【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及乳头识别，特别涉及一种基于压强传感阵列的乳头识别方法和系统。
技术介绍
1、在检查乳腺组织时，通常把乳腺组织划分为五个区域，在以乳头为中心的基础上，添加一条横向直线和一条纵向竖线，从而把乳腺组织划分为外上、外下、内上、内下四个区域，再加上乳头、乳晕为中央区域。
2、由于乳腺疾病发生在以乳头为中心划分的区域中，因此，准确定位乳头位置对于乳腺组织检查具有重要的临床意义。然而，目前人工手动标定乳头位置的方式依赖于医生的个人经验，并且标定过程非常耗时。因此，对乳头位置的判断需要一种能自动且准确的识别方式。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于自动且准确识别乳头位置，提供一种基于压强传感阵列的乳头识别方法和系统。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术实施例提供了以下技术方案：
3、基于压强传感阵列的乳头识别方法，包括以下步骤：
4、步骤1，将压强传感阵列按压在乳房正面，压强传感阵列输出硬度数据的二维数组，按照二维数组对乳房图像进行分割，获得多个乳头备选区域；
5、步骤2，对每个乳头备选区域进行预处理，对预处理后的乳头备选区域分别进行膨胀操作、腐蚀操作，分别得到多个区域hb、多个区域hc；
6、步骤3，根据区域hb、区域hc的压强数据计算乳头置信指数，其中乳头置信指数最大的区域被识别为乳头。
7、基于压强传感阵列的乳头识别系统，应用于上述方案所述的识别系统，包括：
8、压强传感器
9、图像分割模块，用于根据压强传感阵列输出硬度数据的二维数组，对乳房图像进行分割，以获得多个乳头备选区域；
10、膨胀腐蚀处理模块，用于对每个乳头备选区域进行预处理，并对预处理后的乳头备选区域分别进行膨胀操作、腐蚀操作，分别得到多个区域hb、多个区域hc；
11、置信指数计算模块，用于根据区域hb、区域hc的压强数据计算乳头置信指数，其中乳头置信指数最大的区域被识别为乳头。
12、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
13、本专利技术通过硬度数据确定乳头备选区域，在对乳房图像分割时，对图像边缘进行了平滑处理，以便于后续膨胀、腐蚀操作时能够更准确，并且单独设置膨胀操作所使用的结构元与腐蚀操作所使用的结构元，能够尽可能的区分乳头与其他硬物的联通区域。
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1.基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述压强传感阵列输出硬度数据的二维数组，按照二维数组对乳房图像进行分割，获得多个乳头备选区域的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述对每个乳头备选区域进行预处理，对预处理后的乳头备选区域分别进行膨胀操作、腐蚀操作，分别得到多个区域HB、多个区域HC的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述根据区域HB、区域HC的压强数据计算乳头置信指数，其中乳头置信指数最大的区域被识别为乳头的步骤，包括：
5.基于压强传感阵列的乳头识别系统，其特征在于：应用于权利要求1-4任一项所述的识别系统，包括：
6.根据权利要求5所述的基于压强传感阵列的乳头识别系统，其特征在于：所述图像分割模块包括像素点更新单元、边缘修正单元，其中，
7.根据权利要求6所述的基于压强传感阵列的乳头识别系统，其特征在于：所述膨胀腐
8.根据权利要求5所述的基于压强传感阵列的乳头识别系统，其特征在于：所述置信指数计算模块分别对同一个乳头备选区域对应的区域HB、区域HC的压强数据进行计算，得到区域HB的压强平均值pHB、区域HC的压强平均值pHC；
...【技术特征摘要】
1.基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述压强传感阵列输出硬度数据的二维数组，按照二维数组对乳房图像进行分割，获得多个乳头备选区域的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述对每个乳头备选区域进行预处理，对预处理后的乳头备选区域分别进行膨胀操作、腐蚀操作，分别得到多个区域hb、多个区域hc的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于压强传感阵列的乳头识别方法，其特征在于：所述根据区域hb、区域hc的压强数据计算乳头置信指数，其中乳头置信指数最大的区域被识别为...
【专利技术属性】
技术研发人员：田超，吴哲，卢强，周红艳，何发伟，瞿凡，任磊，张龙，
申请(专利权)人：四川省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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