System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法技术_技高网

一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法技术

技术编号:40820862 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-01 14:40
本发明专利技术涉及电网管理技术领域,且公开了一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,步骤1:工作人员对输电线路杆塔进行数据采集装置的安装;步骤2:数据采集装置将采集到的数据上传至云计算的平台;步骤3:云计算平台对数据进行处理和分析,利用机器学习算法对历史数据进行训练,建立倾斜预警模型,并对新数据进行实时监测。该基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,通过传感器对塔杆的状态进行实时监测,通过云计算平台对数据进行实时分析和处理,实现对杆塔状态的实时掌握,从而使电力公司工作人员可以及时对杆塔进行维护和保养,降低由于工作人员失误导致的情况错漏,提高杆塔维护效率,也降低了人工核对检查的次数和频率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网管理,尤其涉及一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法


技术介绍

1、输电线路系统包含架空输电线路和电缆线路两部分,按规模总量以架空输电线路为主,目前架空输电线路运维过程中面临的问题有自然环境的影响,包括雷击、鸟害、风害、覆冰、山火、树障等,还有面对人类活动的影响,包括外力施工、车辆运输、漂浮异物等。随着城市建设的加快,城乡建设的铺开,修路、建桥、住宅建设、管道开挖、农田改造、水利等各施工都给线路运维带来诸多考验,这么多年以来,输电专业运维人员不仅与自然环境在斗法,也需要时刻提防着各类建设带来的风险。春季需及时清理通道内的隐患树竹,防止线路树障放电,夏季需提防强对流天气带来的雷电、大风引起的线路接地故障;秋季需及时清理杆塔上的隐患鸟窝,同时需要防范干燥山火引起的线路放电故障;冬季守着覆冰区域,防范导线、绝缘子覆冰引起线路短路、倒塔、短线等,一年四季,周而复始的重复工作给线路运维工作带来了重大考验,面对各种难题,各个供电公司都会指定比较详细的管理制度,例如安排周期性的人工巡视、开展针对性的检测工作、定期开展检修等。然而,很多问题也同时暴露出来,巡视人员现场责任心不强,部分杆塔未巡视到位,导致危急缺陷未发现,引起线路故障,造成供电中断;巡视人员主观判定缺陷不准确,导致需要紧急处理的缺陷记录为一般缺陷,错时了停电消缺的最好时机,导致发生重复停电,造成供电中断,巡视人员由于现场路径不熟悉,走错了杆段,记录错误信息导致缺陷遗漏;现场作业人员记录的纸质缺陷回去缺陷丢失、现场检修人员发现缺陷记录与现场不符等,各类问题频繁出现。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、专利技术解决的技术问题是提供一种实用性较高,并且能够通过简单的操作,结构较为简单的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,解决了上述
技术介绍
中提出的由于定期人工巡查工作食物导致的信息错漏情况的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,

5、步骤1:工作人员对输电线路杆塔进行数据采集装置的安装;

6、步骤2:数据采集装置将采集到的数据上传至云计算的平台;

7、步骤3:云计算平台对数据进行处理和分析,利用机器学习算法对历史数据进行训练,建立倾斜预警模型,并对新数据进行实时监测;

8、步骤4:当监测到杆塔倾斜超过一定限度时,自动向电力公司的管理监控中心发送预警信号,以便及时采取防范措施。

9、可选的,所述数据采集装置包括传感器模组和处理传输模组。

10、可选的,所述传感器模组包括拉力传感器、风速传感器、震动传感器和倾斜度传感器,其中,倾斜度传感器主要用于检测杆塔倾斜度及变化趋势,风速传感器用于检测风力大小及变化趋势,震动传感器用于检测杆塔是否发生地震、强风等自然灾害。

11、可选的,所述处理传输模组包括单片机,对采集的信息进行最初级的整理,并利用互联网发送至云计算平台。

12、可选的,所述的预警信号可以发送至电力公司的监控中心、预警平台、相关责任人的手机或电子邮件等,所述预警信息包括杆塔的编号、位置、倾斜角度、风速强度等关键信息。

13、可选的,所述的云计算平台采用分布式架构,具有高可靠性、高可扩展性和高安全性,所述平台可以支持多种传感器类型和数据量,可以应对大规模数据流量、高并发访问和负载均衡等多项复杂要求。

