【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多目标优化领域，具体说是一种基于遗传算法的自动化生产线多设备鲁棒最优布局方法。
技术介绍
1、对于制造型企业来讲，自动化产线的设备布局问题是一个重要而富有挑战性的问题。设施布局问题的定义是面对多个制造设备或部门等对象，目标是确定在一定程度上整个系统达到最有效和最高效的安排。为了使生产和服务系统高效运行，企业不仅仅需要操作决策，还需要高效益的设备布局。
2、自动化产线布局优化可有效降低物流成本、优化在制品数量、提高生产系统的运行效率。生产系统中良好的布局能降低10％-30％的物料搬运费用。在当前全球市场竞争激烈的情况下，随着日趋激烈的客户个性化需求不断增长，生产需求朝着多品种、小批量方向发展。产线布局能否适应动态变化的生产需求，已经逐渐成为企业降低成本、提高竞争力的有效措施之一。因此对动态环境下子自动化产线布局问题的研究具有重要的理论与实际意义。
技术实现思路
1、对动态环境下的生产线布局问题多采用鲁棒布局的形式来进行解决，因此针对鲁棒最优布局问题，提出了一种基于遗...
【技术保护点】
1.一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，所述步骤1)包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，所述步骤2)中的优化目标包括：各个设备最后组成时的最小包围面积、物料在传送带上的最小运输距离以及布局结构的布局复杂度，所述布局结构的布局复杂度Cn为：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，所述步骤3)具体为：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，所述步骤1)包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，其特征在于，所述步骤2)中的优化目标包括：各个设备最后组成时的最小包围面积、物料在传送带上的最小运输距离以及布局结构的布局复杂度，所述布局结构的布局复杂度cn为：
4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的生产线设备布局优化方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜劲松，王伟，李想，张翔宇，赵越南，张言松，
申请(专利权)人：中国科学院沈阳自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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