一种基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法和系统，包括如下操作：(1)预测患者有牙时的面部容貌：以深度学习技术为基础结合对抗学习，预测患者有牙时的面部容貌；(2)获取高精度的口腔内软硬组织三维模型：基于口内扫描技术、CBCT三维扫描重建技术、面部扫描技术及多源数据整合技术，获取包括口腔内软组织和面部软组织的三维模型；(3)预测颌位关系：基于步骤(1)预测的患者有牙时的面部容貌和步骤(2)获取的口腔内软硬组织三维模型通过校准配准技术预测出患者的颌位关系；(4)数字化排牙：基于步骤(3)预测的颌位关系进行数字化排牙，排牙结果再基于步骤(1)预测的面部容貌进行适当调整；(5)制作全口义齿：根据步骤(4)得到的数字化排牙结果采用切削、CAM或3D打印技术制作全口义齿。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于口腔治疗领域，具体为口腔内牙齿修复领域，尤其是涉及一种基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计系统和方法。

技术介绍

1、口腔作为人体重要组成部分，其健康状况直接影响全身的健康。牙齿脱落、义齿(假牙)松动、咀嚼效率低下，一直以来是困扰广大中老年人的口腔问题。伴随人口老龄化，国人全口牙齿缺失即无牙颌患者逐年增多。

2、全口牙齿缺失的无牙颌患者失去了牙齿对食物的切割和研磨作用，影响食物在口腔内的初步消化，并会增加胃肠消化负担。无牙颌患者的发音功能也会受到影响，特别是齿音和唇齿音。由于失去了牙齿对面下1/3高度的维持和对唇颊软组织的支持，出现面下1/3高度变短、软组织塌陷、皱纹加深、口角下垂等面容苍老的改变。以上问题也会导致或加剧某些全身疾病，如消化系统疾病、冠心病、糖尿病等。随着时间的推移，无牙颌患者的牙槽嵴、口腔黏膜、颞下颌关节和肌肉神经系统会发生进一步的退行性或病理性改变。

3、因此这些无牙颌患者迫切需要进行全口义齿修复。

4、此外，目前手工制作的全口义齿存在无法达到功能适合，戴入后需多次复诊调改，患者要经过漫长本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)进一步包括利用深度学习技术对不同患者无牙时的面部扫描数据与安装义齿后的面部扫描数据之间的关系简历建立深度模型。

3.根据权利要求2所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)进一步包括采用对抗学习技术利用正常有牙老人的面部数据进一步约束生成的有牙时面部容貌，以使预测的有牙时的面部数据更加符合人群特征。

4.根据权利要求1所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)包括建立无牙时的面...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)进一步包括利用深度学习技术对不同患者无牙时的面部扫描数据与安装义齿后的面部扫描数据之间的关系简历建立深度模型。

3.根据权利要求2所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)进一步包括采用对抗学习技术利用正常有牙老人的面部数据进一步约束生成的有牙时面部容貌，以使预测的有牙时的面部数据更加符合人群特征。

4.根据权利要求1所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中步骤(1)包括建立无牙时的面部特征稀疏点空间和面部轮廓稠密点云空间。

5.根据权利要求4所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法，其中，在面部特征稀疏点空间内，首先由无牙时面部特征点通过特征点预测网络得到特征点位移量，所述特征点位移量结合无牙时面部特征点共同预测有牙时面部特征点；并且所述特征点位移量通过特征点位移学习网络指导面部轮廓稠密点云空间的有牙时面部容貌预测。

6.根据权利要求5所述的基于智能面部虚拟预测辅助的义齿设计方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：原福松，梁姗姗，杨广聚，
申请(专利权)人：北京大学口腔医学院，
类型：发明
国别省市：