【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像检测，特别是涉及一种人脸细微变化检测方法及装置。
技术介绍
1、血谱成像技术是一种无接触的生理信号监测技术。由于人体皮肤半透明的特点，当可见光照射皮肤时，皮下血管的血红蛋白含量会发生变化，从而使得皮肤反射的光线强弱不尽相同，因此皮肤的光学图像就包含了皮下血管的信息。利用摄像机拍摄人脸视频，实时记录和分析人脸皮肤的变化，进而准确获取脸部皮下血管的变化数据，可以对人脸的细微变化进行观测，该技术能够应用于医学、心理学、营销学等科学研究和实践应用领域。
2、目前现有技术采用摄像机拍摄人体脸部特征，只能看到可见光反应下的脸部特征，无法观测到皮下血管的变化数据，不能对人脸的细微变化进行观测。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种人脸细微变化检测方法及装置，减少了无关背景像素的干扰以及减少运算量，通过放大特征信息提高了观察人脸视频的便捷性，实现了对人脸细微变化的观测。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种人脸细微变化检测方法，包括：
3、...
【技术保护点】
1.一种人脸细微变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述利用预设的人脸识别神经网络算法对原始人体视频进行人脸识别和裁剪，得到第一人脸视频，具体为：
3.根据权利要求2所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述利用由若干次下采样运算组成的特征提取算法在所述第一人脸视频提取视频特征信息，具体为：
4.根据权利要求3所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述对所述视频特征信息进行信号放大，并将信号放大后的视频特征信息与所述第一人脸视频进行合并，形成第二人脸视频，具体为：
<...【技术特征摘要】
1.一种人脸细微变化检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述利用预设的人脸识别神经网络算法对原始人体视频进行人脸识别和裁剪，得到第一人脸视频，具体为：
3.根据权利要求2所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述利用由若干次下采样运算组成的特征提取算法在所述第一人脸视频提取视频特征信息，具体为：
4.根据权利要求3所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述对所述视频特征信息进行信号放大，并将信号放大后的视频特征信息与所述第一人脸视频进行合并，形成第二人脸视频，具体为：
5.根据权利要求4所述的人脸细微变化检测方法，其特征在于，所述分析所述红色通道数据、所述绿色通道数据和所述蓝色通道数据，分别得出各颜色通道下的红色通道像素值数据、绿色通道像素值数据和蓝色通道像素数据，具...
【专利技术属性】
技术研发人员：党晓兵，麦海鹏，陈贤帅，杜如虚，
申请(专利权)人：广东健齿生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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