【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统优化，具体为一种应用系统智能调整优化方法。
技术介绍
1、授权公告号为“cn116069773a”的一种针对linux的自动优化方法、系统、智能终端及存储介质，得到关键词；在预设的优化数据库中存储的优化方法集中，获取与所述关键词匹配的目标优化方法；根据所述目标优化方法优化所述目标操作系统。本申请首先获取需求数据，并根据需求数据中的关键词匹配目标优化方法，从而无需人为逐一对系统进行优化，起到在优化系统时有效节省人力的效果。
2、该设备能够节省人力的效果，但该设备在使用过程中需要人工手动通过系统调动数据进行排版布局，导致在使用中耗时较长，使得设备在使用时生成过程中效率较慢，而且无法快速的形成模块构建，导致在进行排版布局过程中所耗时长，而且人工手动进行调动数据，对于新手来说存在生成模板较慢的情况出现，更进一步的减缓布局效率，导致设备在使用的实用性和适用性较低，为此，本专利技术提出一种新型解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种应用系统智能调整优化方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种应用系统智能调整优化方法，包括：
3、以下步骤：
4、步骤一：员工获取云端数据库；
5、步骤二：人工智能收集使用者的使用数据和习惯；
6、步骤三：数据进行预处理，数据清洗；
7、步骤四：自行提取原始数据库中的数据和特征；
8、
9、步骤六：提供使用参考协助员工生产数据模板；
10、步骤七：提交模板。
11、更进一步地，所述步骤三包括：
12、检测和处理数据中缺失值：选择删除包含缺失值的数据记录，或者使用插补方法填充缺失值；
13、检测和处理数据中的异常值或者离群点：使用统计方法或基于规则的方法来识别和处理异常值；
14、数据转换为正确的数据类型：将字符串转换为数值型数据，将日期时间数据转换为标准格式；
15、检测和处理数据中重复的记录：根据特定的字段或属性来识别和删除重复的数据；
16、统一数据单位和格式：统一日期时间格式、货币单位、度量单位；
17、对数据进行标准化处理：消除不同尺度或范围的影响；
18、根据使用情况旋转抽取方式：数据采样；
19、数据集成：处理不同数据源的字段匹配、解决命名不一致；
20、数据验证：对清洗后的数据进行验证。
21、更进一步地，所述检测和处理数据中重复的记录包括：
22、发现重复值；
23、标记重复值：对存放数值进行标重，不对其进行删除以便后续分选和处理；
24、聚合重复值：将重复的数据合并计算得到新的数据记录；
25、删除重复值：找到重复数据对重复值进行删除。
26、更进一步地，所述发现重复值通过对数据进行遍历，找出其中的重复数据记录。
27、更进一步地，所述检测和处理数据中缺失值；
28、删除缺失值：直接删除包含缺失值的数据记录；
29、插值填充：插值方法填充缺失值：
30、默认值填充：默认值进行填充；
31、预测模型填充：机器学习模型来预测缺失值，并进行填充；
32、多重填补：通过对缺失值进行多次填补得到多个完整数据集。
33、更进一步地，所述统一数据格式和单位：
34、数据采集与整合：
35、数据采集，从不同的数据源中收集数据，并确保它们具有一致的格式和单位，数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，确保它们采用相同的格式和单位；
36、数据验证与清理：
37、数据验证，检查数据是否符合预期的格式和单位，确保数据中没有缺失值、错误值或异常值，数据清理，对于发现的任何问题，进行删除重复项、填充缺失值或修复错误值的数据清理操作。
38、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
39、该应用系统智能调整优化方法，通过人工智能学习布局方式，使得在使用过程中可以通过人工智能协助员工进行模板布局，使得在使用过程中可以提高设备的生成效率，当新手进行操作时可以提供推荐方案，使得新手更快适应系统，确保生成效率，增加了设备的实用性，增加了设备的适用性。
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1.一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述步骤三包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述检测和处理数据中重复的记录包括：
4.根据权利要求1所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述发现重复值通过对数据进行遍历，找出其中的重复数据记录。
5.根据权利要求2所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述检测和处理数据中缺失值：
6.根据权利要求2所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述统一数据格式和单位：
【技术特征摘要】
1.一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述步骤三包括：
3.根据权利要求2所述的一种应用系统智能调整优化方法，其特征在于：所述检测和处理数据中重复的记录包括：
4.根据权利要求1所述的一种应...
【专利技术属性】
技术研发人员：田健，唐菁，张伟，于浩，
申请(专利权)人：联通数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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