【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品信息安全，具体涉及一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法。
技术介绍
1、近年来，随着科技的进步，电商平台发展迅猛，线上商品交易量呈现飞速的增长。人民在享受网上购物带来便利的同时，也逐渐意识到假货泛滥给自己带来了巨大的损失。尽管国家监管部门也在对商品进行严查，对造假进行了严打，但是假冒商品仍然屡见不鲜。虽然现在已经发展出一些实用技术，能够在一定程度上实现商品的防伪功能，但是防伪成本过高，难以普及。
2、因此，现有技术存在以下问题：
3、1、防伪成本：目前，防伪系统主要应用于药品和高价值商品，如烟酒、奶粉和品牌袋。由于防伪成本高，它们无法应用于普通商品进行防伪。
4、2、商品真伪的确定过于简单：大多数防伪系统只是根据检查次数来确定真伪，给消费者带来了不好的查验体验。
5、3、包装重复使用问题：由于真伪只与查验次数有关，不考虑其他检查信息，因此，包装重复使用时很难检测和诊断。
技术实现思路
1、为了解决现有产品防伪技术存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于优化的区块链架构和唯一溯源的产品防伪编码防克隆方法，该方法将大数据技术、特征提取技术引入到商品的防伪系统中，对商品的查验历史进行分析，从而实现可靠的防伪功能，具有良好的应用前景。
2、本专利技术通过以下技术方案来实现上述目的：
3、一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，该方法包括：
4、特征提取
5、大数据处理阶段，对特征提取阶段的影响因子进行函数处理、数据模拟、以及加权处理，为不同的商品类型设定不同的可靠性阈值，并根据计算得到的阈值进行查验，输出查验结果：
6、防编码克隆阶段，为每个商品生成唯一的防伪验证码和二维码。
7、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，在特征提取阶段中，若商品编码信息不存在或防伪验证码信息对应不正确，则结束查询，输出编码不存在或防伪验证码不正确的提示；若商品编码和防伪验证码对应正确，则获取该编码所对应商品的所有历史查验记录，该历史查验记录中包括商品的流通信息和查验信息。
8、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，使用公式(1)计算任意两次查验或运输记录之间的距离|sjsi|，包括：
9、
10、其中：r为常数，表示地球半径(r≈6371000m)，lati表示维度，loni表示经度，i∈{1,2}。
11、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，在计算出距离后，根据任意两条查验或运输记录之间距离和时间间隔的比值，定义一系列的影响因子，所述影响因子包括移动速率vij、均值移动速率历史最大移动速率vimax、方差移动速率vdev、历史查验次数、历史查验不同的地点数量和历史查验不同的设备数量。
12、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，所述移动速率vij、均值移动速率历史最大移动速率vimax、方差移动速率vdev的计算表示公式(2)-(5)：
13、
14、
15、
16、
17、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，对特征提取阶段的影响因子进行函数处理，使其范围映射在区间[0,1)内；
18、其中，影响因子vi(i-1)、vimax和vdev的取值范围均为[0,+∞)，经过函数处理后的影响因子vi(i-1)、vimax和vdev分别为：和将所有与速率相关的范围控制在区间[0,1)内；
19、其中，对历史查验次数n、历史查验不同地点数量naddr和历史不同查验设备数ndevice进行转换，分别得到和将其范围映射控制在区间[0,1)内。
20、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，为每个影响因子设定一个权值σi，各权值范围在区间(0,1)内，并且所有权值之和为1，即
21、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，对影响因子和相应的权值进行加权平均，得出查验可靠性阈值p，其范围在区间[0,100％)内，表示为公式(6)-(8)：
22、
23、
24、
25、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，所述为每个商品生成唯一的防伪验证码和二维码，包括：
26、使用gs1编码体系中的gtin编码拓展后的编码结构规则为商品进行编码标识，根据编码规则产生34位商品编码，以及为每个商品编码随机产生一个六位的防伪验证码，将该验证码配合商品编码使用，并使用商品编码生成相应的产品二维码；其中，每个商品编码对应一个防伪验证码。
27、根据本专利技术提供的一种基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，所述编码结构规则包括：直接使用gtin中的国家代码；公司代码使用13位标识；产品编码使用批次+随机的编码形式，用17位标识，其中，批次8位+随机编码9位，批次直接使用日期，9位随机编码用于标识1亿个不同数字。
28、由此可见，相对于现有技术，本专利技术将大数据技术应用于防伪领域，通过特定的特征提取算法，以及查验影响因子的定义，并综合商品编码相关的技术，从商品所有历史查验记录中提取并计算有价值的属性，最终得出本次商品查验的可靠性，通过针对不同的商品设置不同的可靠性阈值，实现商品防伪的目的。
29、因此，本专利技术综合运用二维码技术、区块链技术、大数据技术等开发出一套有关商品的防伪溯源系统；将大数据技术引入到商品的防伪系统中，对商品的查验历史进行分析，从而实现可靠的防伪功能，具有良好的应用前景。本专利技术有存储复杂度较低，产品防伪查询效率较高，验证过程简单快捷，计算复杂度低，不容易被恶意克隆，关键信息很难被窃取等特点，在药品、货币、艺术品等高附加值商品的防伪方面具有潜在应用价值。
30、本专利技术还提供一种电子设备，包括：
31、存储器，存储有计算机可执行指令；
32、处理器，配置为运行所述计算机可执行指令，
33、其中，所述计算机可执行指令被所述处理器运行时实现上述任意一种的基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法的步骤。
34、本专利技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述任意一种的基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法的步骤。
35、由此可见，本专利技术还提供了一种基于特征提取和大数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述为每个商品生成唯一的防伪验证码和二维码，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.基于特征提取和大数据处理的产品防伪和防编码克隆方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟祥银，邓海，
申请(专利权)人：宿迁利锋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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