【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据关联，尤其涉及面向mes系统数据的关联规则挖掘方法、系统和存储介质。
技术介绍
1、在医药生产执行系统即医药mes系统中，存在多种多样的数据，如质量管理类的数据、工艺优化的数据、物料管理的数据等等，自然也产生了多种多样的数据关联分析需求，用以从多方位帮助企业去进行改善、提升和优化生产控制工艺。但是按照传统的方式去设计mes系统中的工艺数据关联分析功能，系统只能进行少数几组特定工艺数据项组合的关联分析，难以适应mes系统用户灵活多变的多样化数据关联分析需求。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中的不足，公开了一种面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，包括如下步骤：
2、根据分析对象对mes系统数据进行选取，采集待分析的结果字段数据并进行预处理后获得离散项集；选取待关联分析的n个关联分析字段，对所述关联分析字段数据进行预处理后得到每个关联分析字段的取值项集；配置最小支持度各参数和最小置信度，并计算各关联分析字段的最小支持度，所述最小支持度参数包括最小支持度基...
【技术保护点】
1.面向MES系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向MES系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于：所述分析对象为称量盘盈盘亏的盈亏产生因素，所述结果字段为盈亏值字段，所述关联分析字段包括但不限于物料编码、供应商、操作员工、衡器、容器或时间中的一个或多个。
3.根据权利要求2所述的面向MES系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，所述步骤根据分析对象对MES系统数据进行选取，采集待分析的结果字段数据并进行预处理后获得离散项集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向MES系统数据的关联规则...
【技术特征摘要】
1.面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于：所述分析对象为称量盘盈盘亏的盈亏产生因素，所述结果字段为盈亏值字段，所述关联分析字段包括但不限于物料编码、供应商、操作员工、衡器、容器或时间中的一个或多个。
3.根据权利要求2所述的面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，所述步骤根据分析对象对mes系统数据进行选取，采集待分析的结果字段数据并进行预处理后获得离散项集，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，所述步骤对所述关联分析字段数据进行预处理，具体包括：
5.根据权利要求4所述的面向mes系统数据的关联规则挖掘方法，其特征在于，配置最小支持度各参数和最小置信度，并计算各关联分析字段的最小支持度，具体包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王兴华，叶大伟，薛立俊，朱晓伟，方禺，李明，朱国亮，陶程英，章侠，庄二利，姚日浩，吴乐东，
申请(专利权)人：明度智云浙江科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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