System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风力发电智能储能系统及方法技术方案_技高网

风力发电智能储能系统及方法技术方案

技术编号:40839697 阅读:5 留言:0更新日期:2024-04-01 15:05
本申请涉及风力发电智能储能系统,涉及风力发电技术领域,其包括风力发电机组、电力电子转换器、电池储能系统;风力发电机组,用于将扇叶转动的机械能转化为电能;电力电子转换器,用于接收风力发电机组输出的电能,将电压进行调频以满足后续电池储能系统进行储能和用电的需求;电池储能系统,用于接收电力电子转换器的电能并进行储存,通过直流放电来释放电能。若外界风力较大,则电池储能系统中会储存较多的电能,以供电网使用,可有效的提高电能转换、储存和调度的灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风力发电,尤其是涉及风力发电智能储能系统。


技术介绍

1、风力发电是一种清洁、可再生的能源,通过自然界的风吹动风力发电装置的扇叶,通过传动装置将机械能转化为电能,然后通入电网中进行能源的利用;然而风的大小是受到天气原因影响的,风力发电存在着间歇性和不稳定性等因素。

2、为了解决这个问题,风力发电的储能系统变得至关重要。然而,现有的风力发电智能储能系统在能量转换、储存和调度方面仍存在效率不高、灵活性不足等问题。

3、因此,开发一种新型的风力发电智能储能系统是当前领域内的重要需求。


技术实现思路

1、为了提高能量转换、储存和调度的灵活性,本申请提供风力发电智能储能系统。

2、第一方面,本申请提供风力发电智能储能系统,采用如下的技术方案:

3、风力发电智能储能系统,包括风力发电机组、电力电子转换器、电池储能系统;

4、风力发电机组,用于将扇叶转动的机械能转化为电能;

5、电力电子转换器,用于接收风力发电机组输出的电能,将电压进行调频以满足后续电池储能系统进行储能和用电的需求;

6、电池储能系统,用于接收电力电子转换器的电能并进行储存,通过直流放电来释放电能。

7、通过采用上述技术方案,在外界中有风吹过时,通过吹动扇叶进行转动,通过风力发电机组将扇叶的机械能转化为电能;通过电力电子转换器将电能调频后输送至电池储能系统的内部,根据不同的时段可预测用户用电大小,进而调节电池储能系统的放电阈值,使电池储能系统放电的大小恒定,其他电能暂存于电池储能系统的内部,若外界风力较大,则电池储能系统中会储存较多的电能,以供电网使用,可有效的提高电能转换、储存和调度的灵活性。

8、可选的,还包括超级电容器储能系统和直流母线;

9、超级电容器储能系统,用于快速储存与释放电能;

10、直流母线,用于汇总电力电子转换器的输出电能,将电能分配于电池储能系统和超级电容储能系统。

11、通过采用上述技术方案,通过超级电容器储能系统来储存和释放高功率能量,可在短时间内储存大量的电能,并在用电高峰期释放出来从而降低电网的峰值负荷;通过直流母线为整个风力发电智能存储系统提供稳定的直流电源,还可起到稳定电压的效果,保护系统免受电压波动的影响。

12、可选的,还包括能量调度模块,用于接收电网需求,监测电池储能系统和超级电容储能系统的状态等信息。

13、通过采用上述技术方案,通过能量调度模块对风力发电智能储能系统的实时监控和预测,实现能量的优化储存和释放、平衡电网负荷、管理电池和超级电容器的充放电过程以及应对电网的突发状况等功能,提高了系统的运行效率、稳定性和可靠性,可有效的提高电能转换、储存和调度的灵活性。

14、可选的,还包括数据分析模块,与能量调度模块电连接,用于预测电力需求,根据电力需求进行电能的存储和释放。

15、通过采用上述技术方案,数据分析模块在风力发电智能储能系统运行过程中产生的数据进行收集、整理、分析和评估,以实现系统的优化管理和控制。

16、可选的,还包括远程监控模块,与能量调度模块电连接,用于远程监控和控制风力发电智能储能系统的运行状态。

17、通过采用上述技术方案,远程监控模块可在风力发电智能储能系统中进行数据的收集、远程控制等重要作用,使用者可在远程监控模块上对整个风力发电智能储能系统进行监控,可以提高风力发电智能储能系统的运行效率和管理水平,有效的提高电能转换、储存和调度的灵活性。

18、可选的,还包括与能量调度模块电连接的数据采集模块,用于实时监测风速、风向、电网负荷、电能质量等信息,并将这些信息反馈给能量调度模块。

19、通过采用上述技术方案,数据采集模块的作用主要是采集风力发电智能储能系统的各种运行数据,包括但不限于电池储能系统、超级电容器储能系统的状态数据、运行数据、故障信息等;当能量调度模块接收到数据采集模块发送的信息后,它会根据这些信息以及系统的当前状态和运行需求,做出相应的决策,以保持风力发电智能储能系统的稳定且高效的运行,有效的提高电能转换、储存和调度的灵活性。

