System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:40815686 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-28 19:35
本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质,基于预设数据库将原始图像转换为基于HSV色彩空间的待处理图像,定义初始待处理区域并获取初始待处理区域的坐标数据及目标像素点的目标像素点色彩数据;扫描待处理图像的原始像素点,并获取与原始像素点对应的原始像素点坐标数据和原始像素点色彩数据;基于目标像素点色彩数据对原始像素点筛选,以获取目标像素点坐标数据;通过目标像素点坐标数据更新初始待处理区域的坐标数据,以生成目标区域的坐标数据;基于目标区域的坐标数据生成目标图像。根据本申请实施例的图像处理方法,可以自动识别待处理图像中的目标像素点,自动化检测和判定初始待处理区域。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及图像识别,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质


技术介绍

1、在现代数字化信息社会中,机器视觉图像处理越来越普遍。在机器视觉图像处理中,roi(region of interest,roi)也称感兴趣区域。即从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。常规roi提取或裁剪,是基于标准图像目标的特征,由人工确定出参考坐标系,并在图像中预先设定检测roi,然后根据此设定区域进行提取或裁剪。人工设定roi坐标,不仅效率低下,更不能快速适应各类具体实际场景的变化性。例如实际图像和标准摆放位置发生偏差、摄像头焦点位置发生变化等。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供根据本申请实施例的图像处理方法,可以自动识别待处理图像中的目标像素点,自动化检测和判定初始待处理区域。

2、根据本申请实施例的第一方面,提供了一种图像处理方法,所述方法包括:

3、基于预设数据库将原始图像转换为基于hsv色彩空间的待处理图像,定义初始待处理区域并获取所述初始待处理区域的坐标数据及目标像素点的目标像素点色彩数据;

4、扫描所述待处理图像的原始像素点,并获取与所述原始像素点对应的原始像素点坐标数据和原始像素点色彩数据;

5、基于所述目标像素点色彩数据对所述原始像素点筛选,以获取目标像素点坐标数据;

6、通过所述目标像素点坐标数据更新所述初始待处理区域的坐标数据以生成目标区域的坐标数据;</p>

7、基于所述目标区域的坐标数据生成目标图像。

8、根据本申请实施例的第二方面,提供了一种图像处理装置,所述装置包括:

9、转换模块,所述转换模块用于基于预设数据库将原始图像转换为基于hsv色彩空间的待处理图像,定义初始待处理区域并获取所述初始待处理区域的坐标数据及目标像素点的目标像素点色彩数据;

10、扫描模块,所述扫描模块用于扫描所述待处理图像的原始像素点,并获取与所述原始像素点对应的原始像素点坐标数据和原始像素点色彩数据;

11、筛选模块,所述筛选模块用于基于所述目标像素点色彩数据对所述原始像素点筛选,以获取目标像素点坐标数据;

12、第一生成模块,所述第一生成模块用于通过所述目标像素点坐标数据更新所述初始待处理区域的坐标数据,以生成目标区域的坐标数据;

13、第二生成模块,所述第二生成模块用于基于所述目标区域的坐标数据生成目标图像。

14、根据本申请实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如第一方面所述的图像处理方法对应的操作。

15、根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法。

16、根据本申请实施例提供的图像处理方法,可以通过hsv色彩空间自动识别待处理图像中的目标像素点,并根据目标像素点自动获取目标像素点坐标数据,以更新初始待处理区域的坐标数据从而获得目标区域的坐标数据,有效的将所要识别的文字和图像所处的目标区域进行定位。并根据目标区域的坐标数据对待处理图像进行剪裁获得目标图像。目标图像相对于待处理图像的尺寸变小,便于后续对目标图像的文字识别,也可以提升文字识别的效率和准确度。即实现对原始图像的自动转换,自动化检测和判定以快速获得有效的目标区域,相对于传统的通过人工预定目标区域的方式。采用自动化的形式,提升了工作效率。也有利于提升图像识别的效率以及准确率,从而便于后续对目标图像的文字或图像进行识别。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设数据库将原始图像转换为基于HSV色彩空间的待处理图像,定义初始待处理区域并获取所述初始待处理区域的坐标数据及目标像素点的目标像素点色彩数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待处理范围坐标数据包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标像素点色彩数据对所述原始像素点筛选,以获取目标像素点坐标数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标像素点坐标数据更新所述初始待处理区域的坐标数据以生成目标区域的坐标数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的坐标数据生成目标图像,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标区域的坐标数据生成目标图像,之后包括:

8.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的图像处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设数据库将原始图像转换为基于hsv色彩空间的待处理图像,定义初始待处理区域并获取所述初始待处理区域的坐标数据及目标像素点的目标像素点色彩数据,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待处理范围坐标数据包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标像素点色彩数据对所述原始像素点筛选,以获取目标像素点坐标数据,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标像素点坐标数据更新所述初始待处理区域...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵成军雷艳玲楚五斌杨学营王领赏
申请(专利权)人:航天信息股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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