System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备管理,具体涉及一种加工设备健康监测方法、装置、电子设备和存储介质,适用于旋压机的健康监测。
技术介绍
1、加工设备是一个较为宽泛的概念,机械加工设备较为常见。机械加工是指通过一种机械加工设备对工件的外形尺寸或性能进行改变的过程。机械加工设备中常见的一种设备是旋压机。具体的,旋压机是一种具备自动加工和控制的多功能金属塑性成型加工机械,在重大基础制造领域和国防工业领域有广泛的应用,是一种价值密度高、工序关键的数控机床类设备。
2、现有技术中,对于旋压机设备的管理主要依靠人工进行设备的巡查,并根据经验对设备故障进行维护。一方面,因为设备价值高,又是关键生产工序的主要生产设备,为避免加工过程出现意外停机;常见的定期维护、定期更换部件方式,既没有针对性,且维护效率低、费用高,易造成“过度维护”的情况;同时,相应的备件过多储存,造成资源的浪费。另外一方面,对设备的维护依赖人工经验和人工检测,导致对设备故障定位和分析耗时费力,准确性差,管理效率低;故障后的维护,又会影响产能而可能导致生产计划不能如期完成。
技术实现思路
1、本申请提供一种加工设备健康监测方法、装置、电子设备和存储介质,以解决现有技术对加工设备管理效率低效果差的上述技术问题。
2、根据本申请的一方面,一种实施例提供了一种加工设备健康监测方法,包括:
3、采集所述加工设备中关键部件的工艺数据;
4、构建设备物理模型,建立所述设备物理模型与所述工艺数据之间的映射;
>5、定义所述加工设备正常工作时各项所述工艺数据的标准水平;
6、实时监测关键因子参数,基于所述标准水平,并分析所述关键因子参数是否异常和/或评估所述关键因子参数波动的劣化趋势;当所述关键因子参数异常和/或所述关键因子参数进入到劣化预警范围时,发出预警信息;其中,所述关键因子参数来自工艺数据,所述关键因子参数用于评价加工设备的健康情况。
7、一种实施例中,所述工艺数据包括设备运行参数和传感器采集参数,且所述工艺数据具体包括转速、负载、进给速度、振幅、电压、电流、温度中的一种或多种。
8、一种实施例中,所述标准水平的定义中,结合加工工况进行设备运行状态的工况切分,并对所述工艺数据进行正态分布检查和多参数指标相关性分析。
9、一种实施例中,所述加工设备健康监测方法包括:响应于所述预警信息,发出报警提醒和/或推送故障消息,其中,所述预警信息包括故障类型和/或故障等级。
10、一种实施例中,所述加工设备健康监测方法包括:发出与所述关键因子参数对应的关键部件的信息,提供给维护人员进行维护和检修。
11、一种实施例中,所述加工设备健康监测方法包括:生成供给维护人员进行维修管理和信息记录的维护工单。
12、根据本申请的一方面,一种实施例提供了一种加工设备健康监测装置,包括:
13、数据采集模块,用于采集所述加工设备中关键部件的工艺数据;
14、设备模型管理模块,用于构建设备物理模型,建立所述设备物理模型与所述工艺数据之间的映射;
15、数据分析模块,用于定义所述加工设备正常工作时各项所述工艺数据的标准水平;
16、健康监测模块,用于实时监测关键因子参数,基于所述标准水平,并分析所述关键因子参数是否异常和/或评估所述关键因子参数波动的劣化趋势;当所述关键因子参数异常和/或所述关键因子参数进入到劣化预警范围时,发出预警信息;其中,所述关键因子参数来自工艺数据,所述关键因子参数用于评价加工设备的健康情况。
17、一种实施例中,所述加工设备健康监测装置包括:
18、报警通知模块,用于响应于所述预警信息,发出报警提醒和/或推送故障消息,其中,所述预警信息包括故障类型和/或故障等级;和/或,
19、所述加工设备健康监测装置包括:
20、维修管理模块,用于生成供给维护人员进行维修管理和信息记录的维护工单。
21、根据本申请的一方面,一种实施例提供了一种电子设备,包括:
22、存储器;和
23、处理器;
24、其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如上任意一项所述加工设备健康监测方法。
25、根据本申请的一方面,一种实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机指令;其中,所述计算机指令被处理器执行时,实现如上任意一项所述加工设备健康监测方法。
26、本申请的上述实施例,获取加工设备之关键部件或关键部件的工艺数据,实现实时数字化监测,且对关键部件的劣化趋势进行监测和预警,准确高效的对加工设备进行健康管理。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种加工设备健康监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述工艺数据包括设备运行参数和传感器采集参数,且所述工艺数据具体包括转速、负载、进给速度、振幅、电压、电流、温度中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述标准水平的定义中,结合加工工况进行设备运行状态的工况切分,并对所述工艺数据进行正态分布检查和多参数指标相关性分析。
4.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述加工设备健康监测方法包括:
5.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述加工设备健康监测方法包括:
6.根据权利要求1或5所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述加工设备健康监测方法包括:
7.一种加工设备健康监测装置,其特征在于,包括:
8.根据权利要求7所述的一种加工设备健康监测装置,其特征在于,所述加工设备健康监测装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种加工设备健康监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述工艺数据包括设备运行参数和传感器采集参数,且所述工艺数据具体包括转速、负载、进给速度、振幅、电压、电流、温度中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述标准水平的定义中,结合加工工况进行设备运行状态的工况切分,并对所述工艺数据进行正态分布检查和多参数指标相关性分析。
4.根据权利要求1所述的一种加工设备健康监测方法,其特征在于,所述加工设备健康监测方法包括:
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈远明,贺俊龙,陈伟,黄魏,李元虎,邓鹏,
申请(专利权)人:上海轩田工业设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。