【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道,本专利技术可以实现为方法、系统、存储介质和电子设备。因此,本专利技术可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram),只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有
...【技术保护点】
1.一种荧光图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,基于所述去噪后的荧光图像和所述目标深度图像,生成包含所述病灶区域的增强荧光图像的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,待训练的图像去噪网络包括:包含依次连接设置的第一卷积层、第一下采样层和第一上采样层的生成器网络,以及包含第二卷积层、第二下采样层和全连接层的判别器网络;所述待训练的图像去噪网络的训练过程为:
4.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,待训练的图像深度预测网络包括:依次连接设置的
...【技术特征摘要】
1.一种荧光图像增强方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,基于所述去噪后的荧光图像和所述目标深度图像,生成包含所述病灶区域的增强荧光图像的步骤,包括:
3.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,待训练的图像去噪网络包括:包含依次连接设置的第一卷积层、第一下采样层和第一上采样层的生成器网络,以及包含第二卷积层、第二下采样层和全连接层的判别器网络;所述待训练的图像去噪网络的训练过程为:
4.根据权利要求1所述的荧光图像增强方法,其特征在于,待训练的图像深度预测网络包括:依次连接设置的第三卷积层、第三下采样层和第二上采样层;所述待训练的图像深度预测网络的训练过程为:
5.一种荧光图像增强系统,其特征在于,包括:获取模块、处理模块和增强模块;
6.根据权利要求5所述的荧光图像增强系统,其特征在于,所述增...
【专利技术属性】
技术研发人员:柴象飞,郭娜,刘鹏飞,孙玮乾,
申请(专利权)人:慧影医疗科技北京股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。