【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理,尤其涉及一种用户行为序列的智能化确定方法及装置。
技术介绍
1、在家庭场景下,家用电器、智能家居及传感器的运行会产生大量数据。其中,一部分数据会包括有与用户相关的用户信息,如包括用户id;另一部分数据则不包括用户信息。
2、对于全屋智能而言,为了提高用户的全屋智能使用便捷性,合理分析、利用该大量数据中与用户相关的用户信息,是提高全屋智能的智能化程度的基础事项。然而,面对海量的全屋智能数据,其数据复杂度也会随之提高、且全屋智能数据的分析难度也高。可见,如何降低全屋智能数据的分析难度、提高全屋智能的智能化程度以及应用便捷性显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于,提供一种用户行为序列的智能化确定方法及装置,能够降低全屋智能数据的分析难度、提高全屋智能的智能化程度以及应用便捷性。
2、为了解决上述技术问题,本专利技术第一方面公开了一种用户行为序列的智能化确定方法,所述方法包括:
3、检测某一用户的模式触发操作,
...【技术保护点】
1.一种用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1或2所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述根据所有所述主动行为事件以及所有所述被动行为事件,确定所述某一用户在所述控制模式下的行为序列,包括:
4.根据权利要求3所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,当判断出所述第一事件集合不满足所述第一筛选条件时,所述方法还包括:
5.根据权利要求3所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,
...【技术特征摘要】
1.一种用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1或2所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述根据所有所述主动行为事件以及所有所述被动行为事件,确定所述某一用户在所述控制模式下的行为序列,包括:
4.根据权利要求3所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,当判断出所述第一事件集合不满足所述第一筛选条件时,所述方法还包括:
5.根据权利要求3所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求4所述的用户行为序列的智能化确定方法,其特征在于,当判断出...
【专利技术属性】
技术研发人员:张帆,陈小平,
申请(专利权)人:佛山市云米电器科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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