【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，具体而言，涉及一种姿态识别方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。
技术介绍
1、姿态识别是一种计算机视觉技术，用于识别和理解人体姿势和动作。姿态识别技术可以应用于许多领域，如人机交互、安全监控、健康管理和运动分析等。但是，在成像质量较低的情况下，两个姿态检测系统在联合判断过程中易出现失效情况，进而导致无法对成像质量较低的图像进行精准姿态识别等问题。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种姿态识别方法及装置、非易失性存储介质、电子设备，以至少解决由于在成像质量较低的情况下，两个姿态检测系统在联合判断过程中易出现失效情况，进而造成无法对成像质量较低的图像进行精准姿态识别的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种姿态识别方法，包括：获取待检测区域的rgb视频流和深度视频流，根据深度视频流中的深度信息，确定待检测区域中地面的目标拟合方程；确定rgb视频流中的每帧rgb图像对应的第一人体姿...
【技术保护点】
1.一种姿态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标拟合方程、所述目标人体骨骼关键点、所述第二人体姿态以及所述第三人体姿态，确定所述待检测区域中的目标对象的目标姿态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待检测区域中的所述目标对象对应的点云数据，在连续多帧的RGB图像中所述点云数据的平均高度的变化量超过第一预设阈值的情况下，根据所述目标拟合方程，确定第一直线与所述地面对应的第二直线之间的目标夹角，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标拟合方程，确...
【技术特征摘要】
1.一种姿态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标拟合方程、所述目标人体骨骼关键点、所述第二人体姿态以及所述第三人体姿态，确定所述待检测区域中的目标对象的目标姿态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待检测区域中的所述目标对象对应的点云数据，在连续多帧的rgb图像中所述点云数据的平均高度的变化量超过第一预设阈值的情况下，根据所述目标拟合方程，确定第一直线与所述地面对应的第二直线之间的目标夹角，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标拟合方程，确定所述第一直线与所述第二直线之间的所述目标夹角，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述rgb视频流中...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊吉，张云鹏，陈孟骐，李云飞，赵旭，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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