【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网，具体而言，涉及一种谐波抑制方法、装置、控制设备及并网控制系统。
技术介绍
1、近年来，因并网设备的低能耗、低污染点的特点，在电力系统的应用方面日益突出，但随着工业水平的迅速飞升，电力系统中的谐波问题也日趋严重，电网谐波使得电流的波形发生了畸变，使电力系统中的并网设备出现许多异常现象和故障，产生严重的危害和影响。因此，对电网谐波进行有效的抑制，已成为并网设备运行工作的重要内容之一。
2、现有技术中，对并网设备中的谐波抑制主要采用涉及时域到频域和频域到时域的变换域算法，以通过快速算法能够变换域过程的计算量，进而根据该计算量对该并网设备的谐波进行抑制。
3、但上述方法中，由于并网设备中的控制环节较多，且每个谐波点补偿量的幅值和相位均需单独计算，使得整个并网设备的计算量较大，导致计算时间较长，且生产成本高。
技术实现思路
1、本申请的目的包括，例如，提供了一种谐波抑制方法、装置、控制设备及并网控制系统，其能够减少并网设备的计算量以及计算时长，降低生产成本。
2、为了实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种谐波抑制方法，所述方法包括：
4、对目标并网设备的电网电流信号进行采样，得到所述目标并网设备的采样电流信号，其中，所述电网电流信号为所述目标并网设备连接预设负载处的电流信号；
5、根据所述采样电流信号，确定期望电流信号；
6、根据所述期望电流信号以
7、根据所述目标电流补偿信号，控制所述目标并网设备，使得所述目标并网设备的输出电流信号达到所述期望电流信号。
8、可选地，所述对目标并网设备的电网电流信号进行采样，得到所述目标并网设备的采样电流信号之后，所述方法还包括：
9、根据预设谐波拟制处理周期，将所述预设谐波拟制处理周期对应预设时间段的所述采样电流信号存储至预设输入缓冲区中；
10、所述根据所述期望电流信号以及所述采样电流信号，采用预设神经网络模型，计算目标电流补偿信号，包括：
11、从所述预设输入缓冲区中获取所述预设时间段的所述采样电流信号；
12、根据所述预设时间段的所述期望电流信号以及所述采样电流信号，采用所述预设神经网络模型，计算所述预设时间段的目标电流补偿信号。
13、可选地，所述根据所述采样电流信号，确定期望电流信号之前，所述方法还包括：
14、将所述预设时间段的目标电流补偿信号存储至预设输出缓冲区中；
15、所述采用所述所述采用所述采样电流信号，确定期望电流信号，包括：从所述预设输出缓冲区中获取所述预设时间段的目标电流补偿信号；
16、根据所述预设时间段的目标电流补偿信号，以及采样电流信号，确定所述期望电流信号。
17、可选地，将所述预设时间段的所述采样电流信号存储至预设输入缓冲区中之前，所述方法还包括：
18、根据预设电流采样周期，计算所述预设谐波拟制处理周期。
19、可选地，所述根据预设电流采样周期，计算所述预设谐波拟制处理周期，包括：
20、根据所述预设电流采样周期，以及预设采样点数量，计算所述预设谐波拟制处理周期。
21、可选地，所述预设神经网络模型包括：输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层、第四隐藏层以及输出层；
22、所述根据所述采样电流信号以及所述期望电流信号，采用预设神经网络模型，计算目标电流补偿信号，包括：
23、采用所述输入层获取所述采样电流信号；
24、采用所述第一隐藏层，对所述采样电流信号进行计算，得到第一电流补偿信号；
25、采用所述第二隐藏层，对所述第一电流补偿信号以及所述第三隐藏层计算的第三电流补偿信号进行计算，得到第二电流补偿信号；
26、采用所述第三隐藏层，对所述第一电流补偿信号和所述第二电流补偿信号进行计算，得到所述第三电流补偿信号；
27、采用所述第四隐藏层，对所述第三电流补偿信号进行计算，得到所述目标电流补偿信号；
28、采用所述输出层输出所述目标电流补偿信号。
29、可选地，所述采用所述输入层获取所述采样电流信号，包括：
30、采用所述输入层中的k个输入处理节点分别获取所述采样电流信号中的k个电流采样值；
31、所述采用所述第一隐藏层，对所述采样电流信号进行计算，得到第一电流补偿信号，包括：
32、采用所述第一隐藏层中的k1个第一处理节点对所述k个电流采样值进行计算，得到k1个第一电流补偿信号；
33、所述采用所述第二隐藏层，对所述第一电流补偿信号以及所述第三隐藏层计算的第三电流补偿信号进行计算，得到第二电流补偿信号，包括：
34、采用所述第二隐藏层中的k2个第二处理节点，对所述k1个第一电流补偿信号以及k3个第三电流补偿信号进行计算，得到k2个第二电流补偿信号；
35、所述采用所述第三隐藏层，对所述第一电流补偿信号和所述第二电流补偿信号进行计算，得到所述第三电流补偿信号，包括：
