一种基于K-means的电解槽评级方法、设备及介质技术

技术编号:40821674 阅读:19 留言:0更新日期:2024-04-01 14:41
本申请公开了一种基于K‑means的电解槽评级方法、设备及介质,方法包括:获取电解槽的数据,对电解槽的数据进行预处理;根据预处理后的电解槽的数据确定变异系数,并根据变异系数确定电解槽的电流权重和电耗权重;根据K‑means算法对电流权重和电耗权重进行聚类计算,以得到多个簇,根据多个簇确定电解槽等级。本申请利用加权K‑means进行聚类,再进行分类评级。避免了聚类脱离实际生产情况,并且从数据分析的角度对电解槽进行准确的分类。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电解生产,尤其涉及一种基于k-means的电解槽评级方法、设备及介质。


技术介绍

1、在电解铝的工业场景中,对电解槽进行正确的评级是使电解槽更加稳定、收益最大化的前提。有了对电解槽情况的诊断,才能分析造成电解槽不稳定的原因。但在实际生产过程中,对电解槽进行正确的评级非常困难。由于电解槽内部化学成分非常复杂、实时数据采集困难以及结果验证困难,无法对电解槽进行精准的评级。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本申请提出了一种基于k-means的电解槽评级方法,包括:获取电解槽的数据,对所述电解槽的数据进行预处理,根据预处理后的所述电解槽的数据确定变异系数,并根据所述变异系数确定所述电解槽的电流权重和电耗权重;根据k-means算法对所述电流权重和所述电耗权重进行聚类计算,以得到多个簇,根据所述多个簇确定所述电解槽等级。

2、在一个示例中,根据预处理后的所述电解槽的数据确定变异系数,具体包括:确定所述数据的标准差和平均值,根据所述标准差和所述平均值进行计算,以得到所述变异系数,所述变异系数的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于K-means的电解槽评级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预处理后的所述电解槽的数据确定变异系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述变异系数确定所述电解槽的电流权重和电耗权重之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述变异系数确定所述电解槽的电流权重和电耗权重,具体包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述初始特征权重的表达式为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据K-means算法对所述电流权重...

【技术特征摘要】

1.一种基于k-means的电解槽评级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预处理后的所述电解槽的数据确定变异系数,具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述变异系数确定所述电解槽的电流权重和电耗权重之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述变异系数确定所述电解槽的电流权重和电耗权重,具体包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述初始特征权重的表达式为:

【专利技术属性】
技术研发人员:陈翥肖雪商广勇陈云志罗涛
申请(专利权)人:浪潮云洲工业互联网有限公司
类型:发明
国别省市:

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