14、可选的,所述的机器学习算法采用深度学习算法,提高预测和预警准确度。通过对历史数据进行学习和建模,可以构建具有高准确度的预警模型。在不断积累新数据的过程中,模型能够不断自我优化和完善,最终可以实现精准的杆塔倾斜预警。

15、可选的,所述的防范措施包括加固杆塔和采用其他安全措施,保证电力系统的正常运行和安全稳定。当发生倾斜事故时,应及时对杆塔进行加固等措施,以避免倾倒导致绝缘子、导线及其他设备的损坏并引发连锁反应。

16、可选的,所述的预警系统可以进行远程控制和管理。电力公司可以通过远程监控和控制系统对输电线路杆塔的状态进行实时监测,保证线路的正常运行和安全。

17、可选的,所述的预警系统可以进行网络智能决策。预警系统可以将预警信息与其他历史信息进行比对分析,从而智能推荐处理办法,从而方便工作人员对塔杆进行相应的处理。

18、(三)有益效果

19、本专利技术提供了一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,具备以下

20、有益效果:

21、该基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,通过传感器对塔杆的状态进行实时监测,通过云计算平台对数据进行实时分析和处理,实现对杆塔状态的实时掌握,从而使电力公司工作人员可以及时对杆塔进行维护和保养,降低由于工作人员失误导致的情况错漏,提高杆塔维护效率,而且通过网上监测的方式,也降低了人工核对检查的次数和频率,工作人员只需要在保证传感器正常工作的情况下,对特定的塔杆进行维护和保养即可,不仅提升了维护时的精准度,也降低了工作人员的劳动强度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,包括

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述数据采集装置包括传感器模组和处理传输模组。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述传感器模组包括拉力传感器、风速传感器、震动传感器和倾斜度传感器,其中,倾斜度传感器主要用于检测杆塔倾斜度及变化趋势,风速传感器用于检测风力大小及变化趋势,震动传感器用于检测杆塔是否发生地震、强风等自然灾害。

4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述处理传输模组包括单片机,对采集的信息进行最初级的整理,并利用互联网发送至云计算平台。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的预警信号可以发送至电力公司的监控中心、预警平台、相关责任人的手机或电子邮件等,所述预警信息包括杆塔的编号、位置、倾斜角度、风速强度等关键信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的云计算平台采用分布式架构,具有高可靠性、高可扩展性和高安全性,所述平台可以支持多种传感器类型和数据量,可以应对大规模数据流量、高并发访问和负载均衡等多项复杂要求。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的机器学习算法采用深度学习算法,提高预测和预警准确度。通过对历史数据进行学习和建模,可以构建具有高准确度的预警模型。在不断积累新数据的过程中,模型能够不断自我优化和完善,最终可以实现精准的杆塔倾斜预警。

8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的防范措施包括加固杆塔和采用其他安全措施,保证电力系统的正常运行和安全稳定。当发生倾斜事故时,应及时对杆塔进行加固等措施,以避免倾倒导致绝缘子、导线及其他设备的损坏并引发连锁反应。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的预警系统可以进行远程控制和管理。电力公司可以通过远程监控和控制系统对输电线路杆塔的状态进行实时监测,保证线路的正常运行和安全。

10.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的预警系统可以进行网络智能决策。预警系统可以将预警信息与其他历史信息进行比对分析,从而智能推荐处理办法,从而方便工作人员对塔杆进行相应的处理。

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【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,包括

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述数据采集装置包括传感器模组和处理传输模组。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述传感器模组包括拉力传感器、风速传感器、震动传感器和倾斜度传感器,其中,倾斜度传感器主要用于检测杆塔倾斜度及变化趋势,风速传感器用于检测风力大小及变化趋势,震动传感器用于检测杆塔是否发生地震、强风等自然灾害。

4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述处理传输模组包括单片机,对采集的信息进行最初级的整理,并利用互联网发送至云计算平台。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的预警信号可以发送至电力公司的监控中心、预警平台、相关责任人的手机或电子邮件等,所述预警信息包括杆塔的编号、位置、倾斜角度、风速强度等关键信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的输电线路杆塔倾斜预警方法,其特征在于:所述的云计算平台采用分布式架构,具有高可靠性、高可扩展性和高安全性,所述平台可以支持多种传感器类型和数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈俊刘国华周光乐叶卓儒高峰庄志宾金今段新远黄炜韬宋家乐
申请(专利权)人:国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
类型:发明
国别省市:

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