System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法及系统技术方案_技高网

基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法及系统技术方案

技术编号:40839654 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-01 15:05
本申请公开了一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法及系统,获取语义增强的分类用户评论;对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求;结合KANO模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户需求重要度和用户需求调整系数;基于竞争力分析与所述用户需求调整系数确定用户需求重要度改进系数,所述用户需求重要度改进系数用于结合所述用户需求重要度获得最终用户需求重要度。在将用户评论划分为不同类别的基础上,基于聚类的方法获取用户需求,并结合KANO模型进行用户需求的细粒度划分;通过引入竞争力分析,对用户需求重要度计算的系数进行改进,进一步优化用户需求重要度的优先级顺序,使得不同类别下的用户需求区分度更加显著。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自然语言处理,具体涉及一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法及系统


技术介绍

1、在互联网时代下,用户评论作为消费者反馈和体验的重要渠道,具有极大的参考价值。用户评论可以为企业提供有价值的市场营销信息,通过用户评论可以了解到消费者对某种产品或服务的偏好和需求,为企业的市场营销提供指导和支持。随着越来越多的消费者参与在线用户评论进行信息交互和需求表达,用户评论需求挖掘为企业提供了与用户联系沟通的机会,通过用户评论需求挖掘,企业可以深入了解用户的实际需求和痛点,从而根据这些需求和痛点来指导产品的优化和改进,提高产品的质量和竞争力。

2、传统技术中,对用户评论的研究主要集中在对文本整体的情感偏好进行分析,通过情感分析(情感分析模型、情感系数分析)进而对用户的重点需求进行识别或排序、对用户满意度的影响因素进行识别等;对用户评论的需求分析的研究主要包括主成分分析法、kano模型、耦合协调度模型等。

3、但是,现有技术中用户需求重要度的研究关注的往往是整体,或是时间维度上需求重要度或满意度的变化,而忽视了不同需求维度下具体到每条用户评论细粒度的用户需求,这些细节化的需求更能表达用户真实的渴望;并且,在研究某个产品的用户需求重要度时,忽略了其他同类竞争产品对其的影响,没有从同类的产品竞争中挖掘出用户真正关心的需求,使得对用户需求重要度的研究不够细化和全面。


技术实现思路

1、本申请为了解决上述技术问题,提出了如下技术方案:

2、第一方面,本申请实施例提供了一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,包括:

3、获取语义增强的分类用户评论;

4、对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求;

5、结合kano模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户需求重要度和用户需求调整系数;

6、基于竞争力分析与所述用户需求调整系数确定用户需求重要度改进系数,所述用户需求重要度改进系数用于结合所述用户需求重要度获得最终用户需求重要度。

7、在一种可能的实现方式中,对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求,包括:

8、对所述分类用户评论分别进行btm主题模型下的文档-主题可视化,分别获取最大概率的主题;

9、针对所述主题进行主题-词项的词云可视化,并根据最大概率的词项将所述分类用户评论的词项进行主题聚类得到用户需求;

10、对所述用户需求进行分类得到一级用户需求与二级用户需求。

11、在一种可能的实现方式中,所述结合kano模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户需求重要度和用户需求调整系数,包括:

12、将所述二级用户需求分别分布于所述一级用户需求中;

13、结合kano模型将所述二级用户需求划分为魅力型需求、期望型需求、基本型需求,并以所述用户需求重要度的平均值为标准,将魅力型需求、期望型需求、基本型需求细粒度划分为高魅力型需求、低魅力型需求、高期望型需求、低期望型需求、高基本型需求、低基本型需求;

14、用户需求调整系数k的公式为:

15、

16、式中,s0为当前用户满意度、sr为用户满意度目标值、p0为当前产品质量,pr为改进后产品质量目标值。

17、在一种可能的实现方式中,所述基于竞争力分析与所述用户需求调整系数确定用户需求重要度改进系数,所述用户需求重要度改进系数用于结合所述用户需求重要度获得最终用户需求重要度,包括:

18、用户需求重要度改进系数w的公式为:

19、w=klogm y

20、式中,k为研究产品的用户需求调整系数、m为竞争产品的用户需求重要度、y为竞争产品用户需求重要度的目标值;

21、进一步的,最终用户需求重要度fj的公式为:

22、fj=wjtj

23、式中,wj为研究产品的用户需求重要度改进系数、tj为研究产品的用户需求重要度。

24、第二方面,本申请实施例提供了一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进系统,包括:

25、预处理模块,用于获取语义增强的分类用户评论;

26、第一确定模块,用于对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求;

27、第二确定模块,用于结合kano模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户需求重要度和用户需求调整系数;

28、第三确定模块,用于基于竞争力分析与所述用户需求调整系数确定用户需求重要度改进系数,所述用户需求重要度改进系数用于结合所述用户需求重要度获得最终用户需求重要度。

29、在将用户评论划分为不同类别的基础上,基于聚类的方法获取用户需求,并结合kano模型进行用户需求的细粒度划分;然后在不同需求粒度下计算用户需求重要度,通过引入竞争力分析,对用户需求重要度计算的系数进行改进,进一步优化用户需求重要度的优先级顺序,使得不同类别下的用户需求区分度更加显著。

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【技术保护点】

1.一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求,包括:

3.根据权利要求1所述的基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,所述结合KANO模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户需求重要度和用户需求调整系数,包括:

4.根据权利要求1所述的基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,所述基于竞争力分析与所述用户需求调整系数确定用户需求重要度改进系数,所述用户需求重要度改进系数用于结合所述用户需求重要度获得最终用户需求重要度,包括:

5.一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进系统,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,对所述分类用户评论进行主题聚类得到用户需求,包括:

3.根据权利要求1所述的基于竞争力分析的用户需求重要度系数改进方法,其特征在于,所述结合kano模型进行所述用户需求的细粒度划分获得用户...

【专利技术属性】
技术研发人员:宗福焱张乔
申请(专利权)人:齐鲁理工学院
类型:发明
国别省市:

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