【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及节能改造评估，是一种基于合同能源管理的节能评估系统及评估方法。
技术介绍
1、能源是人类社会生存发展的重要物质基础，攸关国计民生和国家战略竞争力。伴随着世界经济的飞速发展，全球能源消耗量不断增加。随着人口数量的增长和经济的高速发展，建筑领域的能耗与日俱增，能源全球储量的日益枯竭，减少建筑能耗已经刻不容缓。合同能源管理是一种新型的市场化节能机制，其实质是以减少的能源费用来支付节能改造的全部成本。建筑节能是国家节能减排的重要组成部分，是推动新型城镇化建设可持续发展和实现双碳目标的重要举措，如何设置有效、贴合实际的建筑能效评估系统，是为优化能源设备及系统运行，提高能源的合理利用的重要难题。
2、在现有已公开的专利技术技术中，如公布号为cn106557870a的专利公开了一种用于电网合同能源管理项目的节能潜力评估方法，包括：首先建立包含合同能源管理项目中所有电网设备的运行参数的典型节能方案库，然后采集待改造的项目中各个电网设备的各项电力参数，接着根据各个电网设备运行中的各项电力参数，对各个电网设备进行初步筛选，筛选出存在节能潜力的电网设备，并将筛选出的节能潜力大的电网设备代入典型节能方案库，生成节能量化诊断模型，最后根据节能量化诊断模型，对电网设备进行节能效益综合分析，从中选出节能潜力大的项目，作为节能前期项目。
3、上述专利中初步筛选过程可能仅仅基于电力参数进行，可能无法考虑到其他重要因素，如设备健康状况、维护记录，存在节能潜力的评估可能的不准确性，同时典型节能方案库是基于过去的数据和经验建立的，
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中，鲜少考虑到不同功能区域的能耗情况可能不同的问题，提出了一种基于合同能源管理的节能评估系统及评估方法，避免了简单地将整个建筑视为一个单一的能耗单元所带来的误差，能更准确地对节能改造后的商业建筑进行节能量的评估。
3、为了达到上述目的，本专利技术一种基于合同能源管理的节能评估方法的技术方案包括如下步骤：
4、s1：对商业建筑进行功能区域划分处理，采集各个功能区域节能改造前后的建筑能耗状态数据；
5、s2：绘制各个功能区域的可视化3d能源地图，并将建筑能耗状态数据进行动态标注；
6、s3：建立多区域节能评估框架，对完成节能改造后的商业建筑进行节能能效评估；
7、s4：通过相似条件下的类比分析，模拟预测商业建筑完成节能改造后的节能潜力。
8、具体地，s1中，商业建筑的功能区域划分包括：灯光区域、空调换气区域、电力设备区域；其中所述灯光区域包括：照明灯光区域和景观灯光区域；空调换气区域包括：暖通空调区域和排风换气区域；电力设备区域包括：电梯区域、商户冷库区域、娱乐设备区域。
9、具体地，s1中，所述建筑能耗状态数据包括：节能改造前一年中，灯光区域中照明灯光区域全年的用电能耗平均水平a1，景观灯光区域全年的用电能耗平均水平a2；空调换气区域中暖通空调区域内夏季标准日的平均用电能耗水平b1，冬季标准日的平均用电能耗水平b2，排风换气区域全年的用电能耗平均水平b3；电力设备区域中电梯区域全年的用电能耗平均水平c1，商户冷库区域全年的用电能耗平均水平c2，娱乐设备区域全年的用电能耗平均水平c3；
10、节能改造后一年中，灯光区域照明灯光区域的能耗平均水平a1′，景观灯光区域的能耗平均水平a2′；空调换气区域中暖通空调区域内夏季标准日的平均用电能耗水平b1′，冬季标准日的平均用电能耗水平b2′，排风换气区域全年的用电能耗平均水平b3′；电力设备区域中电梯区域全年的用电能耗平均水平c1′，商户冷库区域全年的用电能耗平均水平c2′，娱乐设备区域全年的用电能耗平均水平c3′。
11、具体地，所述夏季标准日为6、7、8月中，室外气温达到37°以上的日子；冬季标准日为11、12、1月中，室外气温达到5°以下的日子。
12、具体地，s3中，所述多区域节能评估框架的建立包括：
13、s31：采集并提取商业建筑的多个功能区域关于时间序列的历史能耗数据；
14、s32：利用copula函数对商业建筑的多个功能区域关于时间序列的历史能耗数据之间的进行相关性分析；
15、s33：构建能耗时间序列的神经网络模型，对s31中多个功能区域关于时间序列的历史能耗数据进行归一化处理并分为训练数据集和测试数据集；
16、s34：通过卷积公式，提取各个功能区域关于时间序列的历史能耗数据耦合矩阵的耦合特征，并进行10次特征提取的迭代更新；
17、s35：根据池化层筛选优化后耦合特征，通过全连接层进行各个功能区域关于时间序列的历史能耗数据的耦合特征的整合并输出，完成能耗时间序列的神经网络的训练；
18、s36：将s33中的测试数据集输入到完成训练的能耗时间序列的神经网络中，输出预测获得的商业建筑的多个功能区域的潜在能耗水平数据。
19、具体地，s34中，所述卷积公式包括：
