一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法技术

本发明专利技术请求保护一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法，属于通信技术领域。针对低空边缘网络中特定类型业务在局部区域集中爆发，可能造成网络负载失衡、任务卸载质量恶化和服务体验下降的问题，提出一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法。根据地面用户的实时位置分布和任务卸载请求，采用深度强化学习方法动态规划无人机群的巡航轨迹，根据无人机的位置分布和机载VNF类型构建SFC映射决策，根据机载计算资源状态和任务卸载时延要求，构建资源分配决策，通过在无人机群巡航过程中对SFC映射决策和资源分配决策的动态优化，最大化网络资源利用率，从而有效提高任务卸载完成率，降低系统单位任务卸载时延。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信，具体涉及一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法。

技术介绍

1、随着移动通信技术的快速发展，无人机因其高度的机动性和灵活性特点已成为未来网络的重要组成部分。通过无人机建立低空边缘网络，能够快速高效地为地面用户提供必要的通信与计算服务。网络功能虚拟化(network function virtualization，nfv)可通过软硬件的解耦实现对底层网络资源的虚拟和抽象，通过对虚拟网络功能(virtualnetwork function，vnf)的组织编排，可以构造各种类型的服务功能链(service functionchain，sfc)，从而实现灵活高效的服务供应和网络资源管理。

2、现有关于无人机网络任务卸载的研究大多针对单一功能和单无人机的卸载情况，未考虑多功能任务的多无人机协作卸载问题，而现有关于无人机网络sfc部署的研究较少，且主要针对静态网络环境下的vnf映射和sfc部署问题，并未考虑任务卸载需求。特别是在现实场景下，特定类型任务的局部爆发可能对无人机网络在静态环境下的资源均衡性造成严重影响，进而导致资源利用率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤101中建立第k时隙内包含地面用户位置和无人机群位置的网络状态向量sk、无人机群动作向量ak、奖励函数rk，分别如公式(1)、(2)、(3)所示：

3.根据权利要求1所述的一种基于SFC的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤102中通过SFC映射与资源分配决策发生器Mapping-Allocation获得用户i的SFC部署决策{X,Y,Z}的方法如下：

4.根据权利要求3所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤101中建立第k时隙内包含地面用户位置和无人机群位置的网络状态向量sk、无人机群动作向量ak、奖励函数rk，分别如公式(1)、(2)、(3)所示：

3.根据权利要求1所述的一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤102中通过sfc映射与资源分配决策发生器mapping-allocation获得用户i的sfc部署决策{x,y,z}的方法如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤2)中为用户i获取接入无人机ja的方法如下：

5.根据权利要求3所述的一种基于sfc的无人机边缘网络任务卸载方法，其特征在于，所述步骤6)中构建并更新所需sfc的映射决策{x,...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍宁海，张浩波，陈兴志，卢啸威，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：