一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法技术

本发明专利技术提供一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括以下步骤：结合指数函数与柯西过程构建基于指数柯西过程的性能退化模型；获取表征滚动轴承性能退化趋势的健康指标，作为预测模型的输入序列；对性能退化观测数据进行对数化处理，得到关于剩余寿命的性能退化增量过程分布；采用最小平均绝对偏差估计法对柯西分布中位置参数进行估计；基于柯尔莫哥洛夫强大数定律估计柯西分布中的尺度参数；对剩余寿命预测结果的概率分布形式进行定量描述；将寿命分布的期望值作为预测结果，最终实现滚动轴承的剩余寿命预测与不确定性量化。本发明专利技术可不依赖于轴承全寿命周期数据模型的提前训练而实现轴承的实时寿命预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于剩余寿命预测，涉及到滚动轴承的剩余使用寿命预测问题，具体为一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法。

技术介绍

1、滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的关键零部件之一，其运行过程中的突然失效，会导致整个设备的停机，造成严重的经济损失，甚至人员伤亡。在实际工业生产中，得到的不合理的寿命预测结果可能导致设备的维修不足或维修过剩。因此，研究滚动轴承的剩余寿命预测技术，并基于此制定后期维护策略，对实现生产效率的最大化、保障整个设备的平稳安全可靠运行具有至关重要的作用。

2、目前，众多关于滚动轴承的剩余寿命预测问题研究，主要包括基于物理模型的方法与基于数据驱动的方法。其中，基于物理模型的剩余寿命预测方法需要对整个设备系统的运行机制与损伤机理有较为精确掌握，导致建模困难。基于数据驱动的方法包括深度学习模型与统计模型，但是基于深度学习的预测模型对数据规模及数据质量要求较高，模型可解释性差，且对寿命预测结果的不确定性不能进行有效量化，而基于统计模型的方法对描述预测结果的随机性与不确定性具有一定优势。由于工业现场实际设备中滚动轴承所处的运行环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述性能退化模型为：

3.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述计算模型性能退化增量过程分布形式；

4.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述步骤4中，位置参数y0的估计值为样本中位数；采用最小平均绝对偏差估计法对柯西分布中位置参数y0进行估计，位置参数的估计值对应序列ΔY的中位数；基于柯尔莫哥洛夫强...

【技术特征摘要】

1.一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述性能退化模型为：

3.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述计算模型性能退化增量过程分布形式；

4.根据权利要求1所述的一种基于指数柯西过程的滚动轴承剩余寿命预测方法，其特征在于，所述步骤4中，位置参数y0的估计值为样本中位数；采用最小平均绝对...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵磊，李强，李宏坤，王蓬，王虎成，李凤丹，李术新，
申请(专利权)人：丹东华通测控有限公司，
类型：发明
国别省市：