20、可选的,还包括保护模块,用于保护风力发电智能储能系统的安全运行,防止过电流、过电压、过热等故障对系统造成损害。

21、通过采用上述技术方案,若风力发电智能储能系统在运行时出现故障,可通过保护模块对风力发电智能储能系统进行保护,以保持风力发电智能储能系统的安全,减少故障扩大,或因故障造成设备损坏的情况发生。

22、第二方面,本申请提供风力发电智能储能方法,包括以下步骤:

23、s1:数据采集:通过数据采集模块采集风速、风向、电网负荷、电能质量等数据;

24、s2:数据分析:通过数据分析模块对采集的数据进行处理和分析,预测未来的电力需求和电网状态;

25、s3:能量调度:根据预测结果和当前电网状态,通过能量调度模块进行实时的能量调度,调整电池储能系统和超级电容器储能系统的充电和放电过程;

26、s4:优化控制,包括如下步骤:

27、a.根据能量调度模块的指令和电池储能系统、超级电容器储能系统的当前状态,确定最优的充放电策略;b.根据最优充放电策略,动态调整电力电子转换器的电压和频率,以满足电池储能系统和超级电容器储能系统的充放电需求;c.根据风力发电机组的输出和电网需求,实时调整电池储能系统和超级电容器储能系统的充放电速率,以实现能源的高效利用;d.在电池储能系统和超级电容器储能系统的充放电过程中,持续监控其电压、电流和温度等参数,确保系统的稳定运行;e.根据电池储能系统和超级电容器储能系统的充电状态,预测其剩余充放电次数和寿命,为后续维护和更换提供参考;f.根据电网负荷和电能质量等信息,动态调整风力发电机组的输出功率,以保持电网的稳定运行;g.在优化控制过程中,持续收集和分析数据,为后续的能量调度提供改进依据;

28、s5:远程监控:通过远程监控模块对整个过程进行远程监控,并提供实时的数据和指令交互。

29、第三方面,本申请提供一种智能终端,采用如下的技术方案:

30、一种智能终端,包括:

31、存储器,用于存储能够在处理器上运行的计算机程序;

32、所述处理器,在运行所述计算机程序时,能够执行上述任一项所述方法的步骤。

33、通过采用上述技术方案,存储器能够对信息进行存储,处理器能够对信息进行调取并发出控制指令,保证程序的有序执行并实现上述方案的效果。

34、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:

35、一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述任一种方法的计算机程序。

36、通过采用上述技术方案,当所述计算机可读存储介质被装入任一计算机后,任一计算机就能执行本申请提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.风力发电智能储能系统,其特征在于:包括风力发电机组(11)、电力电子转换器(12)、电池储能系统(14);

2.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括超级电容器储能系统(15)和直流母线(13);

3.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括能量调度模块(2),用于接收电网需求,监测电池储能系统(14)和超级电容储能系统的状态等信息。

4.根据权利要求3所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括数据分析模块(16),与能量调度模块(2)电连接,用于预测电力需求,根据电力需求进行电能的存储和释放。

5.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括远程监控模块(3),与能量调度模块(2)电连接,用于远程监控和控制风力发电智能储能系统(1)的运行状态。

6.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括与能量调度模块(2)电连接的数据采集模块(17),用于实时监测风速、风向、电网负荷、电能质量等信息,并将这些信息反馈给能量调度模块(2)。

<p>7.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括保护模块(4),用于保护风力发电智能储能系统(1)的安全运行,防止过电流、过电压、过热等故障对系统造成损害。

8.风力发电智能储能方法,其特征在于:包括以下步骤:

9.一种智能终端,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:存储有能够被处理器加载并执行如权利要求8中所述方法的计算机程序。

...

【技术特征摘要】

1.风力发电智能储能系统,其特征在于:包括风力发电机组(11)、电力电子转换器(12)、电池储能系统(14);

2.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括超级电容器储能系统(15)和直流母线(13);

3.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括能量调度模块(2),用于接收电网需求,监测电池储能系统(14)和超级电容储能系统的状态等信息。

4.根据权利要求3所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括数据分析模块(16),与能量调度模块(2)电连接,用于预测电力需求,根据电力需求进行电能的存储和释放。

5.根据权利要求1所述的风力发电智能储能系统,其特征在于:还包括远程监控模块(3),与能量调度模块(2)...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙韵琳王有能柏贵贤
申请(专利权)人:广东永光新能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1