【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子地图，尤其是涉及一种道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法、装置及设备。
技术介绍
1、众所周知，地图比例尺是基于出图和渲染的压要素与实际地理实体之间的尺寸大小之比。但对于地图而言，尤其对于包括导航图在内的电子地图而言，地图比例尺更多的是表达，地物几何精度和坐标准度的标准。因此在不同精度或不同比例尺下的同一地物的几何表达，其对细节的表述是不同的。
2、若识别不同比例尺的同一条道路段是否表达同一要素，相关技术一般为直接几何匹配或几何匹配辅以道路名称、种别、形态等信息，其存在的缺点如下：
3、(1)前者比对计算量较大，识别失误率也比较大。
4、(2)后者过于依赖非几何信息，非几何信息的不完整或不准确，将导致识别失误率不会比第一种降低太多，且直接几何对比的计算复杂度，也一直居高不下。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法、装置及设备，可以显著降低道路段数据匹配所耗时长和识别失误率。p>
2、第一方本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，基于预设的参考比例尺和所述待匹配比例尺，对所述道路段数据进行拟视神经栅化表达，得到所述道路段数据所处的精度栅格集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，根据所述小数位数、所述第一比例精度和所述第二比例精度，将所述道路段数据中每个坐标点对应的坐标值转换为栅格行列值，以实现对所述道路段数据的拟视神经栅化表达的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，基于预设的参考比例尺和所述待匹配比例尺，对所述道路段数据进行拟视神经栅化表达，得到所述道路段数据所处的精度栅格集的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，根据所述小数位数、所述第一比例精度和所述第二比例精度，将所述道路段数据中每个坐标点对应的坐标值转换为栅格行列值，以实现对所述道路段数据的拟视神经栅化表达的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，基于所述精度栅格集之间的相对位置关系，确定不同所述待匹配比例尺对应的所述道路段数据之间的匹配结果的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的道路矢量融合拟视神经栅化多比例匹配方法，其特征在于，判断第一道路段...
【专利技术属性】
技术研发人员：孔维桢，王宇翔，尚勤江，杨雅俊，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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