【技术实现步骤摘要】
本申请涉及的，尤其是涉及一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警系统及方法。
技术介绍
1、电力吊装作业是指利用电力起重机进行重物的提升、搬运和安装等作业。通常，起重机会将吊钩通过钢丝绳连接到被吊物体上，然后提升起重机臂架，将物体抬起并移动到目标位置。电力吊装作业广泛应用于建筑工地、港口、物流等领域，用于处理重物、装卸货物以及进行建筑结构的安装等工作。
2、现有的，在电力吊装作业前在作业现场设置标志和标线来标识起重设备和周围物体或人员之间的安全距离，操作人员根据标志和标线来控制起重设备的位置和移动，以保持安全距离；而在吊装作业时操作人员通过直接观察起重设备、周围物体和人员的位置来判断安全距离，以保持安全距离。
3、针对上述中的相关技术，存在有以下缺陷：现有的电力吊装作业主要依赖于操作人员的经验和判断能力，存在主观性和误判的风险，降低电力吊装作业的安全性。
技术实现思路
1、为了提高电力吊装作业的安全性，本申请提供一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警系统及方法。
2、第一方面，本申请的上述专利技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，包括以下步骤：
4、获取电力起重设备与周围物件的距离数据；
5、获取电力起重设备周围的图像数据；
6、基于预设的安全距离计算模型对所述距离数据和所述图像数据进行分析，所述安全距离计算模型根据所述距离数据和所述图像数据判断
7、若存在周围物件未保持预设的安全距离的情况，则发出预警信号。
8、通过采用上述技术方案，结合距离数据和图像数据，利用预设的安全距离计算模型进行分析和判断，能够实时监测电力起重设备周围物件的位置和距离情况，并判断是否存在安全距离不足的情况，一旦发现周围物件未保持预设的安全距离，系统会立即发出预警信号，提醒操作人员采取相应的安全措施，该技术方案可以有效预防潜在的事故风险，提高电力吊装作业的安全性，同时，通过使用图像数据进行分析，还能提供更加直观、全面的环境信息，增强对安全距离情况的判断准确性，相比现有的依赖主观判断，本方案减少主观性的判断，并提高响应速度，从而提高电力吊装作业的安全性。
9、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于预设的安全距离计算模型对所述距离数据和所述图像数据进行分析，所述安全距离计算模型根据所述距离数据和所述图像数据判断是否存在周围物件未保持预设的安全距离的情况这一步骤之前，包括步骤如下：
10、获取实时环境信息，并根据实时环境信息，调整距离数据和图像数据的处理参数；
11、当实时实时环境信息为预设的不利环境信息时，对所述距离数据和所述图像数据进行增强处理。
12、通过采用上述技术方案，通过获取实时环境信息并根据其调整距离数据和图像数据的处理参数，系统可以实现对不同工作环境的自适应调节，这样可以保证距离数据和图像数据的准确性和可靠性，提高安全距离计算和分析的精度，当实时环境信息为预设的不利环境信息时，系统还能对距离数据和图像数据进行增强处理，以提高数据的清晰度和可视化效果，这样可以更好地适应复杂环境条件下的电力吊装作业需求，提高作业的安全性和效率，通过实时环境信息的综合利用，系统可以实现更智能、更可靠的预警和安全管理功能。
13、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在获取实时环境信息，并根据实时环境信息，调整距离数据和图像数据的处理参数这一步骤之后，包括步骤如下：
14、根据所述实时环境信息，对预先设定的安全距离阈值进行动态调整。
15、通过采用上述技术方案，确保操作人员和周围人员的安全，通过根据实时环境信息进行动态调整，可以使系统能够更准确地判断是否存在安全距离违规情况，提高预警的准确性和可靠性，确保在不同环境下维持适当的安全距离。
16、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：包括步骤如下：
17、将所述距离数据、所述图像数据输入至预设的数据库，并以所述数据库中的所述距离数据、所述图像数据作为监测数据历史数据集；
18、预设的自学习模型基于自学习算法根据所述监测数据历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法。
19、通过采用上述技术方案，通过将距离数据和图像数据存储在数据库中，并以此作为监测数据历史数据集，系统可以实现对过去数据的回顾和分析，通过自学习模型的训练和优化，安全距离计算模型可以从历史数据中学习和提取有用的模式和规律，进而改进判断算法，提高安全距离计算的准确性和可靠性，这样可以使系统更加智能化和自适应，逐步优化预警系统的性能和效果，通过不断的自学习和优化，系统可以适应不同工作环境和场景的变化，提高电力吊装作业的安全性和效率。
20、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于自学习算法根据所述数据库的历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法这一步骤中，包括步骤如下：
