本发明专利技术公开了一种实时的超声早孕异常自动预警系统，其包括超声成像模块、单帧特征提取模块、序列结果融合模块、时序预测神经网络；所述的超声成像模块用于获取超声灰阶图和超声彩色多普勒图；所述单帧特征提取模块用于超声灰阶图和超声彩色多普勒图的特征提取；所述特征融合模块用于将灰阶图特征信息和彩色多普勒图特征信息组合得到完整特征信息；所述序列结果融合模块积累并缓存到一定数量的完整特征信息后组成序列特征信息；所述时序预测神经网络用于分析处理所述序列特征信息得到超声早孕异常的预警类型和预警级别，并且根据预警级别保存关键图像。本发明专利技术通过联合分析胎儿超声灰阶图和彩色多普勒图，实现早孕异常的自动预警。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医用超声成像的图像处理，具体涉及一种实时的超声早孕异常自动预警系统。
技术介绍
1、随着产前超声诊断要求提升及仪分辨率的不断改进，胎儿主要器官在早孕晚期（11～14周期）已能够显示，这使得主要致死及严重致残畸形有机会在此孕周范围检出，目前超声诊断专家对早孕期主要致死及严重致残畸形有非常高的检出率，对主要结构畸形筛查关口前移至早孕期让临床医师及孕妇受益。对临床医师而言，早期诊断有利于早期临床决策，对孕妇而言，提前严重畸形儿的引产孕周能减少对孕妇造成的伤害，也缩短孕妇忧虑的时间。
2、因此早孕期超声筛查或诊断胎儿主要致死及严重致残结构畸形势必成为未来的趋势，虽然有专家共识，但对于操作者的技巧和专业知识要求高，超声专家对胎儿畸形在早孕期检出率也是非常高，但对于缺乏专业培训基层超声医师，早孕期检出胎儿结构畸形仍然是存在较大难度，如果机器可以实时的分析超声数据，并给出一定程度的预警信息，则一方面可以减轻医生的工作量，一方面可以协助经验不足的医生更好的做出判断。
技术实现思路
>1、针对上述不足，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：包括超声成像模块、单帧特征提取模块、序列结果融合模块、时序预测神经网络；
2.根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述探头上的压电换能器成间隔排列或者排列成二维矩阵形状。
3.根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述压电换能器将施加在自身上面的电压脉冲激励转换成机械振动从而对外发射超声波，并且压电换能器能把回波引起的机械振动转换成电信号，并且形成原始的回波模拟信号。
4. 根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述超声灰...
【技术特征摘要】
1.一种实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：包括超声成像模块、单帧特征提取模块、序列结果融合模块、时序预测神经网络；
2.根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述探头上的压电换能器成间隔排列或者排列成二维矩阵形状。
3.根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述压电换能器将施加在自身上面的电压脉冲激励转换成机械振动从而对外发射超声波，并且压电换能器能把回波引起的机械振动转换成电信号，并且形成原始的回波模拟信号。
4. 根据权利要求1所述的实时的超声早孕异常自动预警系统，其特征在于：所述超声灰阶图处理模块采用目标检测网络构建灰阶图分析网络，用于对超声灰阶图数据进行预处理，具体是先获取1000例正常样本以及每种早孕异常样本各500例构建灰阶图数据集，并且对图像中的解剖结构、异常结构以及血流束进行标注作为标签文件，接着采用目标检测网络构建模型，在目标检测网络中，backbone部分是多种卷积模块和残差模块的组合，用来提取图像的高维特征，neck部分通过对特征进行多次上采样和下采样来组合，融合多个粒度的特征，prediction部分通过非极大值抑制保留最合适的定位框，所述非极大值抑制是通过计算最终输出定位框的重合度，来去除其他干扰结果，保留最可信的定位框，使用灰阶图数据集对模型进行训练，得到的灰阶图分析网络。本方法在目标检测网络后面构建了一个图损失模块，图损失模块由统计学方法来分析所有标注的早孕数据，对每个切面的每个结构构建一个图关系, 由此来反应不同解剖结构的相对位置关系和大小的先验...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨水华，杨祚建，庞玉兰，杨玉燕，
申请(专利权)人：广西壮族自治区妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：
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