本发明专利技术提供一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，包括以下步骤：创建装修项目；设置项目阶段；获取该装修项目采购的装修用料数据；所述装修用料数据包括商品品类和采购数量；基于项目阶段预测算法评估该装修项目所处的项目阶段；所述项目阶段预测算法为对已确认项目阶段的历史交易数据进行分析获得的数据模型；所述项目阶段预测算法还用于获取当前所处的项目阶段、未来的项目阶段及项目阶段对应的装修用料；根据上一步的评估结果设置该装修项目当前所处的项目阶段、未来的项目阶段，并获得对应的装修用料。本发明专利技术能够根据客户本次下单采购的商品，准确的判断出该客户装修项目当前所处的阶段。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及装修材料销售的，特别是涉及一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法。
技术介绍
1、一个装修项目（以家装为例）一般都会经历筹备、拆改、水电、铺贴、木工、油工、安装等阶段，不同的阶段所需的用料是不一样的。由于一般情况下家装的装修场地有限，用料基本都是按阶段需求进行采购。目前同行业内进行项目阶段预测，要么是基于客户采购的一种或多种商品通过人工方式进行预测，要么就是通过营销手段直接跟客户沟通。
2、装修项目一般持续时间比较长，家装项目时长大概在3个月至半年，一般要经历筹备、拆改、水电、铺贴、木工、油工、安装等阶段；而且施工场地囤放装修用料的空间有限。所以一般情况都是项目即将进入某个阶段时才会采购相关的用料。对于销售平台来说，准确的判断装修项目所处的阶段，并进行项目后续阶段相关用料的推荐是非常重要的。因此，亟需一种能预测装修项目的阶段及装修用料的方法，能够准确的判断出该客户装修项目当前所处的阶段；并且这种方法可以自行根据平台的历史交易数据对判断规则进行修正。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，能够根据客户本次下单采购的商品，准确的判断出该客户装修项目当前所处的阶段；并且这种方法可以自行根据平台的历史交易数据对判断规则进行修正。
2、本专利技术的一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，包括以下步骤：
3、创建装修项目；
>4、设置项目阶段；5、获取该装修项目采购的装修用料数据；所述装修用料数据包括商品品类和采购数量；
6、基于项目阶段预测算法评估该装修项目所处的项目阶段；所述项目阶段预测算法为对已确认项目阶段的历史交易数据进行分析获得的数据模型；所述项目阶段预测算法还用于获取当前所处的项目阶段、未来的项目阶段及项目阶段对应的装修用料；
7、根据上一步的评估结果设置该装修项目当前所处的项目阶段、未来的项目阶段，并获得对应的装修用料。
8、本专利技术进一步设置，所述项目阶段包括筹备、拆改、水电、铺贴、木工、油工、安装。
9、本专利技术进一步设置，所述项目阶段预测算法的建立方法包括以下步骤：
10、按照商品品类、采购数量来设置在各项目阶段出现的权重建立权重模型；
11、将已确认项目阶段的历史交易数据按权重模型进行统计，确认商品品类、采购数量对应的阶段权重。
12、本专利技术进一步设置，所述采购数量是根据商品品类按范围划分的。
13、本专利技术进一步设置，同商品品类、同采购数量在各项目阶段的阶段权重之和为100。
14、本专利技术进一步设置，还包括以下步骤：对未确认项目阶段的历史交易数据不纳入统计；对于新的已确认项目阶段的历史交易数据，需要用于定期更新项目阶段预测算法和修正数据模型。
15、本专利技术进一步设置，所述修正数据模型的具体方法为：通过人工或后续交易对评估结果进行确认，若评估结果与人工或后续交易获得的结果不同这对该装修项目历史交易的项目阶段进行修正。
16、一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的装置，预设有营销推广方法，使用上述基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法获得项目阶段，并依据项目阶段执行对应的营销推广方法。
17、本专利技术进一步设置，依据项目阶段执行对应的营销推广方法的具体方法包括以下步骤：
18、建立营销动作；
19、将预设顺序的营销动作结合装修用料建立营销推广方法；
20、通过数据表格关联项目阶段对应的营销推广方法；
21、根据项目阶段查找到对应的营销推广方法并执行。
22、本专利技术的有益效果如下所示：
23、本专利技术以用料品类和采购数量来定义各项目阶段的权重。本专利技术以新装修项目采购的用料品类和采购数量获取权重，并根据权重和项目阶段预测算法评估该装修项目所处的项目阶段及预测项目阶段，获得的评估结果和预测结果更为精准，获得的预测装修项目的阶段及装修用料有利于开展营销推广，且历史数据在不断更新，同时会不断自动优化权重数据，更有利于评估预测结果的准确性，便于营销，增加订单量。
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【技术保护点】
1.一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述项目阶段包括筹备、拆改、水电、铺贴、木工、油工、安装。
3.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述项目阶段预测算法的建立方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述采购数量是根据商品品类按范围划分的。
5.根据权利要求3所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，同商品品类、同采购数量在各项目阶段的阶段权重之和为100。
6.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，还包括以下步骤：对未确认项目阶段的历史交易数据不纳入统计；对于新的已确认项目阶段的历史交易数据，需要用于定期更新项目阶段预测算法和修正数据模型。
7.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述修正数据模型的具体方法为：通过人工或后续交易对评估结果进行确认，若评估结果与人工或后续交易获得的结果不同这对该装修项目历史交易的项目阶段进行修正。
8.一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的装置，预设有营销推广方法，使用权利要求1-8任意一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法获得项目阶段，并依据项目阶段执行对应的营销推广方法。
9.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的装置，其特征在于，依据项目阶段执行对应的营销推广方法的具体方法包括以下步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述项目阶段包括筹备、拆改、水电、铺贴、木工、油工、安装。
3.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述项目阶段预测算法的建立方法包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，所述采购数量是根据商品品类按范围划分的。
5.根据权利要求3所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特征在于，同商品品类、同采购数量在各项目阶段的阶段权重之和为100。
6.根据权利要求1所述的基于历史用料数据预测装修项目的阶段及装修用料的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄万德，林伟军，吕秋明，范阎龙，付文兵，代梅烁，孙薇，张慧妹，王芳员，许菁，
申请(专利权)人：广西立通供应链技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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