【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析及应用，具体涉及一种汽车里程预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在市场竞争日益激烈的商业环境中，汽车企业需要准确预测其用户未来一段时间内的里程数，以便根据未来里程合理安排售后服务计划、制定相应营销策略、为用户提供保养提醒和增换购等服务。
2、现有技术中，传统的里程预测方法通常依赖人工经验，这种方案的问题在于，非常依赖评估人员的主观判断，存在着精度不高，且效率较低的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种汽车里程预测方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中汽车里程预测主要依赖人工经验而存在的精度不高、效率较低的问题。所述技术方案如下：
2、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种汽车里程预测方法，所述方法包括：
3、获取第一目标训练集，所述第一目标训练集包括至少一个车辆的实际里程数据、历史里程数据和对应的时间信息；
4、根据至少一个车辆的所述历史里程数据和对应的时间信息提取训练特征值集合，获得...
【技术保护点】
1.一种汽车里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，所述将所述第二目标训练集进行监督学习训练，获得汽车里程预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，每个所述时间特征值包括：第一预设天数集之前的法定节假日、周末、工作日数据以及第二预设天数集之后的法定节假日、周末、工作日数据；
4.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，在所述获取第一目标训练集之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，所述方法还
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【技术特征摘要】
1.一种汽车里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，所述将所述第二目标训练集进行监督学习训练，获得汽车里程预测模型包括：
3.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，每个所述时间特征值包括：第一预设天数集之前的法定节假日、周末、工作日数据以及第二预设天数集之后的法定节假日、周末、工作日数据；
4.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，在所述获取第一目标训练集之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的汽车里程预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的汽车里程预测方法，其特征在于，所述将待测数据输入所述汽车里程预...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢鹏，
申请(专利权)人：上海众调信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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