【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，特别是涉及一种人脸识别测温方法、装置及系统。
技术介绍
1、人体测温是指通过测量人体的体温来评估健康状态和检测是否存在发热症状。
2、现有的人体测温过程将信息采集与测温分离，需要人工或者后端将人员信息与采集到的温度建立关联，同一人员每次进行温度采集都要重复相同的信息采集操作，如填表等，十分不便，真正进行温度测量采集的时间很少，大部分时间耗费在信息的收集上，降低了测温过程的整体效率。
3、因此，现有的人体测温方法通过人工将人体信息与测温数据相匹配，进而导致整体的测温效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述的问题，提供一种人脸识别测温方法、装置及系统。
2、本专利技术实施例是这样实现的，一种人脸识别测温方法，所述方法包括：
3、s1：当被测人首次进入检测区域时，录制第一过程视频，并采集第一过程视频的每一视频帧对应的第一红外图像；
4、s2：从第一过程视频中筛选出符合设定标准的若干第一人脸图像；
5、s3：对于任意一张第一人脸图像，识别该第一人脸图像上的面部关键点；
6、s4：依据预设的人脸样板模型中的各个面部关键点的相对位置改变该第一人脸图像上的面部关键点的相对位置，进而得到对应的模拟人脸图像；
7、s5：建立针对于该被测人的人脸温度数据库，其中人脸温度数据库包括该被测人的所有第一人脸图像、每一张第一人脸图像对应的模拟人脸图像、以及每一张第一人脸图像
8、s6：当该被测人再次进入检测区域时，开始录制第二过程视频，并采集第二过程视频的每一视频帧对应的第二红外图像；
9、s7：从第二过程视频中筛出五官清晰度最高的人脸图像，并将该人脸图像作为第一比对人脸图像；
10、s8：将第一比对人脸图像与人脸温度数据库中的每一张人脸图像进行比对，以在人脸温度数据库确定与第一比对人脸图像匹配度最高的人脸图像；
11、s9：将匹配度最高的人脸图像对应的第一红外图像与第一比对人脸图像对应的第二红外图像作对比，以确定该被测人的体温变化。
12、在其中一个实施例中，本专利技术提供了一种人脸识别测温装置，所述装置包括：
13、第一采集模块，用于当被测人首次进入检测区域时，录制第一过程视频，并采集第一过程视频的每一视频帧对应的第一红外图像；
14、第一处理模块，用于从第一过程视频中筛选出符合设定标准的若干第一人脸图像；
15、第二处理模块，用于对于任意一张第一人脸图像，识别该第一人脸图像上的面部关键点；
16、第三处理模块，用于依据预设的人脸样板模型中的各个面部关键点的相对位置改变该第一人脸图像上的面部关键点的相对位置，进而得到对应的模拟人脸图像；
17、第四处理模块，用于建立针对于该被测人的人脸温度数据库，其中人脸温度数据库包括该被测人的所有第一人脸图像、每一张第一人脸图像对应的模拟人脸图像、以及每一张第一人脸图像对应的第一红外图像；
18、第二采集模块，用于当该被测人再次进入检测区域时，开始录制第二过程视频，并采集第二过程视频的每一视频帧对应的第二红外图像；
19、第五处理模块，用于从第二过程视频中筛出五官清晰度最高的人脸图像，并将该人脸图像作为第一比对人脸图像；
20、第六处理模块，用于将第一比对人脸图像与人脸温度数据库中的每一张人脸图像进行比对，以在人脸温度数据库确定与第一比对人脸图像匹配度最高的人脸图像；
21、第七处理模块，用于将匹配度最高的人脸图像对应的第一红外图像与第一比对人脸图像对应的第二红外图像作对比，以确定该被测人的体温变化。
22、在其中一个实施例中，本专利技术提供了一种人脸识别测温系统，所述系统包括：
23、采集装置，用于录制视频并采集红外图像；以及
24、计算机设备，与采集设备连接，用于执行所述的人脸识别测温方法。
25、本专利技术提供了一种人脸识别测温方法、装置及系统，其中方法包括当被测人首次进入检测区域时，录制第一过程视频，并采集第一过程视频的每一视频帧对应的第一红外图像；从第一过程视频中筛选出符合设定标准的若干第一人脸图像；对于任意一张第一人脸图像，识别该第一人脸图像上的面部关键点；依据预设的人脸样板模型中的各个面部关键点的相对位置改变该第一人脸图像上的面部关键点的相对位置，进而得到对应的模拟人脸图像；建立针对于该被测人的人脸温度数据库；当该被测人再次进入检测区域时，开始录制第二过程视频，并采集第二过程视频的每一视频帧对应的第二红外图像；从第二过程视频中筛出五官清晰度最高的人脸图像，并将该人脸图像作为第一比对人脸图像；将第一比对人脸图像与人脸温度数据库中的每一张人脸图像进行比对，以在人脸温度数据库确定与第一比对人脸图像匹配度最高的人脸图像；将匹配度最高的人脸图像对应的第一红外图像与第一比对人脸图像对应的第二红外图像作对比，以确定该被测人的体温变化；在本申请中，在第一过程视频中包括被测人各个角度的面部图像，并且对于每一个角度的面部图像还可以进行模拟生成若干个类型的模拟面部图像，即最终所建立的人脸温度数据库中包括了被测人在各种不同状态下的面部情况，进而在今后对该被测人的测温过程中无论被测人表现出什么样的面部状态均可以对其身份进行精确识别，无需另外安排工作人员对被测人进行信息录入，大大提升了测温的效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种人脸识别测温方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一过程视频中筛选出符合设定标准的若干第一人脸图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预设的人脸样板模型中的各个面部关键点的相对位置改变该第一人脸图像上的面部关键点的相对位置，进而得到对应的模拟人脸图像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从第二过程视频中筛出五官清晰度最高的人脸图像包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于任意一张第二人脸图像进行五官清晰度分析包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将第一比对人脸图像与人脸温度数据库中的每一张人脸图像进行比对，以在人脸温度数据库确定与第一比对人脸图像匹配度最高的人脸图像包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定第二比对人脸图像与第一比对人脸图像的匹配度：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若匹配度最高的人脸图像为第一人脸图像，则将该第一人脸图像对应的第一红外图
9.一种人脸识别测温装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种人脸识别测温系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别测温方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从第一过程视频中筛选出符合设定标准的若干第一人脸图像包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预设的人脸样板模型中的各个面部关键点的相对位置改变该第一人脸图像上的面部关键点的相对位置，进而得到对应的模拟人脸图像包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从第二过程视频中筛出五官清晰度最高的人脸图像包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于任意一张第二人脸图像进行五官清晰度分析包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王永红，
申请(专利权)人：深圳市华彩视讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。