【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力设备监测，尤其涉及一种低碳智能电力设备状态评估管理方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、低碳智能电力设备是指该设备采用了低能耗，低排放的新技术标准的一类电力设备，并借助智能监测技术具备对自身运行状态和周围环境的监测能力，可以实时收集设备运行数据进行数据来来预测和诊断潜在的问题，相比于传统的电力设备，这类设备可以减少对环境的影响，且具有较高的可靠性和稳定性，因此，在全球能源需求的不断增长的大环境下，低碳智能电力设备在能源供应应用领域的使用越来越频繁。
2、目前对于低碳智能电力设备的监测评估主要是沿用常规电力设备的监测方式，即针对设备的整体运行状态或某一特定参数进行监测，以根据监测数据的数值变化判断设备的状态，但这种监测方法与低碳智能电力设备并不契合，无法准确地评估低碳智能电力设备的实际状态。
技术实现思路
1、本申请提供了一种低碳智能电力设备状态评估管理方法、装置、终端及介质，用于解决现有的低碳智能电力设备监测评估方法准确度低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，包括：
3、获取低碳智能电力设备在监测时间段内的电气量数据、运行数据以及排放数据，其中，所述运行数据包括：所述低碳智能电力设备的运行转速、温度值和运行时长，所述排放数据包括：排放物浓度值和排放物流量值；
4、根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数，基于所述功率波动系数、所
5、根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值和能源利用效率，基于所述电力能耗量值、所述运行时长以及所述能源利用效率，结合预设的电力能耗状态评估公式，得到所述低碳智能电力设备的电力能耗状态评估值；
6、根据所述排放数据与预设的排放标准数据，计算所述低碳智能电力设备的排放超差值，基于所述排放超差值，结合预设的排放物状态评估公式，得到排放物状态评估值；
7、基于所述运行状态评估值、所述电力能耗状态评估值以及排放物状态评估值，确定所述低碳智能电力设备的综合状态评估结果。
8、优选地，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数具体包括：
9、根据所述电气量数据中的电压和电流，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的实际功率数据；
10、将所述实际功率数据与预设的额定功率进行比较，记录所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率过载状态的判定次数占比，得到低碳智能电力设备在监测时间段内的功率变化幅度；
11、根据所述功率变化幅度与平均功率值的占比比值，得到所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数。
12、优选地，所述运行状态评估公式具体为：
13、
14、式中，syn为所述运行状态评估值，gbzij、yxzij和wdzij分别为所述功率波动系数、所述运行转速以及所述温度值，n1为当前监测时段内的各监测时间点编号的总数，j为所述低碳智能电力设备的编号，η1、η2和η3分别为所述功率波动系数、所述运行转速和所述温度值的权重系数。
15、优选地，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值具体包括：
16、根据所述电气量数据中的电压值、电流值和电阻值，计算所述电压值、所述电流值和所述电阻值的加权和，以所述加权和的数值作为所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值。
17、优选地，电力能耗状态评估公式具体为：
18、
19、式中，nyz为电力能耗状态评估值，所述dnzj、yxsj和nxzj分别为所述电力能耗量值、所述运行时长和所述能源利用效率，j表示为所述低碳智能电力设备的编号，e为自然常数，δ1、δ2和δ3分别为所述电力能耗量值、所述运行时长和所述能源利用效率的权重系数。
20、优选地，所述排放物状态评估公式具体为：
21、
22、式中，pfz为所述排放物状态评估值，pndgj和plzgj分别为所述排放物浓度值和所述排放物流量值，pndgj*和plzgj*分别排放物浓度标准值和排放物流量标准值，pndgj-pndgj*表示排放物浓度的超差值，plzgj-plzgj*表示排放物流量的超差值，λ1和λ2分别表示排放浓度超差值和排放流量超差值的权重系数，j表示为所述低碳智能电力设备的编号，g代表排放物的种类标识。
23、优选地，所述基于所述运行状态评估值、所述电力能耗状态评估值以及排放物状态评估值，确定所述低碳智能电力设备的综合状态评估结果具体包括：
24、将所述运行状态评估值、所述电力能耗状态评估值以及排放物状态评估值分别与各自对应的状态评估阈值进行比较，根据三组比较结果，当任意一组比较结果为不通过时，则发出预警信号。
25、同时，本申请第二方面还提供了一种低碳智能电力设备状态评估管理装置，包括：
26、监测数据获取单元，用于获取低碳智能电力设备在监测时间段内的电气量数据、运行数据以及排放数据，其中，所述运行数据包括：所述低碳智能电力设备的运行转速、温度值和运行时长，所述排放数据包括：排放物浓度值和排放物流量值；
27、运行状态评估单元，用于根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数，基于所述功率波动系数、所述运行转速以及所述温度值，结合预设的运行状态评估公式，计算所述低碳智能电力设备的运行状态评估值；
28、能耗状态评估单元，用于根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值和能源利用效率，基于所述电力能耗量值、所述运行时长以及所述能源利用效率，结合预设的电力能耗状态评估公式，得到所述低碳智能电力设备的电力能耗状态评估值；
29、排放状态评估单元，用于根据所述排放数据与预设的排放标准数据，计算所述低碳智能电力设备的排放超差值，基于所述排放超差值，结合预设的排放物状态评估公式，得到排放物状态评估值；
30、综合状态评估单元，用于基于所述运行状态评估值、所述电力能耗状态评估值以及排放物状态评估值，确定所述低碳智能电力设备的综合状态评估结果。
31、本申请第三方面还提供了一种低碳智能电力设备状态评估管理终端，包括：存储器和处理器；
32、所述存储器用于存储与如本申请第一方面提供的低碳智能电力设备状态评估管理方法相对应的程序代码；
33、所述处理器用于执行所述程序代码。
34、本申请第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中保存有与如本申请第一方面提供的低碳智能电力设备状态评估管理方法相对应的程序代码。
35、从以上本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述运行状态评估公式具体为：
4.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，电力能耗状态评估公式具体为：
6.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述排放物状态评估公式具体为：
7.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述基于所述运行状态评估值、所述电力能耗状态评估值以及排放物状态评估值，确定所述低碳智能电力设备的综合状态评估结果具体包括：
8.一种低
9.一种低碳智能电力设备状态评估管理终端，其特征在于，包括：存储器和处理器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中保存有与如权利要求1至7任意一项所述的低碳智能电力设备状态评估管理方法相对应的程序代码。
...【技术特征摘要】
1.一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的功率波动系数具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述运行状态评估公式具体为：
4.根据权利要求1所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，所述根据所述电气量数据，计算所述低碳智能电力设备在监测时间段内的电力能耗量值具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种低碳智能电力设备状态评估管理方法，其特征在于，电力能耗状态评估公式具体为：
【专利技术属性】
技术研发人员：宋禹飞，王宏，窦如婷，秦高原，王庆红，刘沁莹，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。