【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据，尤其是一种基于互联网的数字化分析管理系统及方法。
技术介绍
1、基于互联网的数字化分析管理系统是一种利用互联网和数据分析技术来实现企业管理或决策支持的系统，它通过收集、整理和分析大量的数据，帮助企业了解市场趋势、客户需求、产品表现等方面的信息，并提供相应的洞察和建议，然而，基于互联网的数字化分析管理系统也存在一些缺点，首先，由于涉及大量的数据收集和处理，系统在安全性和隐私保护方面面临挑战，需要采取相应的措施确保数据的安全性，其次，系统的成功与否也依赖于数据的质量和可靠性，如果数据源不准确或者数据清洗不彻底，可能会影响到分析结果的准确性和可信度，另外，系统的建设和维护成本较高，需要投入大量的人力和资源。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的数字化分析管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的“目前的技术在基于互联网的数字化分析管理系统及方法中仍存在安全性面临挑战、数据源不准确和维护成本较高”的技术难点。
2、为实现上述目的，本专利技术提
【技术保护点】
1.一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于：包括隐私与安全模块(1)、数据质量监控模块(2)、自动化分析与决策模块(3)和成本优化与资源管理模块(4)，所述隐私与安全模块(1)专注于提升系统的隐私和安全性能，采用加密技术、身份验证和访问控制的手段，确保数据在传输和存储过程中的安全，同时，监测和检测潜在的安全漏洞，并及时应对网络攻击和数据泄露风险；所述数据质量监控模块(2)旨在监控数据的质量和可靠性，并提供实时反馈和修复建议，通过引入自动化的数据清洗算法和异常检测技术，识别并纠正不准确、冗余或缺失的数据，同时，评估数据源的可信度和有效性，帮助用户选择高质量的数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于：包括隐私与安全模块(1)、数据质量监控模块(2)、自动化分析与决策模块(3)和成本优化与资源管理模块(4)，所述隐私与安全模块(1)专注于提升系统的隐私和安全性能，采用加密技术、身份验证和访问控制的手段，确保数据在传输和存储过程中的安全，同时，监测和检测潜在的安全漏洞，并及时应对网络攻击和数据泄露风险；所述数据质量监控模块(2)旨在监控数据的质量和可靠性，并提供实时反馈和修复建议，通过引入自动化的数据清洗算法和异常检测技术，识别并纠正不准确、冗余或缺失的数据，同时，评估数据源的可信度和有效性，帮助用户选择高质量的数据来源；所述自动化分析与决策模块(3)利用人工智能和机器学习算法，实现对数据的自动化分析和决策支持，通过深度学习模型和智能推荐算法，自动提取数据中的关键信息和趋势，并生成个性化的洞察和建议，帮助用户更快速地做出决策，提高工作效率；所述成本优化与资源管理模块(4)旨在降低系统的建设和维护成本，并优化资源的利用效率，通过引入云计算和虚拟化技术，灵活地分配计算资源，并根据需求进行弹性扩展，同时，分析和优化系统的运行效率，提供节能、减排和成本控制的策略，帮助企业实现可持续经营。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于：所述隐私与安全模块(1)包括数据加密与传输安全单元(5)，所述数据加密与传输安全单元(5)负责对数据进行加密处理，并确保在传输过程中的安全性，采用对称加密或非对称加密算法来加密敏感数据，并配合使用ssl/tls协议来保护数据传输的机密性和完整性。
3.根据权利要求2所述的一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于：所述隐私与安全模块(1)还包括访问控制与安全审计单元(6)，所述访问控制与安全审计单元(6)用于实施严格的访问控制策略，确保只有经过授权的用户才能访问系统，同时，记录和审计用户操作，及时发现和响应潜在的安全威胁，并采取相应的安全补救措施。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的数字化分析管理系统，其特征在于：所述数据质量监控模块(2)包括数据清洗与去重单元(7)，所述数据清洗与去重单元(7)用于识别和清洗数据中的冗...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡如盛，
申请(专利权)人：广州美亿互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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