【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水平能见度测量技术，特别是一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法。
技术介绍
1、能见度是指在正常视力下，人能从背景中辨认出距离较远的地面或天空物体轮廓的能力。能见度的大小主要取决于两个因素：一是目标物与周围背景之间的亮度差异，这种差异越大(小),能见度也就越大(小)。二是大气的透明度。观测者与目标物之间的气层会影响亮度差异。如果大气透明度较高(好),那么能见度也会相应提高；反之，如果大气透明度较低(差),那么能见度就会降低。因此，能见度的变化主要取决于大气透明度的好坏。雾、烟、沙尘、大雪、雨等天气现象都会导致大气变得浑浊，从而降低透明度，影响能见度。能见度本身则可分为两类：一是地面、水面能见度，它反映了近地面、水面水平方向的能见距离情况。二是空中能见度，也被称为“飞行能见度”，也是航空器起飞和着陆时是否需要按目视飞行规则或仪表飞行规则操作的关键依据。
2、有多种方法可以测量水平能见度，比如用肉眼观察，或者用大气透射仪、激光能见度自动测量仪等仪器进行测量。大气透射仪是通过测量光束穿过两个固定点之间的大气...
【技术保护点】
1.一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于基于深度视觉的目标识别方法，计算出目标的能见度信度，通过决策树的方法对能见度信度进行新的映射表达获得能见度系数，通过机器学习的方法拟合能见度系数和人工识别的能见度获得单个能见度决策模型，通过求取多个能见度决策模型的均值为最终能见度结果，从而获得目标信度与能见度距离的映射模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于在目标识别过程中，通过获取的目标识...
【技术特征摘要】
1.一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于基于深度视觉的目标识别方法，计算出目标的能见度信度，通过决策树的方法对能见度信度进行新的映射表达获得能见度系数，通过机器学习的方法拟合能见度系数和人工识别的能见度获得单个能见度决策模型，通过求取多个能见度决策模型的均值为最终能见度结果，从而获得目标信度与能见度距离的映射模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于在目标识别过程中，通过获取的目标识别框和目标置信度的基础上，反向计算识别框的小特征置信度来表示模糊程度，将目标置信度与小特征置信度进行加权求和，获取的与能见度具有关系的系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于仿生网络和目标识别的水平能见度测量方法，其特征在于所述信度决策树通过...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙杰，马枫，魏光，陈晨，
申请(专利权)人：南京智慧水运科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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