System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 供水管网风险评估方法、存储介质以及电子设备技术_技高网

供水管网风险评估方法、存储介质以及电子设备技术

技术编号:40807175 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-28 19:30
本发明专利技术公开了一种供水管网风险评估方法、存储介质以及电子设备,供水管网风险评估方法包括:获取目标供水管网的供水管网数据,其中,供水管网数据包括控制性指标项、可能性指标项和后果性指标项;判断控制性指标项是否满足预设条件;若满足,则确定目标供水管网的风险等级为第一等级;若不满足,则根据可能性指标项得到第一风险评分,并根据后果性指标项得到第二风险评分,以及根据第一风险评分和第二风险评分确定目标供水管网的风险等级。该供水管网风险评估方法,通过对供水管网数据进行控制性指标项、可能性指标项和后果性指标项分类,并基于各指标项进行风险评估,整个过程简单易实现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及供水管网风险评估,尤其涉及一种供水管网风险评估方法、存储介质以及电子设备


技术介绍

1、随着城市供水管网设施规模的不断扩大和服役年限的增长,管道老化和运行安全问题得到越来越多的关注。供水管网作为城市重要基础设施和生命线系统之一,其安全运行对保障经济社会可持续发展至关重要。因此有必要建立一套系统的简单易实现的评估方法,对供水管网的综合状态进行评估,以助于管网设施安全运维和灾害风险主动管理。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种供水管网风险评估方法,以简单方便地实现供水管网风险的评估。

2、为达到上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种供水管网风险评估方法,包括:获取目标供水管网的供水管网数据,其中,所述供水管网数据包括控制性指标项、可能性指标项和后果性指标项;判断所述控制性指标项是否满足预设条件;若满足,则确定所述目标供水管网的风险等级为第一等级;若不满足,则根据所述可能性指标项得到第一风险评分,并根据所述后果性指标项得到第二风险评分,以及根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级。

3、根据本专利技术实施例的供水管网风险评估方法,首先获取目标供水管网的供水管网数据,其中,供水管网数据包括控制性指标项、可能性指标项和后果性指标项;随后判断控制性指标项是否满足预设条件;若满足,则确定目标供水管网的风险等级为第一等级;若不满足,则根据可能性指标项得到第一风险评分,并根据后果性指标项得到第二风险评分,最后根据第一风险评分和第二风险评分确定目标供水管网的风险等级。由此,通过对供水管网数据进行控制性指标项、可能性指标项和后果性指标项分类,并基于各指标项进行风险评估,整个过程简单易实现。

4、另外,本专利技术实施例的供水管网风险评估方法还可以具有如下附加的技术特征:

5、根据本专利技术的一个实施例,在所述根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级之前,所述方法还包括:获取所述目标供水管网的安全管理指标项,并根据所述安全管理指标项分别对所述第一风险评分和所述第二风险评分进行修正。

6、根据本专利技术的一个实施例,所述安全管理指标项包括上下游监测设备数量和预设范围内维护站数量;其中,所述根据所述安全管理指标项分别对所述第一风险评分和所述第二风险评分进行修正,包括:根据所述上下游监测设备数量和所述预设范围内维护站数量得到修正分值,并根据所述修正分值确定目标修正策略;根据所述目标修正策略分别对所述第一风险评分和所述第二风险评分进行修正。

7、根据本专利技术的一个实施例,所述根据所述修正分值确定目标修正策略,包括:若所述修正分值处于第一预设区间,则确定所述目标修正策略为分别将所述风险评分和所述第二风险评分降第一分值;若所述修正分值处于第二预设区间,则确定所述目标修正策略为分别将所述风险评分和所述第二风险评分降第二分值,其中,所述第二预设区间中的数值大于所述第一预设区间的数值,所述第二分值小于所述第一分值;若所述修正分值处于第三预设区间,则确定所述目标修正策略为保持所述风险评分和所述第二风险评分不变,其中,所述第三预设区间中的数值大于所述第二预设区间的数值。

8、根据本专利技术的一个实施例,所述可能性指标项的个数为n,所述第一风险评分通过下式表示:

9、

10、所述后果性指标项的个数为m,所述第二风险评分通过下式表示:

11、

12、其中,m、n均为大于1的整数,pof、cof分别表示所述第一风险评分、所述第二风险评分,pi表示第i个可能性指标的得分,ii表示第i个可能性指标的权重,cj表示第j个后果性指标的得分,ij表示第j个后果性指标的权重。

13、根据本专利技术的一个实施例,所述根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级,包括:根据所述第一风险评分和所述第二风险评分查找预设映射关系,得到所述目标供水管网的风险等级,其中,所述预设映射关系中的风险等级按照严重程度依次分为所述第一等级、第二等级、第三等级和第四等级,且所述风险等级与所述第一风险评分和所述第二风险评分负相关。

14、根据本专利技术的一个实施例,所述控制性指标项包括管道类型和爆管漏水监测数据;其中,若如下条件满足,则确定所述控制性指标项满足预设条件:所述管道类型为水泥管道、石棉管道、无防腐内衬的灰口铸铁管道或者运行年限大于预设年限阈值的管道;或者,根据所述爆管漏水监测数据确定所述目标供水管网发生爆管预警事件或者漏水预警事件。

15、根据本专利技术的一个实施例,所述方法还包括:对目标区域中多个所述目标供水管网的风险等级进行统计;根据统计结果通过下式计算所述目标区域的供水管网风险指数:

16、

17、其中,k(区域)表示所述目标区域的供水管网风险指数,n(区域)=log10(p(区域)),表示所述目标区域的供水管网风险概率对数,p(区域)=1-(1-p1)q1·(1-p2)q2·(1-p3)q3,表示所述目标区域的供水管网风险概率,r1、r3分别表示所述第一等级、所述第三等级对应的风险分值,n1、n3分别表示所述第一等级、所述第三等级对应的风险概率对数,p1、p2、p3分别表示所述第一等级、所述第二等级、所述第三等级对应的风险概率,q1、q2、q3分别表示所述第一等级、所述第二等级、所述第三等级的目标供水管网的个数。

18、为达到上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现上述第一方面实施例所述的供水管网风险评估方法。

19、为达到上述目的,本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述第一方面实施例所述的供水管网风险评估方法。

20、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种供水管网风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,在所述根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述安全管理指标项包括上下游监测设备数量和预设范围内维护站数量;其中,所述根据所述安全管理指标项分别对所述第一风险评分和所述第二风险评分进行修正,包括:

4.根据权利要求3所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述根据所述修正分值确定目标修正策略,包括:

5.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级,包括:

7.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述控制性指标项包括管道类型和爆管漏水监测数据;其中,若如下条件满足,则确定所述控制性指标项满足预设条件:

8.根据权利要求6所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述方法还包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现根据权利要求1-8中任一项所述的供水管网风险评估方法。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现根据权利要求1-8中任一项所述的供水管网风险评估方法。

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【技术特征摘要】

1.一种供水管网风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,在所述根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定所述目标供水管网的风险等级之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述安全管理指标项包括上下游监测设备数量和预设范围内维护站数量;其中,所述根据所述安全管理指标项分别对所述第一风险评分和所述第二风险评分进行修正,包括:

4.根据权利要求3所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,所述根据所述修正分值确定目标修正策略,包括:

5.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求1所述的供水管网风险评估方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵小龙周海涛周斯琛秦文龙付明陈建国梁光华汲金凤沈阳阳杨泰吴翔飞
申请(专利权)人:清华大学合肥公共安全研究院
类型:发明
国别省市:

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