【技术实现步骤摘要】
本申请是关于图像处理，特别是关于利用医学影像分割乳腺肿瘤的ct图像处理方法。
技术介绍
1、随着图像处理技术的发展，图像处理技术也被广泛应用到医疗场景中。在医疗场景中，存在着大量需要处理的图像，以ct(computed tomography，计算机断层扫描)图像为例，可以通过对ct图像进行处理，检测ct图像中的肿瘤区域，并对肿瘤区域进行分割。
2、进一步地，对于乳腺ct图像，可以通过相应的图像处理手段，分割其中的乳腺肿瘤区域，对应的分割结果可以供医生、患者作参考。针对目前的乳腺ct图像处理方式，虽然可实现乳腺肿瘤的分割，但是，不能实现不同类型的乳腺肿瘤的有效区分。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的ct图像处理方法，能够通过乳腺肿瘤的分割，实现不同类型的乳腺肿瘤的有效区分。
2、为实现上述目的，本申请的实施例提供了一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的ct图像处理方法，包括：获取乳腺肿瘤ct图像，以及获取所述乳腺肿瘤ct图像对应的采集信息；所述乳腺肿瘤ct图像中包括第一乳腺肿瘤区域；根据所述采集信息获取所述乳腺肿瘤ct图像的多张关联乳腺肿瘤ct图像；所述关联乳腺肿瘤ct图像中包括第二乳腺肿瘤区域；根据所述多张关联乳腺肿瘤ct图像，对所述第一乳腺肿瘤区域进行分割，确定多个乳腺肿瘤子区域；针对所述多个乳腺肿瘤子区域中的乳腺肿瘤子区域，该乳腺肿瘤子区域存在符合预设条件的第二乳腺肿瘤区域；所述预设条件包括：所述第二乳腺肿瘤区域的区域特征与该
3、在一种可能的实施方式中，所述获取乳腺肿瘤ct图像，包括：获取多张乳腺ct图像；根据预设的乳腺肿瘤区域分割模型，从所述多张乳腺ct图像中确定出多张乳腺肿瘤ct图像；所述多张乳腺肿瘤ct图像中分别包括乳腺肿瘤区域；从所述多张乳腺肿瘤ct图像中，确定出包括第一乳腺肿瘤区域的乳腺肿瘤ct图像；所述第一乳腺肿瘤区域为区域尺寸和区域灰度均值之间的关系满足预设关系的乳腺肿瘤区域。
4、在一种可能的实施方式中，所述采集信息包括：是否为首次采集的ct图像和采集耗费时长；所述根据所述采集信息获取所述乳腺肿瘤ct图像的多张关联乳腺肿瘤ct图像，包括：若所述乳腺肿瘤ct图像为首次采集的ct图像，且所述乳腺肿瘤ct图像的采集耗费时长大于预设时长，从预设的乳腺肿瘤ct图像库中获取多张第一关联乳腺肿瘤ct图像；其中，所述预设的乳腺肿瘤ct图像库中的乳腺肿瘤ct图像设置有参考价值等级标识，所述第一关联乳腺肿瘤ct图像的参考价值等级标识的出现频次在预设频次范围内；若所述乳腺肿瘤ct图像为首次采集的ct图像，且所述乳腺肿瘤ct图像的采集耗费时长小于或者等于预设时长，从所述预设的乳腺肿瘤ct图像库中获取多张第二关联乳腺肿瘤ct图像；其中，所述第二关联乳腺肿瘤ct图像的参考价值等级标识的出现频次小于所述第一关联乳腺肿瘤ct图像的参考价值等级标识的出现频次。
5、在一种可能的实施方式中，所述ct图像处理方法还包括：若所述乳腺肿瘤ct图像不是首次采集的ct图像，获取所述乳腺肿瘤ct图像对应的患者的历史乳腺肿瘤ct图像；若所述乳腺肿瘤ct图像的采集耗费时长小于或者等于预设时长，从所述历史乳腺肿瘤ct图像中确定出第三关联乳腺ct图像；所述第三关联乳腺ct图像的采集时间与所述乳腺肿瘤ct图像的采集时间之间的时间间隔在预设时间间隔范围内；若所述乳腺肿瘤ct图像的采集耗费时长大于等于预设时长，从所述历史乳腺肿瘤ct图像中确定出所述第三关联乳腺ct图像，以及从所述预设的乳腺肿瘤ct图像库中获取多张第四关联乳腺肿瘤ct图像；所述第四关联乳腺肿瘤ct图像与所述第三关联乳腺ct图像之间的相似度在预设相似度范围内。
6、在一种可能的实施方式中，所述根据所述多张关联乳腺肿瘤ct图像，对所述第一乳腺肿瘤区域进行分割，确定多个乳腺肿瘤子区域，包括：按照预设的区域分割策略，将所述第一乳腺肿瘤区域分割为多个初始乳腺肿瘤子区域；确定所述多个初始乳腺肿瘤子区域分别对应的区域特征；确定多个第二乳腺肿瘤区域分别对应的区域特征；根据所述预设条件，从所述多个初始乳腺肿瘤子区域中，确定出所述多个乳腺肿瘤子区域。
7、在一种可能的实施方式中，所述区域特征包括：区域面积、区域灰度均值、区域形状和区域边缘分布特征；所述预设条件包括：所述第二乳腺肿瘤区域的区域面积与该乳腺肿瘤子区域的区域面积之间的面积差值在预设面积差值范围内；所述第二乳腺肿瘤区域的区域形状与该乳腺肿瘤子区域的区域形状之间的形状相似度在预设的形状相似度范围内；所述第二乳腺肿瘤区域的区域灰度均值与该乳腺肿瘤子区域的区域灰度均值之间的区域灰度均值相似度在预设的均值相似度范围内；所述第二乳腺肿瘤区域的区域边缘分布特征与该乳腺肿瘤子区域的区域边缘分布特征之间的分布特征相似度在预设的分布特征相似度范围内。
8、在一种可能的实施方式中，所述根据所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的符合预设条件的第二乳腺肿瘤区域，确定所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的肿瘤类型，包括：针对所述多个乳腺肿瘤子区域中的乳腺肿瘤子区域，若该乳腺肿瘤子区域对应的符合预设条件的第二乳腺肿瘤的数量小于或者等于第一预设数量，根据该乳腺肿瘤子区域的邻近乳腺肿瘤子区域的数量和该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型；若该乳腺肿瘤子区域对应的符合预设条件的第二乳腺肿瘤的数量大于所述第一预设数量，根据该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型。
