【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种任务指令构建方法、任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、大模型又可以称为基石模型或基础模型（foundation model），在预训时大模型已经学习到了大部分知识，具有较好的泛化能力，在应用于不同的下游任务时，需要使用任务指令（prompt）以引导模型生成期望的输出。
2、传统技术中，由业务人员根据具体任务构建任务指令，任务指令的构建过程依赖于人机交互来实现，长时间的数据处理需要耗费较多的计算处理资源。因此，导致任务指令的构建过程中存在效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高工作效率的任务指令构建方法、任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种任务指令构建方法。所述方法包括：
3、获取目标任务的任务信息、以及包含多个指令信息的指令数据集；
4、基于所述任务信息，确定...
【技术保护点】
1.一种任务指令构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用基于所述任务类型确定的询问信息，引导大模型从所述指令数据集中筛选出与所述任务类型匹配的候选指令，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述指令信息和所述询问信息，确定与所述指令信息匹配的输入信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大模型包括编码器和解码器，所述将所述输入信息输入大模型，在所述大模型的输出信息表征所述指令信息与所述任务类型匹配的情况下，将所述指令信息确定为候选指令，包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种任务指令构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用基于所述任务类型确定的询问信息，引导大模型从所述指令数据集中筛选出与所述任务类型匹配的候选指令，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结合所述指令信息和所述询问信息，确定与所述指令信息匹配的输入信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述大模型包括编码器和解码器，所述将所述输入信息输入大模型，在所述大模型的输出信息表征所述指令信息与所述任务类型匹配的情况下，将所述指令信息确定为候选指令，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从各所述候选指令中，确定满足所述任务需求的任务指令，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，携带有标注信息的候选指令为与所述任务类型匹配的候选指令中的至少一部分，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于携带标注信息的各所述候选指令对初始模型进行训练，得到与所述任务需求匹配的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆笛，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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