波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40809768 阅读:21 留言:0更新日期:2024-03-28 19:32
本发明专利技术提供一种波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取阵列信号对应的方向谱函数;根据蚁群算法中的初始蚁群和反向蚁群,确定方向谱函数对应的谱峰;根据谱峰,估计阵列信号对应的波达方向。该方法基于蚁群算法中的初始蚁群和反向蚁群,能够有效提高蚁群算法的收敛性能,这样一来,在基于该蚁群算法,对阵列信号对应的方向谱函数进行谱峰搜索的过程中,可快速且准确地估计阵列信号对应的波达方向,整个过程有效提升了DOA估计的定位精度和速度,进而满足高精度低时延的定位要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信号处理,尤其涉及一种波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、波达方向(direction of arrival,doa)估计是一项经典的定位技术,被广泛应用在电子、通信、雷达和声呐等领域。当发射源发射出一个信号时,接收设备会接收到这个信号。由于电磁波的直线传播特性,接收设备可以通过测量信号到达的角度来估计发射源的位置。为了提高doa估计精度,通常需要采用先进的信号处理技术和算法,例如,毫米波波束赋形技术和大规模多输入多输出(multiple input multiple output,mimo)技术等。

2、现有的doa估计方法是通过网格法确定方向谱函数的极值来进行定位,在定位场景的维度为三维的情况下,为保证定位精度,定位速度将大幅降低。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种波达方向估计方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有的doa估计方法中在定位场景的维度为三维的情况下,为保证定位精度,定位速度将大幅降低的缺陷,该方法基于蚁群算法中的初始蚁群和反向蚁群,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种波达方向估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据蚁群算法中的初始蚁群和反向蚁群,确定所述方向谱函数对应的谱峰,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述蚁群算法中的初始蚁群、反向蚁群和所述方向谱函数,确定第一蚁群,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一蚁群和所述方向谱函数,确定第二蚁群,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息素矩阵和所述第一蚁群,确定所述第二蚁群,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征...

【技术特征摘要】

1.一种波达方向估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据蚁群算法中的初始蚁群和反向蚁群,确定所述方向谱函数对应的谱峰,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述蚁群算法中的初始蚁群、反向蚁群和所述方向谱函数,确定第一蚁群,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第一蚁群和所述方向谱函数,确定第二蚁群,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一信息素矩阵和所述第一蚁群,确定所述第二蚁群,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据步长参数,对状态转移概率对应的第一蚂蚁进行局部更新,得到所述第二蚁群,包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:王霄峻宋勇琦贺晨琳夏灵均许睿哲刘鑫张凯淇许杰瑞
申请(专利权)人:网络通信与安全紫金山实验室
类型:发明
国别省市:

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