【技术实现步骤摘要】
本文件涉及人工智能领域，尤其涉及一种支付渠道推荐模型训练方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，越来越多的用户使用支付平台提供的支付服务进行支付，在用户通过支付平台进行支付的过程中，会向用户提供多种可选的支付渠道组成的支付渠道列表，用户可以直接使用支付渠道列表中支付平台推荐的支付渠道进行支付，还可以在支付渠道列表中选择其他的支付渠道进行支付，在向用户提供支付渠道列表的过程中，如何提升用户对支付渠道列表中的支付渠道的感知程度是支付平台日益关注的重点。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐模型训练方法。所述支付渠道推荐模型训练方法，包括：根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分。基于所述渠道推荐分和所述修正分计算所述各支付渠道的推荐修正分。根据所述各支付渠道的推荐修正分和用户偏好分，对所述待训练模型进行参数调整，以获得支付渠道推荐模型。
2、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐方法。所述支付渠道推荐方法，包括：根据用户对待支付订单的支付指令，读取所述用户的订单支付记录。基于所述订单支付记录获取所述用户的用户行为数据和各支付渠道的渠道交互数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入支
3、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐模型训练装置，包括：数据获取模块，被配置为根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据。计算模块，被配置为将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分。推荐修正分计算模块，被配置为基于所述渠道推荐分和所述修正分计算所述各支付渠道的推荐修正分。参数调整模块，被配置为根据所述各支付渠道的推荐修正分和用户偏好分，对所述待训练模型进行参数调整，以获得支付渠道推荐模型。
4、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐装置，包括：记录读取模块，被配置为根据用户对待支付订单的支付指令，读取所述用户的订单支付记录。数据获取模块，被配置为基于所述订单支付记录获取所述用户的用户行为数据和各支付渠道的渠道交互数据。推荐分计算模块，被配置为将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入支付渠道推荐模型进行各支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分。渠道推荐模块，被配置为基于所述渠道推荐分对所述用户进行支付渠道推荐。其中，所述支付渠道推荐模型根据历史支付订单关联的各历史支付渠道的推荐修正分和用户偏好分对待训练模型进行参数调整获得；所述推荐修正分基于所述各历史支付渠道的渠道推荐分和修正分计算获得，所述各历史支付渠道通过将所述各历史支付渠道的历史渠道交互数据和历史用户行为数据输入所述待训练模型进行支付渠道的推荐分计算获得；所述各历史支付渠道的修正分通过将所述各历史支付渠道的订单数据输入修正模型进行修正分计算获得。
5、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐模型训练设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分。基于所述渠道推荐分和所述修正分计算所述各支付渠道的推荐修正分。根据所述各支付渠道的推荐修正分和用户偏好分，对所述待训练模型进行参数调整，以获得支付渠道推荐模型。
6、本说明书一个或多个实施例提供了一种支付渠道推荐设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据用户对待支付订单的支付指令，读取所述用户的订单支付记录。基于所述订单支付记录获取所述用户的用户行为数据和各支付渠道的渠道交互数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入支付渠道推荐模型进行各支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分。基于所述渠道推荐分对所述用户进行支付渠道推荐。其中，所述支付渠道推荐模型根据历史支付订单关联的各历史支付渠道的推荐修正分和用户偏好分对待训练模型进行参数调整获得；所述推荐修正分基于所述各历史支付渠道的渠道推荐分和修正分计算获得，所述各历史支付渠道通过将所述各历史支付渠道的历史渠道交互数据和历史用户行为数据输入所述待训练模型进行支付渠道的推荐分计算获得；所述各历史支付渠道的修正分通过将所述各历史支付渠道的订单数据输入修正模型进行修正分计算获得。
7、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分。基于所述渠道推荐分和所述修正分计算所述各支付渠道的推荐修正分。根据所述各支付渠道的推荐修正分和用户偏好分，对所述待训练模型进行参数调整，以获得支付渠道推荐模型。
8、本说明书一个或多个实施例提供了另一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据用户对待支付订单的支付指令，读取所述用户的订单支付记录。基于所述订单支付记录获取所述用户的用户行为数据和各支付渠道的渠道交互数据。将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入支付渠道推荐模型进行各支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分。基于所述渠道推荐分对所述用户进行支付渠道推荐。其中，所述支付渠道推荐模型根据历史支付订单关联的各历史支付渠道的推荐修正分和用户偏好分对待本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种支付渠道推荐模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述各支付渠道的用户偏好分，采用如下方式计算：
3.根据权利要求2所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道推荐策略对所述初始用户偏好分进行调整，获得所述用户偏好分，包括：
4.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据，包括：
5.根据权利要求4所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单，获取所述各支付渠道的渠道交互数据和订单数据，包括：
6.根据权利要求5所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单的支付数据，获取所述各支付渠道的总渠道交互数据和用户渠道交互数据，包括：
7.根据权利要求5所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单的渠道数据，获取所述各支付渠道的订单数据，包括：
8.根据权利要求4所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根
9.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分，包括：
10.根据权利要求9所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述基于所述渠道交互数据、所述用户行为数据和所述订单数据进行所述各支付渠道的样本构建，获得所述各支付渠道的至少一个输入样本，包括：
11.根据权利要求10所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述各支付渠道的输入样本数量，与所述各支付渠道下的渠道历史支付订单的订单数量相等。
12.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述各支付渠道的推荐修正分和用户偏好分，对所述待训练模型进行参数调整，以获得支付渠道推荐模型，包括：
13.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，还包括：
14.一种支付渠道推荐方法，包括：
15.根据权利要求14所述的支付渠道推荐方法，所述基于所述渠道推荐分对所述用户进行支付渠道推荐，包括：
16.根据权利要求15所述的支付渠道推荐方法，所述基于所述渠道推荐分对所述用户进行支付渠道推荐，还包括：
17.根据权利要求16所述的支付渠道推荐方法，还包括：
18.一种支付渠道推荐模型训练装置，包括：
19.一种支付渠道推荐装置，包括：
20.一种支付渠道推荐模型训练设备，包括：
21.一种支付渠道推荐设备，包括：
22.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
23.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
...【技术特征摘要】
1.一种支付渠道推荐模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述各支付渠道的用户偏好分，采用如下方式计算：
3.根据权利要求2所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道推荐策略对所述初始用户偏好分进行调整，获得所述用户偏好分，包括：
4.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据历史支付订单的订单支付记录，获取所述历史支付订单关联的各支付渠道的渠道交互数据、用户行为数据和订单数据，包括：
5.根据权利要求4所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单，获取所述各支付渠道的渠道交互数据和订单数据，包括：
6.根据权利要求5所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单的支付数据，获取所述各支付渠道的总渠道交互数据和用户渠道交互数据，包括：
7.根据权利要求5所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述渠道历史支付订单的渠道数据，获取所述各支付渠道的订单数据，包括：
8.根据权利要求4所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述根据所述用户历史支付订单，获取所述各支付渠道的用户行为数据，包括：
9.根据权利要求1所述的支付渠道推荐模型训练方法，所述将所述渠道交互数据和所述用户行为数据输入待训练模型进行支付渠道的推荐分计算，获得所述各支付渠道的渠道推荐分，以及将所述订单数据输入修正模型进行修正分计算，获得所述各支付渠道的修正分，包括：
10.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟平川，
申请(专利权)人：支付宝中国网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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