【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种交易场景中服务质量确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着移动互联网技术的发展，在各行各业大量涌现了应用软件。通过应用软件为人们提供各种服务。如购物服务、金融服务、家政服务等等。在应用软件为用户提供服务过程中，为了能够提升服务质量，加强服务管理，可通过对服务质量进行评价的方式来确定服务能否满足用户需求。
2、目前在对服务质量进行评价时，一般是获取比较单一的评价数据，并通过单一的评价数据确定服务质量，所以导致对服务质量的评价并不合理，无法真实反映用户对服务质量的评价结果。
技术实现思路
1、本申请提供一种交易场景中服务质量确定方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中对服务质量的评价并不合理，无法真实反映用户对服务质量的评价结果的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种交易场景中服务质量确定方法，包括：
3、响应于监测到目标交易完成，确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息；
4、向客户端发送服务质量调研数据显示指令，所述服务质量调研数据显示指令用于指示客户端显示所述目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗；
5、接收客户端发送的目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据；所述目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据是目标用户在目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗进行作答后获得的；
6、采用训练至收敛的分类模型基于所述目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据对目标交易
7、第二方面，本申请提供一种交易场景中服务质量确定装置，包括：
8、确定模块，用于响应于监测到目标交易完成，确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息；
9、发送模块，用于向客户端发送服务质量调研数据显示指令，所述服务质量调研数据显示指令用于指示客户端显示所述目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗；
10、接收模块，用于接收客户端发送的目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据；所述目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据是目标用户在目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗进行作答后获得的；
11、分类模块，用于采用训练至收敛的分类模型基于所述目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据对目标交易的服务质量的等级进行分类，以获得服务质量等级分类结果。
12、第三方面，本申请提供一种服务端设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器及收发器；
13、所述存储器存储计算机执行指令；所述收发器，用于收发数据；
14、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面所述的方法。
15、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。
16、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
17、本申请提供的交易场景中服务质量确定方法、装置、设备及存储介质，通过响应于监测到目标交易完成，确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息；向客户端设备发送服务质量调研数据显示指令，服务质量调研数据显示指令用于指示客户端设备显示目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗；接收客户端设备发送的目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据；目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据是目标用户在目标尾随问卷弹窗及目标评价消息弹窗进行作答后获得的；采用训练至收敛的分类模型基于目标尾随问卷作答数据及目标评价反馈数据对目标交易的服务质量的等级进行分类，以获得服务质量等级分类结果。由于针对目标交易获取到目标用户针对目标尾随问卷及目标评价消息多个维度的服务质量评价相关数据，并基于多个维度的服务质量评价相关数据采用训练至收敛的分类模型对服务质量等级进行分类，所以能够基于多维度的服务质量评价相关数据对对应的目标交易的服务质量进行评价，能够有效提高服务质量评价的合理性，真实反映用户对服务质量的评价结果。
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1.一种交易场景中服务质量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标尾随问卷为单选题目和/或量表题目，所述目标评价消息包括：评价等级消息及评价作答消息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评价反馈特征数据包括：评价等级特征数据及评价文本特征数据；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练至收敛的分类模型为训练至收敛的逻辑回归模型；
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，训练至收敛的分类模型的训练步骤，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若确定目标尾随问卷作答数据为负向作答数据，则还包括：
9.一种交易场景中服务质量确定装置，其特征在于，包括：
10.一种服务端设备，其特征在
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种交易场景中服务质量确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定为目标交易预先配置的目标尾随问卷及目标评价消息之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标尾随问卷为单选题目和/或量表题目，所述目标评价消息包括：评价等级消息及评价作答消息；
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评价反馈特征数据包括：评价等级特征数据及评价文本特征数据；
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张强，郑广斌，张芬，夏星浩，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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