【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，具体而言，涉及一种授信额度的确定方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
1、额度预测模型是当今金融企业对企业客户授信的一个重要方法，因企业授信场景依赖性很强，现有的额度预测模型采用简单的规则模型或线性模型时，分类颗粒度粗，有效入模的变量少，额度预测的准确率较低，造成客群间额度区分度不高，存在客户额度“扎堆”，授信额度“个性化”不足等问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种授信额度的确定方法及装置、存储介质、电子设备，以至少解决相关技术中预测授信额度无法实现精确匹配的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一种授信额度的确定方法，包括：将目标客户的特征数据输入至预先训练好的目标模型中，得到上述目标模型输出的上述目标客户的目标授信标识，其中，上述目标模型输出上述目标客户的目标授信标识包括：从上述特征数据中提取上述目标客户的多个属性特征，将多个上述属性特征转化为多个特征变量，调整多个上述特征变量的权重值以生成多个决策树，确定每个上述决策树的授信标...
【技术保护点】
1.一种授信额度的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标客户的特征数据输入至预先训练好的目标模型中，得到所述目标模型输出的所述目标客户的目标授信标识之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定样本特征数据集，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定样本特征数据集之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本特征数据集训练得到所述目标模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种授信额度的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标客户的特征数据输入至预先训练好的目标模型中，得到所述目标模型输出的所述目标客户的目标授信标识之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定样本特征数据集，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定样本特征数据集之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本特征数据集训练得到所述目标模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述样本特征数据集训练得到所述目标模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述初始样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈孟，刘宏吉，周可沁，陈计友，樊涛，赵林浩，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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