【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种风险数据的处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网金融业务和大数据应用的快速发展，进行线上实时交易的需求越来越旺盛，与此同时金融机构对风险交易现象的实时识别和对风险行为的实时处理尤为重要。
2、目前线上实时规避风险的处理方法主要是基于微批的大数据技术，通过处理海量历史数据并结合实际经验获得风险预测模型，将处理后的交易信息输入风险预测模型获得风险行为识别结果，但这种分析一般是基于交易流程结束后进行的补充风险行为检测的内容，只能用于对已发生的风险行为并尽量弥补既定风险行为带来的影响，不能实时预防在金融业务需求前端的风险行为，其次现有的风险识别系统所使用的数据处理方法，其处理效率较低，对于大量交易数据的风险检测请求，不能达到低延时的实时处理时效。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种风险数据的处理方法及装置，以至少解决相关技术中的风险数据处理方法不能实时预防在金融业务需求前端的风险行为以及不能达到低延时的实时处理时效的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种风险数据的处理方法，应用于风控平台，所述方法包括：
3、接收业务系统发送的业务申请信息，并从数据库中查询所述业务申请信息对应的历史申请信息的风险特征值；
4、根据所述风险特征值和预设风险数据阈值，判断所述业务申请信息是否存在风险；
5、将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，以使所述业务系统
6、可选地，所述从数据库中查询所述业务申请信息对应的历史申请信息的风险特征值，包括：
7、根据所述业务申请信息，通过所述数据库获取所述业务申请信息对应的历史业务申请信息，并对满足预设风险特征条件的历史业务申请信息进行聚合计算，得到满足所述预设风险特征条件的所述风险特征值。
8、可选地，所述业务申请信息包括多个维度的特征信息；所述根据所述业务申请信息，通过所述数据库获取所述业务申请信息对应的历史业务申请信息，并对满足预设风险特征条件的历史业务申请信息进行聚合计算，得到满足所述预设风险特征条件的所述风险特征值，包括：
9、根据所述业务申请信息的多个维度的特征信息，通过所述数据库分别获取所述历史业务申请信息的多个维度的特征信息，并对满足所述预设风险特征条件的多个维度的特征信息进行聚合计算，得到多个维度的所述风险特征值。
10、可选地，所述根据所述风险特征值和预设风险数据阈值，判断所述业务申请信息是否存在风险，包括：
11、判断所述风险特征值是否超过所述风险特征值对应的预设风险数据阈值；
12、在所述风险特征值超过所述预设风险数据阈值的情况下，确定所述业务申请信息存在风险。
13、可选地，所述将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，包括：
14、在确定所述业务申请信息存在风险的情况下，生成拒绝所述业务申请信息申请的判定结果，并将所述拒绝所述业务申请信息申请的判定结果发送至所述业务系统。
15、可选地，还包括：
16、在所述风险特征值未超过所述预设风险数据阈值的情况下，确定所述业务申请信息不存在风险。
17、可选地，所述将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，包括：
18、在确定所述业务申请信息不存在风险的情况下，生成通过所述业务申请信息申请的判定结果，并将所述通过所述业务申请信息申请的判定结果发送至所述业务系统。
19、可选地，在将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统之后，还包括：
20、将所述业务申请信息保存至所述数据库中。
21、根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种风险数据的处理装置，应用于风控平台，所述装置包括：
22、接收模块，用于接收业务系统发送的业务申请信息，并从数据库中查询所述业务申请信息对应的历史申请信息的风险特征值；
23、判断模块，用于根据所述风险特征值和预设风险数据阈值，判断所述业务申请信息是否存在风险；
24、发送模块，用于将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，以使所述业务系统将所述判定结果通知用户。
25、可选地，所述接收模块，包括：
26、获取子模块，用于根据所述业务申请信息，通过所述数据库获取所述业务申请信息对应的历史业务申请信息，并对满足预设风险特征条件的历史业务申请信息进行聚合计算，得到满足所述预设风险特征条件的所述风险特征值。
27、可选地，所述业务申请信息包括多个维度的特征信息；所述获取子模块，包括：
28、获取单元，用于根据所述业务申请信息的多个维度的特征信息，通过所述数据库分别获取所述历史业务申请信息的多个维度的特征信息，并对满足所述预设风险特征条件的多个维度的特征信息进行聚合计算，得到多个维度的所述风险特征值。
29、可选地，所述判断模块，包括：
30、判断子模块，用于判断所述风险特征值是否超过所述风险特征值对应的预设风险数据阈值；
31、第一确定子模块，用于在所述风险特征值超过所述预设风险数据阈值的情况下，确定所述业务申请信息存在风险。
32、可选地，所述发送模块，包括：
33、第一发送子模块，用于在确定所述业务申请信息存在风险的情况下，生成拒绝所述业务申请信息申请的判定结果，并将所述拒绝所述业务申请信息申请的判定结果发送至所述业务系统。
34、可选地，还包括：
35、第二确定子模块，用于在所述风险特征值未超过所述预设风险数据阈值的情况下，确定所述业务申请信息不存在风险。
36、可选地，所述发送模块，包括：
37、第二发送子模块，用于在确定所述业务申请信息不存在风险的情况下，生成通过所述业务申请信息申请的判定结果，并将所述通过所述业务申请信息申请的判定结果发送至所述业务系统。
38、可选地，还包括：
39、保存模块，用于在将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统之后，将所述业务申请信息保存至所述数据库中。
40、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
41、根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
42、通过本专利技术，可以解决相关技术中的风险数据处理方法不能实时预防在金融业务需求前端的风险行为以及不能达到低延时的实时处理时效的问题。通过接收业务系统发送的业务申请信息，并从数据库中查询业务申请信息对应的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风险数据的处理方法，其特征在于，应用于风控平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据库中查询所述业务申请信息对应的历史申请信息的风险特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务申请信息包括多个维度的特征信息；所述根据所述业务申请信息，通过所述数据库获取所述业务申请信息对应的历史业务申请信息，并对满足预设风险特征条件的历史业务申请信息进行聚合计算，得到满足所述预设风险特征条件的所述风险特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险特征值和预设风险数据阈值，判断所述业务申请信息是否存在风险，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于
9.一种风险数据的处理装置，其特征在于，应用于风控平台，所述装置包括：
10.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行所述权利要求1至8任一项中所述的方法。
11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风险数据的处理方法，其特征在于，应用于风控平台，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据库中查询所述业务申请信息对应的历史申请信息的风险特征值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务申请信息包括多个维度的特征信息；所述根据所述业务申请信息，通过所述数据库获取所述业务申请信息对应的历史业务申请信息，并对满足预设风险特征条件的历史业务申请信息进行聚合计算，得到满足所述预设风险特征条件的所述风险特征值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险特征值和预设风险数据阈值，判断所述业务申请信息是否存在风险，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述业务申请信息是否存在风险的判定结果发送至所述业务系统，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱盼盼，余秋宏，陈兆一，
申请(专利权)人：中国光大银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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