【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口才表达分析领域，特别是涉及一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统。
技术介绍
1、在口才表达分析过程中，通常通过分析舌音特征对口才表达进行分析，传统的舌音特征分析方法主要采用以下两种方法：1.使用深度学习模型来提取舌音特征，具有较高的准确性；2.使用传统机器学习算法来提取舌音特征，具有较好的实时性。
2、然而，上述两种方式均未考虑口才表达者的个人风格和情感状态，而口才表达者的个人风格和情感状态会影响舌音特征，导致分析结果误差大，难以提供正确的针对性建议。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，以解决口才表达分析结果误差大，难以提供正确的针对性建议的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，包括：
4、多源生物信号采集模块，用于采集口才表达者的多模态生物信号数据；所述多模态生物信号数据包括舌音数据、声音数据以及图像数据；
5、生物特征提取和异构数据融合模块，用于提取所述多模态生物信号数据中的生物特征，并基于所述生物特征，利用深度学习模型以及决策模型，将口才表达者的情感状态以及个人风格与声音特征相关联，生成口才表达分析结果；所述生物特征包括情感特征、微表情特征以及振动特征；
6、知识库和决策模块，用于根据所述口才表达分析结果对口才表达者进行综合评价，生成口才表达分析报告。
7、
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，所述生物特征提取和异构数据融合模块，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，所述生物特征提取和异构数据融合模块，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，所述AI和深度学习模型模块，具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，还包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，所述生物特征提取和异构数据融合模块，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，所述生物特征提取和异构数据融合模块，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源生物信号采集的口才表达分析系统，其特征在于，还...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，赵璧，吴美玲，詹歆，
申请(专利权)人：新励成教育科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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