System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于监控截图的故障处理方法及相关设备技术_技高网

一种基于监控截图的故障处理方法及相关设备技术

技术编号:40823137 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-01 14:43
本发明专利技术公开了一种基于监控截图的故障处理方法及相关设备,所述方法包括:获取摄像头的视频流,若获取视频流成功,则对所述视频流进行解析得到目标图像;根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果;将不同摄像头的每一张目标图像的分析数据保存至数据库,所述分析数据包括摄像头ID和对应的打分结果;根据所述打分结果确定出现故障的摄像头ID,将出现故障的摄像头ID通知给指定人员,以通知所述指定人员对出现故障的摄像头进行调整。本发明专利技术通过视频流的分析可以快速、准确检测并定位出故障的摄像头和故障原因,从而提醒指定人员及时进行摄像头调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理,尤其涉及一种基于监控截图的故障处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质。


技术介绍

1、随着科技的进步,监控应用的领域越来越多,伴随着监控数量的增长,排查问题监控的需求变得越来越迫切,当监控数量较少时,人工检测廉价且高效快捷,但监控数量到达千、万量级时,人工排查效率低下,准确度低,且人工排查成本高。

2、因此,现有技术还有待于改进和发展。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于监控截图的故障处理方法、系统、终端及计算机可读存储介质,旨在解决现有技术中在面对数据量很大时无法快速、准确定位故障摄像头,从而无法定位问题原因的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种基于监控截图的故障处理方法,所述基于监控截图的故障处理方法包括如下步骤:

3、获取摄像头的视频流,若获取视频流成功,则对所述视频流进行解析得到目标图像;

4、根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果;

5、将不同摄像头的每一张目标图像的分析数据保存至数据库,所述分析数据包括摄像头id和对应的打分结果;

6、根据所述打分结果确定出现故障的摄像头id,将出现故障的摄像头id通知给指定人员,以通知所述指定人员对出现故障的摄像头进行调整。

7、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述获取摄像头的视频流,之后还包括:

8、若获取视频流失败,则在所述数据库中记录错误信息,所述错误信息包括视频流获取失败的摄像头id和原因。

9、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述对所述视频流进行解析得到目标图像具体为:在成功获取所述视频流间隔预设时间后进行解析得到目标图像。

10、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述分析类型包括是否黑屏、是否花屏、是否无视频信号、是否颜色偏差和是否过亮或者过暗;

11、所述分析规则为若所述目标图像进行分析后确认为黑屏,则不再进行其他分型类型的分析。

12、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果,具体包括:

13、分析所述目标图像是否黑屏,若为黑屏则打分结果为0分;

14、若不为黑屏,则分析所述目标图像是否花屏,若为花屏,则所述打分结果的分数根据花屏程度加大而递减;

15、分析所述目标图像是否无视频信号,若无视频信号则打分结果为0分,若有视频信号则打分结果为100分;

16、分析所述目标图像是否颜色偏差,若存在颜色偏差,则所述打分结果的分数根据偏差程度加大而递减;

17、分析所述目标图像是否过亮或者过暗,若存在过亮或者过暗,则所述打分结果的分数根据亮度过亮且加大而递减,或者则所述打分结果的分数根据亮度过暗且降低而递减。

18、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述是否黑屏通过图像的rgb平均值进行判断;

19、所述是否花屏通过图像的二阶矩和三阶矩进行判断;

20、所述是否无视频信号通过模板匹配的方法进行判断;

21、所述是否颜色偏差通过等效圆理论进行判断;

22、所述是否过亮或者过暗通过图像的对比度的值进行判断。

23、可选地,所述的基于监控截图的故障处理方法,其中,所述基于监控截图的故障处理方法还包括:

24、若对于单个摄像头,将出现故障的次数大于预设次数的摄像头id、摄像头名称、故障问题和故障次数保存在所述数据库中,并进行可视化呈现。

25、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种基于监控截图的故障处理系统,其中,所述基于监控截图的故障处理系统包括:

26、图像获取解析模块,用于获取摄像头的视频流,若获取视频流成功,则对所述视频流进行解析得到目标图像;

27、图像分析打分模块,用于根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果;

28、分析数据保存模块,用于将不同摄像头的每一张目标图像的分析数据保存至数据库,所述分析数据包括摄像头id和对应的打分结果;

29、故障记录通知模块,用于根据所述打分结果确定出现故障的摄像头id,将出现故障的摄像头id通知给指定人员,以通知所述指定人员对出现故障的摄像头进行调整。

30、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种终端,其中,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于监控截图的故障处理程序,所述基于监控截图的故障处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于监控截图的故障处理方法的步骤。

31、此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有基于监控截图的故障处理程序,所述基于监控截图的故障处理程序被处理器执行时实现如上所述的基于监控截图的故障处理方法的步骤。

32、本专利技术中,获取摄像头的视频流,若获取视频流成功,则对所述视频流进行解析得到目标图像;根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果;将不同摄像头的每一张目标图像的分析数据保存至数据库,所述分析数据包括摄像头id和对应的打分结果;根据所述打分结果确定出现故障的摄像头id,将出现故障的摄像头id通知给指定人员,以通知所述指定人员对出现故障的摄像头进行调整。本专利技术通过视频流的分析可以快速、准确检测并定位出故障的摄像头和故障原因,从而提醒指定人员及时进行摄像头调整。

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【技术保护点】

1.一种基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述基于监控截图的故障处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述获取摄像头的视频流,之后还包括:

3.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述对所述视频流进行解析得到目标图像具体为:在成功获取所述视频流间隔预设时间后进行解析得到目标图像。

4.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述分析类型包括是否黑屏、是否花屏、是否无视频信号、是否颜色偏差和是否过亮或者过暗;

5.根据权利要求4所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述是否黑屏通过图像的RGB平均值进行判断;

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述基于监控截图的故障处理方法还包括:

8.一种基于监控截图的故障处理系统,其特征在于,所述基于监控截图的故障处理系统包括:

9.一种终端,其特征在于,所述终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于监控截图的故障处理程序,所述基于监控截图的故障处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于监控截图的故障处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有基于监控截图的故障处理程序,所述基于监控截图的故障处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于监控截图的故障处理方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述基于监控截图的故障处理方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述获取摄像头的视频流,之后还包括:

3.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述对所述视频流进行解析得到目标图像具体为:在成功获取所述视频流间隔预设时间后进行解析得到目标图像。

4.根据权利要求1所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述分析类型包括是否黑屏、是否花屏、是否无视频信号、是否颜色偏差和是否过亮或者过暗;

5.根据权利要求4所述的基于监控截图的故障处理方法,其特征在于,所述根据预先设置的分析类型和分析规则对所述目标图像进行分析和打分,得到一个或者多个分析类型对应的打分结果,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于监控...

【专利技术属性】
技术研发人员:池清萍李博周笑寒
申请(专利权)人:联通数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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