【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，尤其涉及一种商品和尺码的推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在各类电商app中，鞋服类商品作为衣食住行的首位，往往占很大的比重，消费者在遇到喜欢的商品时，会出现没有自己合适尺码的尴尬境地，这种情况既影响了消费者的购物体验，也因为无法带来成交转化而造成推荐位的浪费。因此，在鞋服类推荐场景中，不仅要注重个性化推荐，也要同时考虑到用户的偏好尺码。
2、目前，关于尺码的使用，主要有以下几种方式：
3、一是不考虑尺码，即使完全无库存或用户对应尺码无库存情况下也照常推荐给用户。
4、二是用户在app中填报自己的身高体重，鞋尺码等信息。这种方式需要用户主动填写，很多客户不愿意填写并且大多数只支持一种填写，对于宝妈这种既有儿童购物需求又有成人购物需求的用户来说，并不够智能。另外，鞋服场景中，尺码有多套体系，例如鞋就对应有欧洲码、亚洲码、国际码等尺码，衣服有对应有s、m、l、均码等，完全靠人工填写不方便管理。
5、三是基于用户一段时间内的购买，加购行为进行数据统计，从购买次数判断用户...
【技术保护点】
1.一种商品和尺码的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征和商品特征拼接后输入尺码偏好预测FFM模型，得到预测向量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用softmax函数计算所述预测向量得到所述目标用户对所述待推荐商品的偏好尺码包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述偏好尺码的库存情况，从所述待推荐商品中确定向所述目标用户推荐的目标推荐商品和所述目标推荐商品的推荐尺码，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方
<...【技术特征摘要】
1.一种商品和尺码的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户特征和商品特征拼接后输入尺码偏好预测ffm模型，得到预测向量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用softmax函数计算所述预测向量得到所述目标用户对所述待推荐商品的偏好尺码包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述偏好尺码的库存情况，从所述待推荐商品中确定向所述目标用户推荐的目标推荐商品和所述目标推荐商品的推荐尺码，包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊凡，于敬，石京京，
申请(专利权)人：达观数据苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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