【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据智能标注，具体为基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统。
技术介绍
1、人工智能的三大支柱：算法、算力、数据，数据作为人工智能企业的核心要素之一，保障数据安全是首位，通过第三方数字证书认证中心为参与众包任务的每一个参与者提供唯一的身份证书，只有持有数字证书的人才能接触到所对应的数据，最大程度保障数据不泄露。
2、企业发出的数据需求往往庞大而且复杂，涉及多个数据类型，因此不仅需要对项目进行拆分，还需要匹配到对应能力的人，通过智能管理，不仅能将庞大的需求量快速消化，而且能精准匹配参与者，实现任务高效、高标准完成。
3、对此，本专利技术旨在提供一种在保证数据精度情况下，最大限度减少数据标注时间，为人工智能企业缩短研发周期的大规模数据智能标注系统。
技术实现思路
1、本专利技术目的是提供基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于机器学习与区块链的大规模数...
【技术保护点】
1.基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，包括客户端模块、标注端模块、评估端模块、安全端模块、绩效管理模块、数据获取模块、质检审核模块、类别标注模块、特征标注模块、人工数据标注结果输出模块、交互模块和任务分发模块；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，所述大规模数据智能标注系统的逻辑架构构建方法如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，所述大规模数据智能标注系统的技术架构是基于机器学习与区块链的模型辅助和智能分配数据标注任务系统，用...
【技术特征摘要】
1.基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，包括客户端模块、标注端模块、评估端模块、安全端模块、绩效管理模块、数据获取模块、质检审核模块、类别标注模块、特征标注模块、人工数据标注结果输出模块、交互模块和任务分发模块；
2.根据权利要求1所述的基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，所述大规模数据智能标注系统的逻辑架构构建方法如下：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，所述大规模数据智能标注系统的技术架构是基于机器学习与区块链的模型辅助和智能分配数据标注任务系统，用于对输入图像、音频数据进行数据标注。
4.根据权利要求3所述的基于机器学习与区块链的大规模数据智能标注系统，其特征在于，所述技术架构通过海量标注数据进行深度学习训练，针对业务领域形成预测模型，并且提供数据标注任务平台，实现任务的分配和管理，同时提供区块链服务，在...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆靖元，王乐，曾智，
申请(专利权)人：成都市汇众天智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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