36、采用所述第三隐藏层中的k3个第三处理节点，对所述k1个第一电流补偿信号和所述k2个第二电流补偿信号进行计算，得到所述k3个第三电流补偿信号；
37、所述采用所述第四隐藏层，对所述第三电流补偿信号进行计算，得到所述目标电流补偿信号，包括：
38、采用所述第四隐藏层中的k4个第四处理节点，对所述k3个第三电流补偿信号进行计算，得到k4个目标电流补偿信号；
39、所述采用所述输出层输出所述目标电流补偿信号，包括：
40、采用所述输出层中的k个输出处理节点，输出k个目标电流补偿信号。
41、第三方面，本申请实施例提供了一种谐波抑制装置，所述装置包括：
42、采样模块，用于对目标并网设备的电网电流信号进行采样，得到所述目标并网设备的采样电流信号，其中，所述电网电流信号为所述目标并网设备连接预设负载处的电流信号；
43、确定模块，用于根据所述采样电流信号，确定期望电流信号；
44、计算模块，用于根据所述期望电流信号以及所述采样电流信号，采用预设神经网络模型，计算目标电流补偿信号；
45、控制模块，用于根据所述目标电流补偿信号，控制所述目标并网设备，使得所述目标并网设备的输出电流信号达到所述期望电流信号。
46、第三方面，本申请实施例提供了一种控制设备，所述控制设备包括：处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器可执行所述机器可执行指令以实现第一方面任一所述的谐波抑制方法。
47、第四方面，本申请实施例提供了一种并网控制系统，所述并网控制系统包括：并网设备、采样本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种谐波抑制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述对目标并网设备的电网电流信号进行采样，得到所述目标并网设备的采样电流信号之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述根据所述采样电流信号，确定期望电流信号之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的谐波抑制方法，其特征在于，将所述预设时间段的所述采样电流信号存储至预设输入缓冲区中之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述根据预设电流采样周期，计算所述预设谐波拟制处理周期，包括：
6.根据权利要求1所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述预设神经网络模型包括：输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层、第四隐藏层以及输出层；
7.根据权利要求6所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述采用所述输入层获取所述采样电流信号，包括：
8.一种谐波抑制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种控制设备，其特征在于，所述控制设备包括
10.一种并网控制系统，其特征在于，所述并网控制系统包括：并网设备、采样电路以及控制设备，其中，所述并网设备电连接预设电网，所述并网设备电还连接预设负载；所述并网设备的电网电流采样点连接所述采样电路，所述采样电路用于采样所述预设负载的输入电流；所述采样电路
...【技术特征摘要】
1.一种谐波抑制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述对目标并网设备的电网电流信号进行采样，得到所述目标并网设备的采样电流信号之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述根据所述采样电流信号，确定期望电流信号之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的谐波抑制方法，其特征在于，将所述预设时间段的所述采样电流信号存储至预设输入缓冲区中之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述根据预设电流采样周期，计算所述预设谐波拟制处理周期，包括：
6.根据权利要求1所述的谐波抑制方法，其特征在于，所述预设神经网络模型包括：输入层、第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：费战波，任家顺，张毅，
申请(专利权)人：新天科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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