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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及冻土分布领域,尤其涉及一种冻土空间分布图生成方法、装置及设备。
技术介绍
1、中国东北多年冻土区域内多年冻土呈岛状分布,热状态极不稳定,易受到外部环境变化影响。气候条件区域性差异导致冻土存在时间长短差异较大;且在一定区域内,多年冻土并非呈完全的连续分布,即使在短距离范围内多年冻土的分布特征也会有变化,无法通过遥感进行直接观测,因此,在大尺度范围内对多年冻土进行空间评估具有挑战性。东北北部多年冻土在小范围内平面分布突变性大、离散性强,温度、厚度和热稳定性及其对不同时空尺度气候和环境变化敏感性都具有明显局域分异。
2、东北多年冻土分布在总体趋势上服从一定的纬度地带规律,是岩性、含水量、植被、积雪、地表水、地下水、坡度、朝向、海拔、高度等多因素综合作用下的反映,且区域内有宽阔的岛状冻土区,在小区域内由于以上因素等方面的差别,其年平均地温亦不一致,甚至有较大变化。那么,很难实现对1000m分辨率modis lst产品的准确评价。landsat系列卫星可实现对地表温度30m分辨率的监测,但其重访周期为16天,当受到大气影响时,热红外波段难以区分的小而薄的云,有时图像不够清晰,难以适用于局部多年冻土分布评估。因此,目前没有同时满足时间和空间分辨率要求的用于评估多年冻土分布的数据源。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种冻土空间分布图生成方法、装置及设备,解决了无法直观获取冻土空间分布的问题。
2、一种冻土空间分布图生成方法,包括:
3、获取相
4、获取冻土环境变量,根据所述环境变量得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标;
5、根据所述指标对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到降尺度后的第二地表冻结数;
6、建立所述第二地表冻结数与多年冻土层温度之间的回归统计关系,根据所述回归统计关系模拟得到多年冻土层温度的高分辨率的冻土空间分布图。
7、在本专利技术的一种实施例中,所述地表温度数据包括地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数。
8、在本专利技术的一种实施例中,所述根据所述地表温度数据确定第一地表冻结数,具体包括:根据森林郁闭度和年际植被覆盖的整体状况确定地表植被因子;根据中分辨率成像光谱仪modis提供的数据,确定陆地表面温度lst的算数平均值;根据不同年份lst的算数平均值确定地表冻结指数;根据影像对应的天数和lst算数平均值确定地表融化指数;根据所述地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数确定第一地表冻结数。
9、在本专利技术的一种实施例中,所述获取冻土环境变量,根据所述环境变量得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标,具体包括:获取冻土环境变量,将所述环境变量通过基本函数关系进行组合;通过粒子群算法对组合后的数据进行优化,得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标。
10、在本专利技术的一种实施例中,根据所述指标对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到降尺度后的第二地表冻结数,具体包括:获取地表冻结数像元a所对应的冻土概率数据集的η值;获取地表冻结数像元a所对应的冻土概率数据集的η的平均值;基于空间权重分解降尺方法,根据所述η值、η的平均值对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到第二地表冻结数。
11、在本专利技术的一种实施例中,所述根据所述地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数确定第一地表冻结数,具体包括:根据以下公式确定第一地表冻结数sfnc:
12、
13、其中,et为地表植被因子,ddf为地表冻结指数,ddt为地表融化指数。
14、在本专利技术的一种实施例中,根据所述η值、η的平均值对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到第二地表冻结数,具体包括:根据以下公式获取第二地表冻结数:
15、
16、其中,sfnc_30m为第二地表冻结数,sfnc_1km为第一地表冻结数,ηa为地表冻结数像元a所对应的冻土概率数据集的η值,ηb为地表冻结数像元a所对应的冻土概率数据集的η的平均值。
17、一种冻土空间分布图生成装置,包括:
18、地表冻结数获取模块,用于获取相应的空间分辨率的地表温度数据,根据所述地表温度数据确定第一地表冻结数;
19、指标获取模块,用于获取冻土环境变量,根据所述环境变量得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标;
20、地表冻结数降尺度模块,用于根据所述指标对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到降尺度后的第二地表冻结数;
21、冻土空间分布图建立模块,用于建立所述第二地表冻结数与多年冻土层温度之间的回归统计关系,根据所述回归统计关系模拟得到多年冻土层温度的高分辨率的冻土空间分布图。
22、一种冻土空间分布图生成设备,包括:
23、至少一个处理器;以及,
24、与所述至少一个处理器通过总线通信连接的存储器;其中,
25、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被执行,以实现如上述各实施例任一项所述的方法。
26、一种非易失性存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令由处理器执行,以实现如上述各实施例任一项所述的方法。
27、本专利技术提供了一种冻土空间分布图生成方法、装置及设备,至少包括以下有益效果:通过本专利技术生成的多年冻土分布图,能够更加客观的反映多年冻土的空间分布情况;在区域尺度上研究中国东北多年冻土的变化,能够为多年冻土区基础设施建设提供背景资料,可提供东北地区任何地点的多年冻土赋存和冻土温度数据,对于理解中国东北地区多年冻土分布特征,探索多年冻土演变规律具有重要意义。
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1.一种冻土空间分布图生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地表温度数据包括地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述地表温度数据确定第一地表冻结数,具体包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取冻土环境变量,根据所述环境变量得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标,具体包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述指标对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到降尺度后的第二地表冻结数,具体包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数确定第一地表冻结数,具体包括:
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述η值、η的平均值对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到第二地表冻结数,具体包括:
8.一种冻土空间分布图生成装置,其特征在于,包括:
9.一种冻土空间分布图生成设备,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种冻土空间分布图生成方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地表温度数据包括地表植被因子、地表冻结指数和地表融化指数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述地表温度数据确定第一地表冻结数,具体包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取冻土环境变量,根据所述环境变量得到用于表征田间尺度多年冻土分布概率的指标,具体包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述指标对所述第一地表冻结数进行降尺度处理,得到降尺度后的第二地表冻结数,具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:张程程,单炜,郭颖,
申请(专利权)人:黑龙江省交通投资集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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