20、
21、其中，si,j,z为第i个功能区域中，该功能区域历史能耗数据耦合矩阵的第z个耦合特征；θi,j,z为第i个功能区域中，时间为j时，的第z个耦合特征的能耗权重；
22、xi,j,z为第i个功能区域中，时间为j时，的能耗特征数据；
23、r()为relu激活函数；为卷积运算。
24、具体地，所述商业建筑完成节能改造后的节能潜力的计算策略如下：
25、
26、其中，w0为节能改造前商业建筑的能耗基线；
27、w1为节能改造后商业建筑的能耗预测评估线；
28、w为商业建筑改造合同中承诺的改造节能量；
29、ε为商业建筑完成节能改造后的节能潜力；
30、α1,α2,α3为灯光区域、空调换气区域、电力设备区域的节能潜力系数；
31、为灯光区域中第k1个区域经过多区域节能评估框架后预测得到的能耗平均水平；
32、为空调换气区域中第k2个区域经过多区域节能评估框架后预测得到的能耗平均水平；
33、为电力设备区域中第k3个区域经过多区域节能评估框架后预测得到的能耗平均水平。
34、另外，本专利技术一种基于合同能源管理的节能评估系统包括如下模块：
35、状态数据采集模块、能源地图模块、多区域能源评估模块、节能潜力预测模块；
36、所述状态数据采集模块用于对商业建筑进行功能区域划分处理，采集各个功能区域节能改造前后的建筑能耗状态数据；
37、所述能源本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，S1中，商业建筑的功能区域划分包括：灯光区域、空调换气区域、电力设备区域；其中所述灯光区域包括：照明灯光区域和景观灯光区域；空调换气区域包括：暖通空调区域和排风换气区域；电力设备区域包括：电梯区域、商户冷库区域、娱乐设备区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，S1中，所述建筑能耗状态数据包括：节能改造前一年中，灯光区域中照明灯光区域全年的用电能耗平均水平A1，景观灯光区域全年的用电能耗平均水平A2；空调换气区域中暖通空调区域内夏季标准日的平均用电能耗水平B1，冬季标准日的平均用电能耗水平B2，排风换气区域全年的用电能耗平均水平B3；电力设备区域中电梯区域全年的用电能耗平均水平C1，商户冷库区域全年的用电能耗平均水平C2，娱乐设备区域全年的用电能耗平均水平C3；
4.根据权利要求3所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，所述夏季标准日为6、7、
5.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，S3中，所述多区域节能评估框架的建立包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，S34中，所述卷积公式包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，所述商业建筑完成节能改造后的节能潜力的计算策略如下：
8.一种基于合同能源管理的节能评估系统，其基于如权利要求1-7任一项所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法实现，其特征在于，所述系统包括以下模块：
...【技术特征摘要】
1.一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于：所述方法包括如下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，s1中，商业建筑的功能区域划分包括：灯光区域、空调换气区域、电力设备区域；其中所述灯光区域包括：照明灯光区域和景观灯光区域；空调换气区域包括：暖通空调区域和排风换气区域；电力设备区域包括：电梯区域、商户冷库区域、娱乐设备区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于合同能源管理的节能评估方法，其特征在于，s1中，所述建筑能耗状态数据包括：节能改造前一年中，灯光区域中照明灯光区域全年的用电能耗平均水平a1，景观灯光区域全年的用电能耗平均水平a2；空调换气区域中暖通空调区域内夏季标准日的平均用电能耗水平b1，冬季标准日的平均用电能耗水平b2，排风换气区域全年的用电能耗平均水平b3；电力设备区域中电梯区域全年的用电能耗平均水平c1，商户冷库区域全...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡义勇，赵曼，
申请(专利权)人：广东一当科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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