【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁设备，更具体地说，涉及一种智能电磁节能优化设备。
技术介绍
1、电磁设备是一种广泛应用于各个领域的设备，它们利用电磁原理和技术来产生、控制或检测电磁场，以执行各种任务和功能，从而在工业、交通、通信、医疗和娱乐等多个领域中发挥重要作用，许多电磁设备基于电磁感应原理工作，它们通过变换电场和磁场之间的相互作用来执行特定任务，但是这种工作原理通常需要电流和电压的变化，从而导致电能的消耗，进而使得电磁设备的能源成本大大提高，基于此，本专利技术设计了智能电磁节能优化设备，以解决上述问题。
技术实现思路
1、1.要解决的技术问题
2、本专利技术的目的在于提供一种智能电磁节能优化设备，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
3、2.技术方案
4、一种智能电磁节能优化设备，包括：
5、数据采集模块，所述数据采集模块用于检查电磁设备的各种参数，且所述数据采集模块包括传感器，所述传感器电性连接有数据采集设备，且所述传感器用于将实时数据传送到系统中；
6、数据存储模块，所述数据存储模块用于将所述传感器收集到的数据存储到数据库中，且所述数据存储模块与所述传感器相连接；
7、数据分析模块，所述数据分析模块使用数据分析技术，来处理所述数据存储模块中的数据，且所述数据分析模块与数据存储模块相连接；
8、优化算法模块，所述优化算法模块使用模型预测控制优化算法，以提出电磁设备的参数优化建议，所述优化算法模块与数据分析模块相
9、设备控制模块，所述设备控制模块根据优化算法模块提出的参数优化建议，对电磁设备实施优化建议，且设备控制模块与优化算法模块相连接；
10、设备集成模块，所述设备集成模块用于将系统与现有的电磁设备和控制系统集成在一起，且设备集成模块与设备控制模块相连接。
11、优选地，所述数据存储模块包括：
12、数据接口模块，所述数据接口模块用于与各种传感器和数据源进行通信，以收集来自电磁设备的实时数据，且数据接口模块与传感器和数据采集设备相连接；
13、存储数据模块，所述存储数据模块用于将所述传感器收集到的数据存储到数据库中，且存储数据模块与数据接口模块相连接；
14、数据处理模块，所述数据处理模块用于对存储数据模块中存储的数据进行清洗和处理，且数据处理模块与存储数据模块相连接；
15、数据备份模块，所述数据备份模块包括备份数据模块和恢复数据模块，所述备份数据模块和恢复数据模块分别用于对处理后的数据进行备份和恢复，所述数据备份模块与数据处理模块相连接；
16、存储优化模块，所述存储优化模块用于提高存储数据模块的性能，以及减少存储成本，且存储优化模块与存储数据模块相连接；
17、管理界面模块，所述管理界面模块用于为管理员和用户提供管理数据存储的用户界面，且管理界面与存储模块相连接。
18、优选地，所述数据处理模块包括：
19、错误修复模块，所述错误修复模块用于检测并纠正数据中的错误，且错误修复模块可以自动部分数据，以及标识需要手动修复的数据；
20、异常检测模块，所述异常检测模块用于采取替换、删除和平滑的处理方法，对数据中的异常值进行检测并处理，所述异常检测模块与错误修复模块相连接；
21、缺失值处理模块，所述缺失值处理模块用于检测数据中的缺失值，并通过填充、删除和插值的方式来填补缺失的数据点，所述缺失值处理模块与异常检测模块相连接；
22、类型转换模块，所述类型转换模块用于将不同的格式和数据类型转换为统一的格式和类型，所述类型转换模块与缺失值处理模块相连接；
23、质量评估模块，所述质量评估模块用于评估数据的质量，并生成数据质量报告，报告包括数据完整性、一致性、准确性和可用性指标，所述质量评估模块与类型转换模块相连接。
24、优选地，所述数据分析模块包括：
25、统计分析模块，所述统计分析模块用于使用回归分析的统计方法，以了解数据的分布、趋势和关联，所述统计分析模块与数据存储模块相连接；
26、机器学习模块，所述机器学习模块用于使用各种机器学习算法，来建立模型并进行预测，所述机器学习模块与统计分析模块相连接；
27、聚类分析模块，所述聚类分析模块用于将数据分组成不同的簇，以便识别相似的设备运行模式，所述聚类分析模块与统计分析模块相连接；
28、时序分析模块，所述时间序列分析模块用于处理时间序列数据，以识别趋势、季节性模块和周期性变化，且时序分析模块与聚类分析模块相连接；
29、结果可视化模块，所述结果可视化模块用于将分析结果可视化呈现，以便用户可以更好地理解数据。
30、优选地，所述时序分析模块包括：
31、趋势分析模块，所述趋势分析模块用于通过线性回归的技术方法，来识别数据中的长期趋势，所述趋势分析模块与聚类分析模块相连接；
32、季节性分析模块，所述季节性分析模块用于检测数据中，每季度的周期性波动，且季节性分析模块与趋势分析模块相连接；
33、周期性分析模块，所述周期性分析模块用于检测数据中的非季节性周期性波动，且周期性分析模块与季节性分析模块相连接；
34、平稳性检验模块，所述平稳性检验模块用于切断时间序列数据是否具有恒定的统计性质，且平稳性检验模块与趋势分析模块相连接。
35、优选地，所述优化算法模块包括：
36、模型建立模块，所述模型建立模块用于选择建模技术，并获取系统参数的和识别模型，以提高必要的模型输入；
37、行为预测模块，所述行为预测模块用于基于当前状态和控制策略，预测电磁设备的未来行为，所述行为预测模块与模型建立模块相连接；
38、算法优化模块，所述算法优化模块使用优化算法来计算每个时刻的最佳控制输入，以使系统在未来时段内达到优化目标，所述算法优化模块与设备控制模块相连接；
39、时序控制模块，所述时序控制模块用于生成时间步长和控制周期的调度，以确保优化策略以适当的频率应用于设备；
40、性能监测模块，所述性能监测模块用于检查电磁设备的实际性能，并与行为预测模块生成的预测进行比较，所述性能监测模块与行为预测模块相连接。
41、3.有益效果
42、相比于现有技术，本专利技术的优点在于：
43、1)、本专利技术中，通过数据存储，系统可以保留历史数据，使用户能够追溯过去的设备性能和能源消耗，从而有助于发现潜在问题、趋势和性能变化，并且，数据存储模块允许系统实时监测电磁设备的性能和能源消耗，从而有助于及时发现异常情况和问题，以便采取措施解决。
44、2)、本专利技术中，通过分析传感器数据，系统可以识别能源消耗的模式和趋势，从而有助于确定如何优化设备以减少能源消耗，降低能源成本，提高可持续性，并且，数据分析模块可以提供有关电磁设本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述数据存储模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述数据分析模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述时序分析模块包括：
6.根据权利要求1所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述优化算法模块包括：
【技术特征摘要】
1.一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述数据存储模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种智能电磁节能优化设备，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈国仁，林庆礼，马润洲，郭琴，杜乐辉，
申请(专利权)人：中山市开关厂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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