9、在一种可能的实施方式中，所述根据该乳腺肿瘤子区域的邻近乳腺肿瘤子区域的数量和该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型，包括：若该乳腺肿瘤子区域的区域位置属于边缘位置，且该乳腺肿瘤子区域的邻近乳腺肿瘤子区域的数量大于第二预设数量，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型为第一肿瘤类型；所述第一肿瘤类型用于表征该乳腺肿瘤子区域对应的乳腺肿瘤为扩散型肿瘤；若该该乳腺肿瘤子区域的区域位置属于非边缘位置，且该乳腺肿瘤子区域的邻近乳腺肿瘤子区域的数量小于或者等于第二预设数量，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型为第二肿瘤类型；所述第二肿瘤类型用于表征该乳腺肿瘤子区域对应的乳腺肿瘤为持续增长型肿瘤。
10、在一种可能的实施方式中，所述根据该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型，包括：若该乳腺肿瘤子区域的区域位置属于边缘位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型为第三肿瘤类型；所述第三肿瘤类型用于表征该乳腺肿瘤子区域对应的乳腺肿瘤为扩散且持续增长型肿瘤；若该乳腺肿瘤子区域的区域位置属于非边缘位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型为第四肿瘤类型；所述第四肿瘤类型用于表征该乳腺肿瘤子区域对应的乳腺肿瘤为持续增长且可控制本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的CT图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述获取乳腺肿瘤CT图像，包括：
3.根据权利要求1所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述采集信息包括：是否为首次采集的CT图像和采集耗费时长；所述根据所述采集信息获取所述乳腺肿瘤CT图像的多张关联乳腺肿瘤CT图像，包括：
4.根据权利要求3所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述CT图像处理方法还包括：
5.根据权利要求1所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多张关联乳腺肿瘤CT图像，对所述第一乳腺肿瘤区域进行分割，确定多个乳腺肿瘤子区域，包括：
6.根据权利要求5所述的1所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述区域特征包括：区域面积、区域灰度均值、区域形状和区域边缘分布特征；所述预设条件包括：
7.根据权利要求1所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的符合预设条件的第二乳腺肿瘤区域，确定所述多个乳腺肿瘤子区域分别对应的肿瘤类型，包括：
8.根据权利要求7所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述根据该乳腺肿瘤子区域的邻近乳腺肿瘤子区域的数量和该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型，包括：
9.根据权利要求7所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述根据该乳腺肿瘤子区域的区域位置，确定该乳腺肿瘤子区域对应的肿瘤类型，包括：
10.根据权利要求9所述的CT图像处理方法，其特征在于，所述根据所述肿瘤类型确定所述乳腺肿瘤CT图像的分割结果，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种利用医学影像分割乳腺肿瘤的ct图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的ct图像处理方法，其特征在于，所述获取乳腺肿瘤ct图像，包括：
3.根据权利要求1所述的ct图像处理方法，其特征在于，所述采集信息包括：是否为首次采集的ct图像和采集耗费时长；所述根据所述采集信息获取所述乳腺肿瘤ct图像的多张关联乳腺肿瘤ct图像，包括：
4.根据权利要求3所述的ct图像处理方法，其特征在于，所述ct图像处理方法还包括：
5.根据权利要求1所述的ct图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多张关联乳腺肿瘤ct图像，对所述第一乳腺肿瘤区域进行分割，确定多个乳腺肿瘤子区域，包括：
6.根据权利要求5所述的1所述的ct图像处理方法，其特征在于，所述区域特征包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄隽，欧阳芳，李智，周志扬，关怡荻，
申请(专利权)人：中南大学湘雅医院，
类型：发明
国别省市：
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