【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产品可靠性技术基础领域，特别涉及机电产品在使用过程中的可靠度评估方法。
技术介绍
1、对产品进行可靠度评估是产品研制单位在产品定型过程中开展的一项可靠性工作，通常是基于大量的产品试验数据、产品应用数据进行统计分析得出产品可靠度计算模型的中关键参数。若是电子产品，产品失效率服从指数分布，评估得出产品的失效率；若是机电产品，产品失效率服从威布尔分布，通过评估得出威布尔分布的形状参数和尺度参数。产品在使用过程中，可靠度计算模型中的参数不再变化，产品可靠度仅与时间相关。
2、但是在产品的使用过程中，产品受到工作环境、内部元器件和材料的性能退化等因素影响造成产品某些关键指标漂移，这些指标的漂移程度与产品的可靠度或剩余工作寿命相关，如何利用产品使用过程中关键指标的测试数据评估产品的可靠度或剩余工作寿命是用户提出的需求和需要研究解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提出一种基于产品健康评分的可靠度评估方法，解决产品在使用过程根据产品状态进行可靠性评估的问题，提高评估准确度，为产品的维修、更换提供更有价值的参考依据。
2、本专利技术的技术方案为：一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，该方法包括如下步骤：
3、s1、根据使用时间和每次测量得到的关键指标退化量，计算产品的健康评分；
4、s2、根据产品的健康评分，计算出产品失效率服从的威布尔分布模型的形状参数和尺度参数；
5、s3、根
6、s4、重复步骤s1～步骤s3，直至产品失效或达产品到寿命末期。
7、优选地，所述产品的健康评分的计算公式为：
8、h(i)＝100-a×δx-b×t(i)
9、其中，h(i)是第i次测量时，计算出的产品健康评分；
10、i是产品测量次数；
11、a是关键指标退化量系数；
12、δx是关键指标退化量；
13、b是使用时间相关系数；
14、t(i)是第i次测量时产品的累积工作时间。
15、优选地，所述产品的健康评分计算公式中的关键指标退化量系数a和使用时间相关系数b通过如下方法确定：
16、a＝40/x
17、b＝10/t
18、其中，x为关键指标失效阈值；t为产品寿命期。
19、优选地，所述关键指标直接影响产品功能，当关键指标退化或者漂移至实效阈值，产品不能完成规定的功能，造成产品失效。
20、优选地，当产品的健康评分∈[90,100]时，产品失效率服从的威布尔分布模型参数的形状参数m(i)＝1，尺度参数η(i)＝1/λ(0)，λ(0)为产品的出厂失效率。
21、优选地，当产品的健康评分∈[60,90)时，产品失效率服从的威布尔分布模型参数的形状参数m(i)为：
22、m(i)＝-0.1h(i)+10
23、其中，h(i)是第i次测量时，计算出的产品健康评分。
24、优选地，当产品的健康评分∈[60,90)时，产品失效率服从的威布尔分布模型参数的尺度参数为：
25、
26、其中，m(i)为第i次测量时产品失效服从的威布尔分布模型形状参数、t(i-1)是第i-1次测量时产品的累积工作时间，λ(i-1)为第i-1次测量时，产品的失效率。
27、优选地，第i次测量时，产品的失效率λ(i)的计算公式为：
28、
29、其中，m(i)为第i-1次测量时产品失效服从的威布尔分布模型形状参数；
30、t(i)是第i次测量时产品的累积工作时间，η(i-1)为第i-1次测量时产品失效服从的威布尔分布模型的尺度参数。
31、优选地，当健康评分小于60时，产品失效。
32、优选地，所述产品可靠度的计算方法如下：
33、
34、其中，r(i)为第i次测量时产品的可靠度；t(i)是第i次测量时产品的累积工作时间、η(i)为第i次测量时产品失效服从的威布尔分布模型尺度参数、m(i)为第i次测量时产品失效服从的威布尔分布模型形状参数、t(i-1)是第i-1次测量时产品的累积工作时间、η(i-1)为第i-1次测量时产品失效服从的威布尔分布模型尺度参数、m(i-1)为第i-1次测量时产品失效服从的威布尔分布模型形状参数、r(i-1)为第i-1次测量时产品的可靠度。
35、本专利技术与现有技术相比的优点在于：
36、(1)、本专利技术将产品的使用时间、关键指标测量数据转换成产品的健康评分，与产品的研制过程中的可靠度评估结果相融合，能够有效利用多种数据源，解决产品在使用过程根据产品状态进行可靠性评估的问题，提高评估准确度，为产品的维修、更换提供更有价值的参考依据。
37、(2)、本专利技术提出的可靠度计算方法结合了产品关键指标测试数据，将指标漂移量、工作时间进行信息融合，能够提供更符合实际情况的可靠度计算结果。
38、(3)、本专利技术提出的可靠性计算方法广泛适用于具有退化特性的机电产品，且方法简便，易于程序化，可推广使用。
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1.一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述产品的健康评分的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述产品的健康评分计算公式中的关键指标退化量系数a和使用时间相关系数b通过如下方法确定：
4.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述关键指标直接影响产品功能，当关键指标退化或者漂移至实效阈值，产品不能完成规定的功能，造成产品失效。
5.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于：第i次测量时，产品的失效率λ(i)的计算公式为：
9.根据权利要求1
10.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述产品可靠度的计算方法如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述产品的健康评分的计算公式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述产品的健康评分计算公式中的关键指标退化量系数a和使用时间相关系数b通过如下方法确定：
4.根据权利要求1所述的一种基于产品健康评分的可靠度的评估方法，其特征在于所述关键指标直接影响产品功能，当关键指标退化或者漂移至实效阈值，产品不能完成规定的功能，造成产品失效。
5.根据权利要求1所述的一种基于产...
【专利技术属性】
技术研发人员：王冬梅，陈碧海，王文博，刘振杰，丁四如，
申请(专利权)人：北京遥测技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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