【技术实现步骤摘要】
本申请涉及汽车电池管理，具体涉及一种动力电池的充电剩余时间预测方法及装置。
技术介绍
1、动力电池作为新能源汽车的核心部件之一，其充电功能是人们普遍关注的问题。充电时确定准确的充电剩余时间，不仅可以方便用户合理的安排自身时间，提升用户体验，还能有利于充电桩合理调配充电资源，提高公共设施利用效率。
2、常用的充电剩余时间预测方式主要是将整个充电过程的电压划分为多个区间，通过对多次充电测试数据进行分析，得到每个区间的充电时间，然后根据各区间的电压和对应的充电时间构建ocv(open circuit voltage，开路电压)表。在实际充电时，根据电压的变化，基于ocv表进行电压查表，以获取对应的充电时间，通过固定修正系数对各段充电时间进行修正并求和，可得到总剩余时间。
3、由于上述方式忽略了动力电池实际所处的环境可能具有较大差异，因此估算出的总剩余时间与实际充电耗时偏差较大，从而影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供一种动力电池的充电剩余时间预测方法及装置，以改善预测出的充电剩余时间与实际充电耗时的偏差，提高用户体验。
2、为了解决上述技术问题，本申请的实施例公开了如下技术方案：
3、第一方面，提供了一种动力电池的充电剩余时间预测方法，包括：
4、将所述动力电池的历史充电数据输入每个充电阶段所对应的预先构建的预测模型，分别获取每个所述充电阶段的温度变化速率，所述预测模型包括所述历史充电数据与对应充电阶段的温度变化
5、在当前周期下，基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，所述充电过程包括多个所述充电阶段；
6、基于各个所述充电阶段的温度变化速率、所述实时状态信息、所述目标状态信息，获取各个所述充电阶段的充电预测时间；
7、将各个所述充电阶段的充电预测时间的总和，确定为所述当前周期所预测的充电剩余时间。
8、结合第一方面，多个所述充电阶段包括第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段和第五阶段，所述第一阶段为只加热阶段，所述第二阶段为边充电边加热阶段，所述第三阶段为只充电阶段，所述第四阶段为边充电边冷却阶段，所述第五阶段为只冷却阶段。
9、结合第一方面，所述实时状态信息包括当前温度，所述目标状态信息包括目标soc；基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，包括：
10、若所述当前温度小于第一温度阈值，则确定所述充电过程包括所述第一阶段和所述第二阶段；
11、获取所述第二阶段结束后所述动力电池的第一soc；
12、若所述第一soc小于所述目标soc，则确定所述充电过程还包括所述第三阶段。
13、结合第一方面，所述第三阶段的充电预测时间通过以下方式获取：
14、将所述第一soc与所述目标soc的差值划分为多个soc变化时段；
15、基于所述动力电池的实测容量和每个所述soc变化时段所需的充电电流，获取每个所述soc变化时段所需的充电预测时间；
16、将各个所述soc变化时段所需的充电预测时间的总和，确定为所述第三阶段的充电预测时间。
17、结合第一方面，每个所述soc变化时段所需的充电电流通过以下方式获取：
18、针对任一所述soc变化时段，基于所述soc变化时段的起始温度和起始soc，从预设的充电地图中获取第一电流；
19、获取供电设备向所述动力电池输出的第二电流；
20、获取与所述动力电池连接的各负载当前消耗的第三电流；
21、将所述第一电流与所述第二电流中较小的一者，与所述第三电流的差值，确定为所述soc变化时段所需的充电电流。
22、结合第一方面，获取所述供电设备向所述动力电池输出的第二电流，包括：
23、获取用于表征所述供电设备的电流能力的最大电流，以及获取所述供电设备向所述动力电池输出的实际电流；
24、若所述最大电流与所述实际电流在预设时段内的偏差大于预设电流阈值，则将所述实际电流确定为所述第二电流；
25、若所述最大电流与所述实际电流的偏差小于或等于所述预设电流阈值，则将所述最大电流确定为所述第二电流。
26、结合第一方面，所述soc变化时段的起始温度通过以下方式获取：
27、获取所述soc变化时段的前一soc变化时段的起始温度；
28、基于所述前一soc变化时段的起始温度、所述前一soc变化时段的温度变化速率，以及所述前一soc变化时段的充电预测时间，获取所述soc变化时段的起始温度，所述前一soc变化时段的温度变化速率是所述历史充电数据输入所述第三阶段对应的预测模型后所输出的结果。
29、结合第一方面，所述第一阶段的充电预测时间和所述第二阶段的充电预测时间通过以下方式获取：
30、基于所述当前温度、所述第一温度阈值和所述第一阶段的温度变化速率，获取所述第一阶段的充电预测时间；
31、基于所述第一温度阈值、第二温度阈值和所述第二阶段的温度变化速率，获取所述第二阶段的充电预测时间，所述第二温度阈值为所述第二阶段对应的截止温度。
