一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法技术

本发明专利技术涉及结直肠息肉分割方法技术领域，且公开了一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，首先，双分支编码器利用CNN和Transformer分别提取局部和全局特征；其次，伪装识别模块用于互补全局结构信息和局部结构信息，减少两者特征图之间的语义空白；再次，特征分频单元用来分离高级语义信息的低频背景特征和高频纹理特征，增强网络对低频背景噪声和高频纹理特征的响应，有效抑制噪声和增强纹理特征感知；最后，通过信息联合层将多尺度特征高效融合，得到的最终分割结果Dice指标和MIou指标分别达到94.11％和90.94％，已达到辅助医疗的水平，本发明专利技术比最新文献公布的结直肠息肉分割结果准确率提升约2.51％，灵敏度提升约4.64％。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及结直肠息肉分割方法，具体地说，涉及一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法。

技术介绍

1、研究报告数据显示，结直肠息肉可以归类为增生性和腺性，增生性息肉为良性，而腺性息肉则有可能随着时间恶化，早期尚可通过简单手术予以切除，生存率高达95％，但一旦进入晚期比率将大幅度下降。也就是说，生活中定期去医院进行结直肠镜检查，早发现和精确的诊断结直肠腺性息肉是有效预防肠道发生病变的重要手段。因此，临床上亟需开发一种自动识别和自动分割一体化的结直肠息肉图像分割算法，用来协助医生提高诊断患者疾病的效率。

2、最新文献yueg,zhuog,yanw,etal.boundaryuncertaintyawarenetworkforautomatedpolypsegmentation[j].neuralnetworks,2023.记载的dice系数和miou分别在91.6％和86.3％，而在医学图像处理技术中，结直肠息肉分割结果的dice系数代表着预测像素数量和像素总数量在分割结果中的比例，高比值说明分割结果与金标签的吻合度越高，往往高精度代表着算法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：所述结直肠息肉图像预处理包括以下两个子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：所述构建结直肠息肉分割模型包括编码、解码和结直肠息肉分割三部分：

4.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：具体实施为：

5.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：具体实施为：

【技术特征摘要】

1.一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法，其特征在于：所述结直肠息肉图像预处理包括以下两个子步骤：

3.根据权利要求1所述的一种双分支自适应编解码结直肠息肉分割方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴健，李俞霖，梁礼明，何安军，
申请(专利权)人：江西理工大学，
类型：发明
国别省市：