【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及护理设备，尤其涉及一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统。
技术介绍
1、随着人口老龄化趋势的不断加剧，老年人跌倒事故频发。跌倒是指突发的、不自主的、非故意的体位改变，倒在地上或者更低的平面上。按照国际疾病分类(icd-10)对跌倒的分类，跌倒包括以下两类：第一类为从一个平面至另一个平面的跌落；第二类为同一平面的跌倒。对老年人来说，造成跌倒的常见原因包括夜间意识模糊的情况下上厕所时与墙壁或家具等障碍物碰撞以及被家中的杂物绊倒，还可以包括疾病突发的情况下，突然跌倒等，因此避免与家中的墙壁或家具碰撞可有效减少跌倒事故的发生。申请人在研究中发现，现有的预防跌倒方案仅能实现跌倒后的报警功能，而不能实现跌倒前的预警，实用性不佳。因此，如何准确高效地识别出摔倒风险是亟需解决的技术问题。
2、经检索，中国专利申请号为cn202021971222.5的专利，公开了一种老人跌倒用远程监控报警系统，包括马甲本体，马甲本体内设有用于检测老人跌倒情况的跌倒检测器，跌倒检测器无线连接远程智能监控客户端，跌倒检测器设置在透明袋中，透明袋连接在衣后片上，衣后片两侧连接两组衣前片，衣后片顶端连接透气网布，透气网布远离衣后片的一侧通过肩部连接片连接衣前片，衣前片上设有便于储物的存储组件，衣后片和衣前片上设有用于老人行走时警示他人的反光组件，马甲本体内侧设有用于老人跌倒后进行防护的气囊组件。上述专利中的远程监控报警系统存在以下不足：通过马甲本体中的跌倒检测器进行检测，可能因碰撞等情况造成误报警，还有待改进。
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，包括：依次相连的图像获取模块、热红外感应模块、图像数码处理模块、微处理器，其中，
4、所述图像获取模块，用于获取被监控对象对应的连续视频帧图像；
5、所述热红外感应模块，用于对所述视频帧图像进行处理，得到温差点图像；
6、所述图像数码处理模块，用于将温差点图像循环转换成预设位数的矩阵数据；
7、所述微处理器，用于基于矩阵数据，识别出被监控对象，并获取被监控对象的移动变化数据，以根据被监控对象的移动变化数据识别出所述被监控对象的姿态。
8、优选的：所述微处理器：
9、基于所述矩阵数据，确定所述被监控对象的头部、左手及右手，并以所述被监控对象的头部坐标中心点阵列位置进行移动计算，获取数据变化幅度及速度；
10、基于数据变化幅度及速度识别出被监控对象的姿态。
11、优选的：所述微处理器：
12、基于所述矩阵数据，分析比较温差点、被监控对象的主要可测体温部位以及环境温度的对比差值，以确定被监控对象的头部、左手及右手。
13、优选的：所述微处理器识别被监控对象的姿态，判定得出包括立、坐、跌倒中的至少一种姿态信息。
14、优选的：所述系统还包括预警模块，其中，
15、所述预警模块，用于在微处理器识别出被监控对象的姿态为跌倒的情况下，发出预警信息。
16、优选的：所述矩阵数据的预设位数为8位元。
17、优选的：该智能系统外接电源适配器，内置供电模块，使用时同步充电，所述供电模块，用于在确定所述被监控对象进入监测范围后，才触发为微处理器供电。
18、优选的：该智能系统的数据处理方法包括如下步骤：
19、步骤一：通过图像获取模块获取被监控对象对应的连续视频帧图像；
20、步骤二：通过热红外感应模块对视频帧图像进行处理，得到温差点图像；
21、步骤三：通过图像数码处理模块将温差点图像循环转换成预设位数的矩阵数据；
22、步骤四：通过微处理器基于矩阵数据，识别出被监控对象，并获取被监控对象的移动变化数据，以根据被监控对象的移动变化数据识别出被监控对象的姿态；
23、步骤五：预警模块基于微处理器识别的被监控对象的姿态，实时判定被监控对象是否为跌倒姿态；是则转入步骤六，否则转入步骤四；
24、步骤六：预警模块发出预警信息。
25、本专利技术的有益效果为：
26、1.本专利技术可以通过预防摔倒智能处理系统对被监控对象进行实时监控；可以通过预防摔倒智能处理系统准确地识别出被监控对象的姿态，并基于识别出的姿态确定被监控对象是否出现了跌倒，实现了跌倒前的预警，大大降低了安全事故的发生概率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，包括：依次相连的图像获取模块、热红外感应模块、图像数码处理模块、微处理器，其中，
2.根据权利要求1所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器：
3.根据权利要求2所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器：
4.根据权利要求3所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器识别被监控对象的姿态，判定得出包括立、坐、跌倒中的至少一种姿态信息。
5.根据权利要求4所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述系统还包括预警模块，其中，
6.根据权利要求1所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述矩阵数据的预设位数为8位元。
7.根据权利要求1所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，该智能系统外接电源适配器，内置供电模块，使用时同步充电，所述供电模块，用于在确定所述被监控对
8.根据权利要求5任一项所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，该智能系统的数据处理方法包括如下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述数据处理方法，还包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，包括：依次相连的图像获取模块、热红外感应模块、图像数码处理模块、微处理器，其中，
2.根据权利要求1所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器：
3.根据权利要求2所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器：
4.根据权利要求3所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述微处理器识别被监控对象的姿态，判定得出包括立、坐、跌倒中的至少一种姿态信息。
5.根据权利要求4所述的一种以矩阵红外线结合人工智能技术的预防摔倒系统，其特征在于，所述系统还...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢国庆，萧启颖，
申请(专利权)人：深圳创启智能物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。