【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网智慧消防，具体地，涉及一种基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统。
技术介绍
1、为了加强消防安全管理水平，提高对火灾的自防自救能力以及火灾发生的响应能力，保护人身、财产安全，需要依照法律法规和国家有关规定，定期对各单位的消防安全管理水平进行评价，对于没有达到标准的单位进行整治。为了使消防产业更科技化、数字化，促进产业转型升级，需着力推动智慧消防产业，通过智能化改造实现“互联网+智慧消防”发展需求。
2、但是，在物联网服务中，由于数据传输和网络性能的局限性，现有的采用集中式云计算结构对物联网设备进行大量数据处理与分析时，显得效率较低。
3、因此，急需要提供一种能够快速有效地实现智慧消防、智能灭火的消防灭火系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，该基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统操作方便，能够精准检测火情，大大提升消防灭火的效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于边缘计算...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统包括终端应用、边缘模块、探测模块和消防装置；其中，
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述消防装置上设有用于记录数据的二维码，所述数据包括设备编号、设备地点以及设备安装时间。
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述消防装置包括灭火弹和喷淋器，其中，所述灭火弹为悬挂式氮气灭火弹。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述探...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统包括终端应用、边缘模块、探测模块和消防装置；其中，
2.根据权利要求1所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述消防装置上设有用于记录数据的二维码，所述数据包括设备编号、设备地点以及设备安装时间。
3.根据权利要求2所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述消防装置包括灭火弹和喷淋器，其中，所述灭火弹为悬挂式氮气灭火弹。
4.根据权利要求3所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述探测模块包括火焰探测器、mq2烟雾探测器、dht11温度探测器、漏电探测器和视频探测器，并且设置为当所述火焰探测器监测到火焰信息时，同时所述dht11温度探测器判断温度、所述mq2烟雾探测器判断烟雾浓度是否达到阈值，如达到阈值则发出控制指令，本地自动触发所述灭火装置，并将所述视频探测器监测到的图像连同火焰、烟雾、温度数据上传至所述边缘模块。
5.根据权利要求4所述的基于边缘计算和深度学习的消防灭火系统，其特征在于，所述边缘模块设置为能够利用边缘计算对温度、火焰、烟雾数据进行处理，利用深度学习模型mask...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪玉叶，陈付龙，陈士县，姜晨雨，李倩，田孝坤，方健平，童心悦，
申请(专利权)人：安徽师范大学，
类型：发明
国别省市：
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