【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电磁数据处理，特别是涉及一种大地电磁数据处理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、大地电磁场是指地球天然电磁场中随时间变化的电场和磁场，其周期范围极宽，它们是由地球外部原因所引起的，即由太阳不断射出的粒子流与电磁辐射在地球周围空间所引起的电磁效应所形成的，大地电磁场可分为电磁暴、电磁日变、电磁脉动和雷电等几种形式，它们是大地电磁测深等方法的场源，由于大地电磁场的场源与地质体相比可以认为是无限大，因此一般将大地电磁场看成是从高空向地面垂直入射的平面电磁波，从而使复杂的场源问题大大简化，在利用周期大于2500秒的电磁场研究地球的深部结构时，就必须考虑场源的尺寸和地球的形状，所以针对大地电磁的研究和学习十分重要，但现有的半监督学习的大地电磁数据处理在运行时还存在很多问题：
2、由于大地电磁的监督与学习难度相当之高，且受限于研究实力、地理环境和技术限制等多方面阻碍，同时投入的设备与人力物力耗费巨大，所以闭源的数据处理，得出的长期监督学习效果很难达到预计规划的效果。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种大地电磁数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，在获取所述开源数据之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述有标签数据集的确定方法为：
4.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述利用所述开源数据和半监督学习方法，分别对生成模型和判别模型进行模型参数优化，得到训练好的模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述基于所述开源数据，利用EM算法对生成模型的学习目标进行参数优化，...
【技术特征摘要】
1.一种大地电磁数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，在获取所述开源数据之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述有标签数据集的确定方法为：
4.根据权利要求1所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述利用所述开源数据和半监督学习方法，分别对生成模型和判别模型进行模型参数优化，得到训练好的模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述基于所述开源数据，利用em算法对生成模型的学习目标进行参数优化，得到生成模型训练好的模型，具体包括：
6.根据权利要求4所述的大地电磁数据处理方法，其特征在于，所述基于所述开源数据，利...
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