一种国省干线道路交通事故风险预测方法技术

本发明专利技术公开一种国省干线道路交通事故风险预测方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法，首先，本发明专利技术在对数据进行预处理和时空划分的基础上，从人员、车辆、道路、环境四个角度提取交通事故风险特征；接着，构建经济指标划分交通事故类型，通过交通事故数量、事故发生率、事故危害性构建干线道路交通风险指标；然后，基于贝叶斯网络模型，通过结构学习算法初步获得交通风险预测模型结构，结合既有知识进行模型结构优化；最后，通过真实数据训练模型并对模型进行评价。该发明专利技术以交通管理部门易获取的数据作为数据源，应用可解释性强的贝叶斯网络模型，无需大量训练数据，实现了在检测设备不健全条件下的国省干线道路交通风险预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能交通及交通安全，具体公开一种国省干线道路交通事故风险预测方法，属于计算、推算或计数的。

技术介绍

1、国省干线道路是我国综合立体交通网中的重要组成部分，占我国公路网的60％，是连接城市与城市、城市与乡镇的重要通道，与高速公路相比，国省干线道路的收费极低，覆盖范围更广，在货物运输中发挥重要作用。但是与其他属性的道路相比，较高的货车比例也导致国省干线道路交通事故的发生频率更高，给社会造成的经济和社会损失极大。随着科技的进步和算力的提升，动态监测路网交通安全风险和主动交通安全管理可以有效识别安全风险区并阻止事故发生。然而既有交通事故预测相关研究主要集中在高速公路、城市道路等交通监控设施完善的路段，作为承担运输任务最重的国省干道，因其交通检测设施不健全，导致研究缺乏。因此如何确定国省干线道路事故风险区域，从而可以及时采取有效的措施防止交通事故的发生，是提高国省干线道路交通安全状况的迫切任务，也是提高我国公路运输安全性的重要内容。

2、国省干线道路上发生交通事故的原因多样，包括人的因素、车的因素、道路因素、环境因素，人的因素包括驾驶员违本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1对交通事故数据集进行预处理的具体方法为：

3.根据权利要求2所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1B对缺失数据的占比小于阈值的交通事故数据戳进行补全操作的具体方法为：

4.根据权利要求3所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤S1对预处理后的交通事故数据集进行时间和空间划分的具体方法为：

5.根据权利要求4所述一种国省干线道路交通事故风险预...

【技术特征摘要】

1.一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1对交通事故数据集进行预处理的具体方法为：

3.根据权利要求2所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1b对缺失数据的占比小于阈值的交通事故数据戳进行补全操作的具体方法为：

4.根据权利要求3所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1对预处理后的交通事故数据集进行时间和空间划分的具体方法为：

5.根据权利要求4所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1c采用至少一种标段对经步骤s1b补全操作后的交通事故数据集进行空间划分的具体方法为：

6.根据权利要求5所述一种国省干线道路交通事故风险预测方法，其特征在于，所述步骤s1d采用至少一个时间窗对经步骤s1c空间划分后的交通事故数据集进行时间划分的具体方法为：采用包含但不限于1天、3天、7天、14天的时间窗进行时间划分，当交通事故数据集被划分为tj段时，当前交通事故数据戳发生时间t∈[...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆振波，欧阳志珍，冯泽禹，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：