32、结合第一方面，基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，包括：
33、若所述当前温度大于第三温度阈值，则确定所述充电过程包括所述第五阶段和所述第四阶段，所述第三温度阈值为所述第五阶段对应的截止温度；
34、获取所述第四阶段结束后所述动力电池的第二soc；
35、若所述第二soc小于所述目标soc，则确定所述充电过程还包括所述第三阶段。
36、第二方面，提供了一种动力电池的充电剩余时间预测装置，包括：
37、第一预测模块，用于将所述动力电池的历史充电数据输入每个充电阶段所对应的预先构建的预测模型，分别获取每个所述充电阶段的温度变化速率，所述预测模型包括所述历史充电数据与对应充电阶段的温度变化速率的映射关系；
38、第二预测模块，用于在当前周期下，基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，所述充电过程包括多个所述充电阶段；
39、第三预测模块，用于基于各个所述充电阶段的温度变化速率、所述实时状态信息、所述目标状态信息，获取各个所述充电阶段的充电预测时间；
40、第四预测模块，用于将各个所述充电阶段的充电预测时间的总和，确定为所述当前周期所预测的充电剩余时间。
41、上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
42、与现有技术相比，本申请的一种动力电池的充电剩余时间预测方法，包括：将动力电池的历史充电数据输入每个充电阶段所对应的预先构建的预测模型，分别获取每个充电阶段的温度变化速率；在当前周期下，基于动力电池的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，多个所述充电阶段包括第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段和第五阶段，所述第一阶段为只加热阶段，所述第二阶段为边充电边加热阶段，所述第三阶段为只充电阶段，所述第四阶段为边充电边冷却阶段，所述第五阶段为只冷却阶段。
3.根据权利要求2所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，所述实时状态信息包括当前温度，所述目标状态信息包括目标SOC；基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，包括：
4.根据权利要求3所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，所述第三阶段的充电预测时间通过以下方式获取：
5.根据权利要求4所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，每个所述SOC变化时段所需的充电电流通过以下方式获取：
6.根据权利要求5所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，获取所述供电设备向所述动力电池输出的第二电流，包括：
7.根据
8.根据权利要求3所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，所述第一阶段的充电预测时间和所述第二阶段的充电预测时间通过以下方式获取：
9.根据权利要求2所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，包括：
10.一种动力电池的充电剩余时间预测装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，多个所述充电阶段包括第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段和第五阶段，所述第一阶段为只加热阶段，所述第二阶段为边充电边加热阶段，所述第三阶段为只充电阶段，所述第四阶段为边充电边冷却阶段，所述第五阶段为只冷却阶段。
3.根据权利要求2所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，所述实时状态信息包括当前温度，所述目标状态信息包括目标soc；基于所述动力电池的实时状态信息和目标状态信息，确定所述动力电池的充电过程，包括：
4.根据权利要求3所述的动力电池的充电剩余时间预测方法，其特征在于，所述第三阶段的充电预测时间通过以下方式获取：
5.根据权利要求4所述的动力电...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玮，张建彪，
申请(专利权)人：章鱼博士智能技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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