21、将所述实时环境信息输入至所述数据库，并将所述实时环境信息与对应的所述距离数据、所述图像数据做映射，将所述实时环境信息作为环境数据历史数据集；
22、基于自学习算法根据所述环境数据历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法；
23、所述安全距离计算模型根据优化后的判断算法对安全距离阈值进行动态调整。
24、通过采用上述技术方案，将实时环境信息输入数据库并与距离数据、图像数据做映射，系统可以建立环境数据历史数据集，为自学习算法提供训练和优化的基础，通过自学习算法的训练和优化，安全距离计算模型可以在不同环境条件下提供更准确的安全距离计算和预警功能，通过动态调整安全距离阈值，系统可以根据实时环境信息进行自适应调节，确保安全距离计算的准确性和及时性，这样可以提高电力吊装作业的安全性和效率，并减少潜在的风险和事故发生的可能性。
25、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在预设的自学习模型基于自学习算法根据所述监测数据历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法这一步骤之后，包括步骤如下：
26、基于深度学习算法对图像数据进行目标识别和姿态估计，分析电力起重设备与周围物体或人员之间的相对位置和姿态信息；
27、结合历史数据和统计分析，对所述距离数据和所述图像数据进行模式识别和异常检测；
28、当所述距离数据和所述图像数据存在异常时，发出预警信号。
29、通过采用上述技术方案，通过基于深度学习算法的图像目标识别和姿态估计，系统可以获取电力起重设备与周围物体或人员之间的相对位置和姿态信息，结合历史数据和统计分析，系统可以进行模式识别和异常检测，以检测距离数据和图像数据中的异本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在基于预设的安全距离计算模型对所述距离数据和所述图像数据进行分析，所述安全距离计算模型根据所述距离数据和所述图像数据判断是否存在周围物件未保持预设的安全距离的情况这一步骤之前，包括步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在获取实时环境信息，并根据实时环境信息，调整距离数据和图像数据的处理参数这一步骤之后，包括步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：包括步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在基于自学习算法根据所述数据库的历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法这一步骤中，包括步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在
7.一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警装置，其特征在于：包括测距模块、数据处理模块、预警模块，所述测距模块用于电力起重设备与周围物件的距离数据，获取电力起重设备周围的图像数据；所述数据处理模块用于预设安全距离计算模型对所述距离数据和所述图像数据进行分析。
8.根据权利要求7所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警装置，其特征在于：还包括数据存储模块和自学习模块，所述数据存储模块用于预设数据库并存储距离数据和图像数据，所述自学习模块用于预设自学习模型，并基于自学习算法根据所述监测数据历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在基于预设的安全距离计算模型对所述距离数据和所述图像数据进行分析，所述安全距离计算模型根据所述距离数据和所述图像数据判断是否存在周围物件未保持预设的安全距离的情况这一步骤之前，包括步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在获取实时环境信息，并根据实时环境信息，调整距离数据和图像数据的处理参数这一步骤之后，包括步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：包括步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在基于自学习算法根据所述数据库的历史数据集对所述安全距离计算模型进行训练和优化，优化所述安全距离计算模型的判断算法这一步骤中，包括步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种用于电力吊装作业中的安全距离智能预警方法，其特征在于：在预设的自学习模型基于自学习算法根据所述监测数据历史数据集对所述安全距离计算模型进行训...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹柳英，刁金祥，
申请(专利权)人：广州市光大电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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